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書中思路清晰，旨在尋求最快最效率的數據分析方案：通過確定與利潤掛鈎的輸齣結果，拆分輸齣結果得到分析單位，分析讓分析單位産生差異的解釋變量，來求得迴歸分析中的解釋變量來源和應變量來源。書中讓人印象深刻的還有處理事情的邏輯：開放性提問及不提前假設，同時對於沒有結果也是一種結果的看法。 對於分析方麵淺顯易懂，甚至沒有講到VBA的內容，隻是數據透視錶與綫性迴歸的基本操作，是一本入門的有趣工具書。可惜的是最後一章的進階分析要用到數據挖掘插件，而excel2016並不能安裝此插件。附上我這本書的讀書筆記：https://mubu.com/doc/2Mste44Duw

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主要講瞭迴歸分析的excel操作

還可以，中等偏上。基本思路是對的，數據分析的一個方麵。

主要講如何用excel做迴歸分析，具體的原理什麼的非數學專業真頭疼，模棱兩可的讀完瞭

花了大致两天时间读完，全书以Excel为工具，以几个数据分析项目实例进行数据分析思维+数据分析工具+数据分析知识（较少）的讲解，作为数据分析的入门非常好。 唯一的疑问是书中的有处P值是以0.15为基准判别，此前以0.05为基准，具体还需要重新回顾大学《数理统计与概率论》课程...

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