具体描述
以控制为出发点的IT （Information Technology）时代，正在走向激活生产力为目的的DT（data technology）数据时代。以我为主，方便我管理的IT时代，正走向以别人为主，强化别人，支持别人的DT时代。营销，在“大数据时代”，正以“高效、精准、省力、务实”为原则，走向精准，走向量身定制，走向个性化……
作者简介
文丹枫
博士、经济师、人力资源管理师（一级），中山大学教育现代化研究中心信息技术应用研究所所长、广州恒帆企业管理有限公司高级合伙人、中国职业经理广东省评价中心顾问、广东省云计算应用协会专家委员会主任委员、广东省湘籍企业家商会及湖南省电子商务协会等多家商会、协会顾问。
十多年来一直致力于信息技术应用，带领研发了恒帆智慧无线路由、无线打印技术及微销易系统，是移动互联网营销整体解决方案领先者。
著有《移动营销》《微信力》《微营销》及《移动营销新解密》等系列移动互联网优秀书籍。
朱海
互联网社会活动家，自媒体人，“粉丝经济学”编委会委员，十年互联网全网营销实战经验，深圳市朱海广告有限公司董事长，深圳电商红娘科技有限公司创始人，西南财经大学、中南大学特聘电商与新媒体营销讲师。
朱德清
中国电信政务信息化（福州）基地运营总监。福建好又惠医药连锁有限公司董事长，厦门美好医药有限公司董事长，厦门爱健康智慧医疗信息技术有限公司 董事长。
目录信息
第一章 DT是第一营销力：未来商业财富在DT中4<br>
1.1 数据主权：掌握数据话语权，无数据无营销4<br>
1.2 数据创新：数据与企业命运，看似无瓜葛实际有深意7<br>
1.3 精准营销：你想要的，正是我所推销的9<br>
1.4 数据时代：数据普及，人人享受数据成果12<br>
1.5 财富未来：没有一次变革，不产生巨大财富14<br>
第二章 心中有数：“大数据时代”的生产与营销15<br>
2.1 名副其实：客户真的是上帝15<br>
2.2 个性满足：我就是我，是颜色不一样的烟火18<br>
2.3 精确撒网：不广撒网，也能多捕鱼21<br>
2.4 胸有成数：客户在哪儿，需求数据就在哪儿26<br>
2.5 买方市场：客户想要什么才生产什么30<br>
2.6 搜索网购：数据是最了解客户的“人”33<br>
2.7 善于共享：“大数据时代”，共享时代36<br>
第三章 激活生产力：大数据创造出的商业模式39<br>
3.1 数据世界：万物皆是数据，何况商业39<br>
3.2 数据技术：新的商业利益增长点42<br>
3.3 智能广告：客户看到的广告正是客户想要的46<br>
3.4 数据预测：按照数据轨道运行的世界49<br>
3.5 管理咨询：不爱“人治”爱“数治”52<br>
第四章 需求决定营销：你需要什么我就推销什么56<br>
4.1 地域差异：淘宝知道中国女人的罩杯分布56<br>
4.2 个体差异：普通妈妈和单身妈妈看到的广告不一样59<br>
4.3 生活习性：高德地图知道客户爱吃什么62<br>
4.4 社交人际：微信与FaceBook拥有最多的人脉65<br>
4.5 数据一生：从奶粉到棺材，营销推送恰到好处69<br>
第五章 重塑价值链：精准锁定客户，定位服务71<br>
5.1 模式转变：从供应链到需求链的转身71<br>
5.2 长尾理论：让“二八法则”失效的大数据75<br>
5.3 客户中心：多角度全方位服务客户79<br>
5.4 消费理念：要的是服务，客户不差钱81<br>
5.5 情感共鸣：到底谁是客户的知心人？ 84<br>
第六章 定位与瞄准：收集数据，瞄准客户隐秘需求87<br>
6.1 客户洞察：一花一世界，从同类人入手87<br>
6.2 精准匹配：客户需求商品的价位、品牌、品类全知道90<br>
6.3 群体营销：《变形金刚》自己知道哪些人爱看93<br>
