具体描述
《大数据》是一部从跨学科的视角、全面介绍“大数据”（Big Data）在社会各领域的广泛应用的普及读物，同时兼具权威性与前瞻性。全书共分为六个部分：第一章“数据大爆炸”从多个角度介绍了大数据的潜力、大数据的价值、大数据的特点、大数据面临的挑战等内容；
第二章“大数据应用”从商业、健康、社会管理、新闻业、物联网等不同的领域，着重介绍大数据在社会各领域的应用情况以及带来的改变；
第三章“大数据挖掘”用通俗易懂的语言介绍了数据挖掘的思路与方法，例如：如何准备数据，如何对数据进行挖掘，如何呈现数据等；
第四章“大数据前瞻”为读者勾勒出大数据将如何改变世界，从“数字地球”的提出，到物联网的广泛应用，到“智慧地球”设想的提出与实验，大数据正在深刻地改变人类生活；
第五章“大数据安全”从个人与国家的两个不同层面，分析了大数据的广泛应用背景下如何保护公众的隐私与国家非传统安全。
附录部分是大数据相关术语的中英文对照。
作者简介
郭晓科 清华大学国际传播研究中心副主任，清华大学互联网与社会管理研究中心研究员、源清智库舆情分析师、西南政法大学全球新闻与传播学院新闻系主任；国家社科基金重大项目“舆论引导力与社会舆情预警系统研究”子课题负责人、主持国家社科基金一般项目“‘中国发展道路’的国际影响力与国际传播话语权研究”。
目录信息
第一章“数据大爆炸”从多个角度介绍了大数据的潜力、大数据的价值、大数据的特点、大数据面临的挑战等内容；
第二章“大数据应用”从商业、健康、社会管理、新闻业、物联网等不同的领域，着重介绍大数据在社会各领域的应用情况以及带来的改变；
第三章“大数据挖掘”用通俗易懂的语言介绍了数据挖掘的思路与方法，例如：如何准备数据，如何对数据进行挖掘，如何呈现数据等；
第四章“大数据前瞻”为读者勾勒出大数据将如何改变世界，从“数字地球”的提出，到物联网的广泛应用，到“智慧地球”设想的提出与实验，大数据正在深刻地改变人类生活；
第五章“大数据安全”从个人与国家的两个不同层面，分析了大数据的广泛应用背景下如何保护公众的隐私与国家非传统安全。
附录部分是大数据相关术语的中英文对照。
· · · · · · (收起)
读后感
新时代的到来《大数据》 大数据最近很火，这是一个新提法，不过在此之前看过一些关于谷歌脸谱等公司的介绍，就知道这些大网站和小网站是有很大区别的，其中很重要的一项就是数据量，数据量达到一定的程度，很多看来很简单的事情就都变得很复杂了。随着社会的发展，网络的普...
评分新时代的到来《大数据》 大数据最近很火，这是一个新提法，不过在此之前看过一些关于谷歌脸谱等公司的介绍，就知道这些大网站和小网站是有很大区别的，其中很重要的一项就是数据量，数据量达到一定的程度，很多看来很简单的事情就都变得很复杂了。随着社会的发展，网络的普...
评分大世界，大数据，大影响 评《大数据》 上世纪90年代，我还在高中的时候，有一篇英文课文预测社会的未来，说什么可以视频对话，可以不出门电话购物，还可以在线诊疗，当时觉得有点不太可能，又觉得科技的发展真的好神奇。多年以后，当我已经慢慢熟悉了这样的生活以后，发现社会...
评分大世界，大数据，大影响 评《大数据》 上世纪90年代，我还在高中的时候，有一篇英文课文预测社会的未来，说什么可以视频对话，可以不出门电话购物，还可以在线诊疗，当时觉得有点不太可能，又觉得科技的发展真的好神奇。多年以后，当我已经慢慢熟悉了这样的生活以后，发现社会...
评分大世界，大数据，大影响 评《大数据》 上世纪90年代，我还在高中的时候，有一篇英文课文预测社会的未来，说什么可以视频对话，可以不出门电话购物，还可以在线诊疗，当时觉得有点不太可能，又觉得科技的发展真的好神奇。多年以后，当我已经慢慢熟悉了这样的生活以后，发现社会...
