我最想要的EXCEL數據分析書

我最想要的EXCEL數據分析書 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:化學工業齣版社
作者:[日]西內啓
出品人:
頁數:200
译者:馬惠
出版時間:2015-10
價格:32.00
裝幀:平裝
isbn號碼:9787122247568
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據分析
  • excel
  • 統計學,Excel
  • 統計
  • 工具書
  • 統計學/數據分析
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  • 數據可視化
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  • 錶格公式
  • 職場技能
  • 高效辦公
  • 數據處理
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具體描述

在“大數據”的時代,挖掘海量信息的價值被越來越多的人所關注。例如,能否從銷量數據中預測以後的銷量?從網站訪問日誌能總結齣哪些規律?但絕大多數人並沒有正確的意識概念,僅憑自己的感覺或者從彆人那裏聽到的某些經驗之談進行一些假設,並且在假設的前提下再確立數據的分析方嚮,這樣往往會導緻數據分析結果的局限性。

《我最想要的Excel數據分析書》從統計分析最基礎的解決思路開始介紹,然後結閤四個實際實用案例進行瞭講解,最後闡述瞭如何利用EXCEL環境,使數據分析更加高效。

著者簡介

西內啓

1981年齣生,畢業於東京大學醫學部生物統計學專業,曆任東京大學醫學係研究科醫療交流學領域助教、大學醫院醫療情報網絡研究中心副主任、哈佛癌癥研究中心客座研究員。

現在緻力於通過數據給社會帶來革新,對諸多項目的調查、分析、係統開發以及戰略立案進行分析與指導。

著有《看穿一切數字的統計學》。

圖書目錄

第1 章 用數據分析解決問題的基本思路……………………… 001
數據分析的正確方法:要想分析有價值,需要注意這幾點………… 002
確定直接與利潤掛鈎的要素:輸齣結果……………………………… 008
確定應關注的分析對象:分析單位…………………………………… 011
找齣産生差異的“特徵”:解釋變量………………………………… 017
自動確定分析方法:定性數據與定量數據…………………………… 020
時刻牢記三點進行分析………………………………………………… 024
數據分析前軟件準備…………………………………………………… 025
第2 章 初級數據分析實例:如何增加營業額… …………… 027
分析1:顧客的性彆和婚姻情況會對營業額産生影響嗎… ………… 035
分析2:光顧次數與消費金額之間存在什麼關係… ………………… 048
分析3:多元迴歸分析要做的準備—虛擬變量… ………………… 056
分析4:梳理影響銷售的多個要因… ………………………………… 060
報告:我們應該采取什麼措施來提高營業額呢……………………… 067
第3 章 進階數據分析實例1:擬定辦公用品的營銷戰略…… 071
分析1:將銷售數據重新統計成以員工為單位的數據… …………… 079
分析2:閤並銷售、入職測試、壓力測試的數據… ………………… 089
分析3:明確每位員工身上影響銷售的特徵… ……………………… 099
報告:有良好銷售業績的是怎樣的員工……………………………… 104
第4 章 進階數據分析實例2:根據網站日誌分析顧客行為… 109
分析:對各類頁麵的訪問次數進行多元迴歸分析…………………… 115
報告:具有何種行為的用戶會貢獻較高的銷售額…………………… 118
第5 章 進階數據分析實例3:預測産品銷量… …………… 121
分析1:將各月的特徵和過去的銷量用作解釋變量… ……………… 128
分析2:對各月的虛擬變量和銷量進行多元迴歸分析… …………… 134
分析3:預測今後的銷量… …………………………………………… 139
報告:準備多少庫存伸縮量纔能有效抑製機會損失的風險呢……… 145
第6 章 活用高級技巧,讓分析更高效、更深入… ………… 147
軟件準備:促進Excel 進化為BI 工具的Power BI 與SQL Server… 148
活用術1:提高數據閤並的效率… …………………………………… 150
活用術2:使用數據挖掘功能的多元迴歸分析… …………………… 156
活用術3:進行定性輸齣結果分析的樸素貝葉斯分類… …………… 162
活用術4:分析會對輸齣結果産生影響的類型… …………………… 167
活用術5:迅速進行時間序列分析… ………………………………… 177
活用術6:分析結果的可視化… ……………………………………… 182
第7 章 本書總結… …………………………………………… 189
後 記…………………………………………………………… 197
How to 索引……………………………………………………… 199
· · · · · · (收起)

讀後感

評分

花了大致两天时间读完,全书以Excel为工具,以几个数据分析项目实例进行数据分析思维+数据分析工具+数据分析知识(较少)的讲解,作为数据分析的入门非常好。 唯一的疑问是书中的有处P值是以0.15为基准判别,此前以0.05为基准,具体还需要重新回顾大学《数理统计与概率论》课程...

評分

花了大致两天时间读完,全书以Excel为工具,以几个数据分析项目实例进行数据分析思维+数据分析工具+数据分析知识(较少)的讲解,作为数据分析的入门非常好。 唯一的疑问是书中的有处P值是以0.15为基准判别,此前以0.05为基准,具体还需要重新回顾大学《数理统计与概率论》课程...

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用戶評價

评分

BI入門,從excel在BI應用方麵常用的方法差不多講到瞭。對案例三存疑,多年維度未經處理直接放在一塊做迴歸真的好麼?…插件部分大開眼界,期待下載試試。沒想到excel都能做聚類…不過還是spss來的直觀…2018.01.05

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翻譯辣眼睛。

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BI入門,從excel在BI應用方麵常用的方法差不多講到瞭。對案例三存疑,多年維度未經處理直接放在一塊做迴歸真的好麼?…插件部分大開眼界,期待下載試試。沒想到excel都能做聚類…不過還是spss來的直觀…2018.01.05

评分

簡單易懂,思路清晰。

评分

簡明易懂

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