大数据掘金 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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杜尔森·德伦

中国人民大学出版社

阅想时代

丁晓松

2016-1-1

214

CNY 49.00

平装

阅想·商业

9787300220314

图书标签: 大数据数据分析商业运营机器学习数据

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发表于2024-12-23

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图书描述

在数据洪流中沙里淘金，挖掘大数据背后的价值洼地，为企业带来下一个增长红利。在互联网风气云涌的时代，很多企业拥有数据金矿，却很少能挖出真金白银。数据本身不产生价值，企业只有分析和利用大数据，才能将散落在各个平台中的数据的真正商业价值挖掘出来。数据挖掘已成为解决复杂商业问题、抓住商机的常用工具。杜尔森·德伦编著丁晓松、宋冰玉编译的《大数据掘金(挖掘商业世界中的数据价值)》一书介绍了数据挖掘与分析领域的最佳案例，揭示了如何系统运用数据，找出其中隐含的模式与联系，帮助你更好的利用收集到的数据为自己服务。

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著者简介

作者:(美)杜尔森·德伦译者:丁晓松译者:宋冰玉

丁晓松，北京外国语大学国际商学院管理科学与工程系教授，主要的研究领域包括库存管理、模糊决策分析、最优化算法、供应链绩效评估等。迄今为止，丁晓松教授已在国内外知名学术期刊发表论文多篇，并出版专著译著多部。杜尔森·德伦博士，国际知名的商务分析与数据挖掘专家，经常受邀参加全国乃至国际会议，就数据与文本挖掘、商务情报、决策支持系统、商业分析以及知识管理等话题发表演讲。德伦博士是威廉姆·斯皮尔斯和尼尔·帕特森商务分析荣誉主席、健康系统创新中心的研究主任，俄克拉何马州立大学斯皮尔斯商学院管理科学与信息系统教授。现已出版多部关于商务分析与数据挖掘方面的著作。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

写的不错，可惜算法方面主要是讲解概念，不涉及算法和代码，比较适合数据分析师看，程序猿就别看了。

评分☆☆☆☆☆

偏重整体概念的介绍，实际操作的较少

评分☆☆☆☆☆

作为科普类书籍。数据挖掘的简单分类，包含预测，关联和聚类。人口数据（如收入，教育，家庭人口，年龄），社会经济数据（如爱好，是否为俱乐部成员，娱乐）和交易数据（如销售记录，信用卡支出，支票）等。知识本身包含着行动的能力。两个人在同一环境下获得相同的信息，却不一定具有相同的能力来利用信息达成相同的效果。数据挖掘中的数据，第一类，结构化数据，又分分类数据和数值数据；第二类，非结构化数据，包含文本，多媒体（图像，声频和视频）和网页。数据训练包含，数据预处理（数据整理和转化）、模型建立、模型部署、预测模型。

评分☆☆☆☆☆

写的不错，可惜算法方面主要是讲解概念，不涉及算法和代码，比较适合数据分析师看，程序猿就别看了。

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