6.4 账户关联：数据让营销彻底有的放矢95<br>
6.5 隐秘需求：数据告诉客户他需要什么98<br>
第七章 制定营销决策：让数据说话，数据决策101<br>
7.1 唤醒数据：利用已有客户数据，而不是重新索要102<br>
7.2 唤醒客户：按时营销推送，让客户知道你记着他104<br>
7.3 客户战略：数据分析最靠谱107<br>
7.4 数据决策：营销数据是决策的最好依据109<br>
第八章 个性化营销：精确个体特征，量身定制营销112<br>
8.1 保险行业：车险与财险人群的重叠与分离112<br>
8.2 餐饮行业：“甜咸之争”里的营销数据115<br>
8.3 视频行业：观众的年龄层次数据决定了广告的类型117<br>
8.4 电信行业：社交数据尽在其中121<br>
8.5 文化行业：富人读书，中产看报，穷人玩手机124<br>
8.6 医药行业：大数据促使药店转型与升级127<br>
第九章 数据与渠道整合：线上线下结合，全接触点营销129<br>
9.1 线上线下：商业本无界，何来上下之说129<br>
9.2 优势整合：共同完成客户购物的生命周期132<br>
9.3 全链互动：客户体验是最好的营销契机134<br>
9.4 全接触点：抓住客户一举一动，财富就在其中138<br>
第十章 移动端数据营销：抓住掌上商机，精准社交营销140<br>
10.1 屌丝经济：隐藏在低头族里的营销商机140<br>
10.2 微博微信：社交阵地，也是营销重地143<br>
10.3 “粉丝经济”：有“粉丝”的地方就有营销，商家与客户互为“粉丝”146<br>
10.4 视频凶猛：移动端生态圈与细分市场149<br>
10.5 平台整合：APP里的营销大天地152<br>
第十一章 云端数据营销：端带动云，云丰富端154<br>
11.1 互利共赢：每个人既是数据的受益者也是制造者154<br>
11.2 数据挖掘：只有分析过的数据，才能成为营销数据156<br>
11.3 “端”带动“云”：阿里巴巴的云数据159<br>
11.4 “云”丰富“端”：一部手机联接世界，信息共享 162<br>
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
说实话，现在市面上关于“大数据”和“精准营销”的书籍汗牛充栋，大多是疲于应付热点，内容同质化严重。因此，我挑选《IT到DT：大数据与精准营销》是抱着一种审慎的态度。我最看重的是作者对“精准”二字的深刻理解。精准不等于盲目投放，它需要对用户需求的深度洞察和预测能力。我希望这本书能够深入探讨预测性分析在营销中的应用，比如如何利用机器学习模型来预测客户的流失风险或下一次购买意向。更重要的是，我关注那些新兴的数据源和分析技术，比如物联网（IoT）数据、语音识别数据如何被整合进传统的营销闭环中。如果这本书能提供一些关于数据伦理和算法偏见如何影响营销决策的批判性思考，那无疑会让它的深度大大提升。我希望它能揭示那些被光鲜亮丽的成功案例所掩盖的挑战和陷阱，这样才能构建一个更全面、更具韧性的营销体系。这本书如果能做到这一点，那么它就超越了一般的商业指南，具备了战略层面的参考价值。
评分从读者的角度来看，一本优秀的商业技术书籍，其价值往往体现在它能提供一套可复用的思维模型，指导我们在复杂环境中做出最优决策。我希望《IT到DT：大数据与精准营销》能清晰地描绘出数据驱动型组织的核心特征，不仅仅是技术部门的升级，更是市场、销售、产品部门如何围绕数据协同工作。我尤其关注组织变革的管理层面。从IT到DT的转型，本质上是组织文化的转变，如何克服部门墙、如何培养数据素养，这些“软性”的挑战往往比技术实施更难。我期望书中能探讨如何建立有效的跨职能数据团队，以及如何量化数据驱动型营销活动的投资回报率（ROI），让高层管理者能够清晰地看到投入与产出的关系。如果这本书能在方法论层面，提供一个从战略制定、技术选型、组织重塑到效果评估的完整闭环指导，那它将成为我书架上非常重要的一本参考书，能够帮助我系统地理解和推动企业在数据时代的转型。
