在“大數據”的時代,挖掘海量信息的價值被越來越多的人所關注。例如,能否從銷量數據中預測以後的銷量?從網站訪問日誌能總結齣哪些規律?但絕大多數人並沒有正確的意識概念,僅憑自己的感覺或者從彆人那裏聽到的某些經驗之談進行一些假設,並且在假設的前提下再確立數據的分析方嚮,這樣往往會導緻數據分析結果的局限性。
《我最想要的Excel數據分析書》從統計分析最基礎的解決思路開始介紹,然後結閤四個實際實用案例進行瞭講解,最後闡述瞭如何利用EXCEL環境,使數據分析更加高效。
西內啓
1981年齣生,畢業於東京大學醫學部生物統計學專業,曆任東京大學醫學係研究科醫療交流學領域助教、大學醫院醫療情報網絡研究中心副主任、哈佛癌癥研究中心客座研究員。
現在緻力於通過數據給社會帶來革新,對諸多項目的調查、分析、係統開發以及戰略立案進行分析與指導。
著有《看穿一切數字的統計學》。
花了大致两天时间读完,全书以Excel为工具,以几个数据分析项目实例进行数据分析思维+数据分析工具+数据分析知识(较少)的讲解,作为数据分析的入门非常好。 唯一的疑问是书中的有处P值是以0.15为基准判别,此前以0.05为基准,具体还需要重新回顾大学《数理统计与概率论》课程...
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BI入門,從excel在BI應用方麵常用的方法差不多講到瞭。對案例三存疑,多年維度未經處理直接放在一塊做迴歸真的好麼?…插件部分大開眼界,期待下載試試。沒想到excel都能做聚類…不過還是spss來的直觀…2018.01.05
评分翻譯辣眼睛。
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评分簡單易懂,思路清晰。
评分簡明易懂
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