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发表于2024-11-22
大数据 [3.0升级版] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
《大数据》3.0升级精装版,增加作者自序,以及归国以来的演讲、专题——数据是我们新经济的土壤,是我们未来智能社会的土壤,数据可以治国,还可以强国。
美国第一,中国第几?公布官员财产美国是怎么做的,美国能让少数人腐败起来吗?美国式上访是怎么回事?凭什么美国矿难那么少?全民医改美国做得到吗?美国总统大选有什么利器才能赢?下一轮全球洗牌我们世界工厂会被淘汰吗?……
除了上帝,任何人都必须用数据来说话。
大数据浪潮,汹涌来袭,与互联网的发明一样,这绝不仅仅是信息技术领域的革命,更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言,预测未来最好的方法,就是去创造未来。而“大数据战略”,则是当下领航全球的先机。
大数据,这一世界大潮的来龙去脉如何?数据技术变革,何以能推动政府信息公开、透明和社会公正?何以促发行政管理和商业管理革新,并创造无限商机?又何以既便利又危及我们每个人的生活?Google、百度之类搜索服务,何以会不再有立足之地?引领世界的数据帝国——美国和西欧,正在如何应对大数据时代?我们中国,又当如何作为?
本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、隐私危机、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起,以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等,为您一一细解,数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
美国是全书主体,但又处处反观中国当下的现实。回望中国,胡适批评“差不多先生”,黄仁宇求索“数目字管理”,作者从太平洋对面看到中美两国的差距,深知中国缺少什么、需要什么,故将十多年观察、思索所得,又新增微学校、微学位等教育领域正在发生的革命,以及建言中国“大数据战略”的重要文章和访谈,淘洗成这本开创性的“大数据之书”——《大数据:正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活》。
涂子沛,著名信息管理专家,江西吉安人,曾在美国学习、工作多年,2014年12月从美国硅谷回国,出任阿里巴巴集团副总裁。
本科毕业于华中科技大学计算机系,研究生就读于卡内基梅隆大学,获公共管理硕士和信息技术科学硕士学位。赴美留学前,曾在武警部队和公共部门磨砺10年,深刻洞悉中美两国的科技动态和文化理念。作者还先后担任上海真爱梦想基金会理事、中国旅美科技协会副主席等职务,并在国内多所大学有客座教职。
《大数据》这本书在中国社会开大数据之先河,引发了对大数据战略、数据治国和开放数据的讨论,被盛赞“为华文世界开创了一个重要话题”。 作者的另一本著作《数据之巅》,提出当前信息技术的发展,已经让中国获得了后发优势,中国要在大数据时代的全球竞争中胜出,需要把大数据从科技符号提升成为文化符号,在全社会倡导数据文化。
全景展示了美国将大数据战略作为国家战略的发展历程 国家层面我们无力改变 但是日常工作中使用数据 运用数据 精准管理 确实我们必须要正视和改变的事情 所有的事实都要用数据说话 同时学会挖掘数据背后隐藏的价值 提升数据的综合贡献度
评分一、人文性社科性远远高于专业性技术性的书,但这也是本书带给我巨大震撼之处。 二,豆瓣真的有水军啊?!
评分一、人文性社科性远远高于专业性技术性的书,但这也是本书带给我巨大震撼之处。 二,豆瓣真的有水军啊?!
评分一、人文性社科性远远高于专业性技术性的书,但这也是本书带给我巨大震撼之处。 二,豆瓣真的有水军啊?!
评分出于好奇心,读了涂子沛的两本书,感受是,虽然书中专业词汇量很大,但他们并不是专业性很强的书,其中不乏有传播学的历史,尤其是美国数据传播及记载历史。对于认识当下市场、时代发展,此书有很好的拓展视野价值。
此书东拉西扯,不知所谓何事,离题千万里。建议大家不要浪费宝贵时间。这也是我要写书评的原因。————————————————……………………………………另,豆瓣的书评真不人性化 我一不赚积分,也不拿好处,只为读完书发表感慨,又不是小学生写作文,还要规定字数。体...
评分我认为这种启发社会变革的带有启蒙意义的书才更有价值,从某种程度上引导整个社会对于数据收集和利用的重视,从而真正在企业和政府、社会等全方位推动数据中国的发展,摘掉中国“差不多先生”的帽子。反而技术性的受众要小很多,很多时候我们(尤其是政府)不缺乏怎么去做的知...
评分《大数据》并不是一本技术书,它是对美国政府、新闻和商业各界在信息开放历史和数据应用潮流的介绍。 具体的内容我不在介绍。我以前读书止步于理解书的内容,现在我越来越倾向于把书的内容通过关键词和问题纳入自己的思想体系。 两个关键概念: 1、数据源:联邦政府三种数据...
评分整本书最精彩的部分我认为是第八章,主要讲述了美国首席信息官kundra”崛起“的故事和他主要的政绩“data.gov"。但这恰恰是这本书让人失望的地方:以”大数据“作为标题,仅仅讲这么点故事,再加一点格言是远远不够的。 以本书的主题来说,我看过的印象最深的资料是《Mckinsey...
评分此书东拉西扯,不知所谓何事,离题千万里。建议大家不要浪费宝贵时间。这也是我要写书评的原因。————————————————……………………………………另,豆瓣的书评真不人性化 我一不赚积分,也不拿好处,只为读完书发表感慨,又不是小学生写作文,还要规定字数。体...
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