评分这本书的标题暗示了一个进化的过程，从技术实现到商业价值的跃迁。我个人对技术实现的细节比对营销策略的表面描述更感兴趣。例如，在数据采集和清洗这一看似枯燥的环节，往往决定了后续分析的成败。我希望书中能详细剖析在大数据环境下，数据质量管理（DQM）的挑战与最佳实践。特别是涉及到跨平台数据整合时的“主数据管理”问题，这在很多企业的数字化转型中都是一个巨大的痛点。如果作者能分享一些关于如何构建统一客户视图（Single Customer View）的具体技术架构或方法论，那对IT和数据团队来说将是宝贵的财富。此外，我对实时营销的底层技术架构也很有兴趣，比如流处理技术在营销活动中的应用，如何确保从数据捕获到决策执行的毫秒级响应。这本书如果能提供足够的技术深度，而不是停留在“使用AI”这样的层面，而是解释“如何构建能有效使用AI的系统”，那它对技术人员和战略决策者都将是不可多得的好书。
评分这本书的书名挺吸引人的，《IT到DT：大数据与精准营销》，光是这个名字就让人浮想联翩。我一直觉得，信息技术（IT）正在经历一个深刻的转型，从单纯的技术支撑转向更以数据（Data）为核心的驱动力，也就是所谓的DT时代。因此，我对这本书的期望值很高，希望能看到作者如何梳理这种技术范式的转变，以及大数据如何真正渗透到营销的每一个环节。我期待读到一些非常扎实的案例分析，不仅仅是停留在概念层面，而是能看到企业如何在实际操作中利用数据挖掘、用户画像、实时分析等技术，实现真正的“千人千面”的个性化推荐和互动。这本书如果能深入剖析数据治理、隐私保护与营销效率之间的微妙平衡，那就更好了。毕竟，在信息爆炸的今天，如何从海量数据中提炼出有价值的洞察，并且用合乎伦理的方式将其转化为商业价值，是所有营销人共同的难题。我希望作者能提供一套清晰的思维框架，帮助我们理解和驾驭这场数据驱动的营销革命，而不是仅仅罗列一些时髦的技术术语。这种从宏观趋势到微观执行的深度整合，才是真正有价值的阅读体验。
评分拿到这本《IT到DT：大数据与精准营销》后，我首先关注的是它的结构和逻辑组织。我一直认为，一个好的技术与商业结合的书籍，应该像一个精密的仪器，既要有理论基础的坚实支撑，又要有应用层面的灵活操作指南。我希望它能清晰地阐述“IT”时代的营销模式与“DT”时代的区别，这种区别不仅仅是工具的升级，更是思维方式的根本性转变。例如，在用户体验的构建上，传统的IT思维可能是通过系统搭建实现流程化，而DT思维则应该是如何通过数据流实时感知用户需求并动态调整策略。我特别想了解作者对于客户生命周期管理（CLV）在数据驱动下的具体落地方法。如果书中能提供一些关于如何构建数据中台、如何整合线上线下数据的实践路径，那就太棒了。阅读体验上，我更偏爱那种语言风格犀利、逻辑严谨的论述，避免过多空泛的口号。我期待看到的是能够让我读完后，能够立刻在自己的工作中找到对应点，并尝试进行调整和优化的实操指南，而不是停留在理论的象牙塔里，显得高深莫测却难以应用。
评分旧瓶装新酒
评分整体书的框架也是让看越看越糊涂，最后也没说清楚什么是大数据，IT是什么？如何变化到DT？经历了那些？有什么解决方案？光举例了例子，没有深入破解例子的实质，都是表面一提，100字能说清楚的事情，非要用1000字，废话词句比较多，凑字？看到1/3读不下去了，但是想到后面应该更精彩，硬着头皮读完，浪费时间！
评分泛泛之谈……
评分一般。只是简单的罗列并陈述。
评分旧瓶装新酒
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有