用户评价
这本书最让我感到惊喜的是它探讨“数据驱动决策”的实战层面。市面上很多关于大数据的书，往往停留在“是什么”和“能做什么”的层面，但**《大数据》**（这个名字下的）真正厉害之处在于剖析了“如何做”以及“为什么会失败”。作者没有用那些高大上的理论来粉饰太平，而是毫不留情地揭示了数据分析项目失败的常见陷阱。比如，书中关于“指标定义偏差”的分析，让我猛然醒悟，我们团队过去几个月投入巨大精力优化的一个KPI，其底层逻辑从一开始就存在细微的谬误。这种“揭短”式的真实感，远比那些完美的成功案例更具指导意义。此外，书中穿插的多个跨行业案例，从金融风控到智慧医疗，其叙事风格充满了纪实感，仿佛能听到决策会议室里的争论和数据工程师的敲击键盘声。它教会我的不是如何写代码，而是如何像一个数据科学家一样思考问题——即，永远对你看到的数据保持批判性的怀疑态度。
评分我得说，这本书的**《大数据》**在内容组织上，更偏向于一种“自上而下”的结构，它先确立了数据作为核心资产的战略地位，然后才娓娓道来如何通过技术手段来实现这一战略价值。这种编排方式，使得阅读的动机始终保持在高昂状态，因为你始终知道你正在学习的内容，最终将导向商业价值的提升。然而，本书在数据安全和隐私保护这块的论述略显单薄。考虑到当前全球对于GDPR、CCPA等法规的日益重视，我认为这方面的内容本可以占据更重要的篇幅，或者提供更深入的合规性操作指南。目前看来，这部分内容更像是一个必要的提及，而非深入的探讨。我期待未来修订版能在这方面进行加强，毕竟，没有安全和合规，再强大的数据能力也只是空中楼阁。总的来说，它是一本极佳的战略指导手册，为企业高管和技术负责人提供了统一的语言和框架，但对于一线合规人员来说，可能需要辅以更专业的安全书籍。
评分说实话，这本书的**《大数据》**给我的感觉，就像是参加了一场由行业顶尖专家主持的、节奏极快的技术马拉松。它的信息密度之高，简直令人咋舌。几乎每一个章节都在抛出新的概念和工具栈，对于习惯了慢节奏阅读的我来说，初期阅读体验稍显吃力，需要时不时停下来，结合网络搜索做一些背景知识的补充。尤其在讨论到数据湖架构和数据仓库演进的那一部分，作者的专业术语使用非常地道，这无疑是对业内人士极大的福音，但对于想入门的初学者，可能会产生一定的“知识壁垒”。我必须承认，作者对分布式计算原理的讲解非常到位，逻辑链条清晰，但如果能增加更多的图示和架构图来辅助说明那些复杂的并行处理流程，我想阅读体验会更加丝滑流畅。不过，一旦跨越了前期的技术门槛，你会发现作者对整个大数据生态系统的理解是极其宏观且立体的，他没有局限于单一的技术栈，而是展示了从数据采集、存储、处理到可视化的全生命周期管理。它更像是一本“工具箱”的详尽操作手册，而非一本轻松的小说。
评分读完**《大数据》**后，我的内心泛起的是一种对未来工作方式的重新定位感。这本书的语言风格非常**务实且带有前瞻性**，尤其在描述数据可视化和交互式探索的章节时，其文字描述都充满了动感和启发性，仿佛能看到那些复杂数据流在屏幕上被瞬间转化为清晰洞察的画面。作者对“叙事性数据分析”的强调尤其打动我，他指出，最好的技术如果没有好的故事来包装，就无法转化为真正的影响力。书中对讲故事技巧的分析，细致到图表的颜色选择、标题的措辞，这已经超越了传统技术书籍的范畴，更像是一本“数据时代沟通艺术”的指南。它让我意识到，未来的数据工作者需要的不仅仅是强大的计算能力，更需要将复杂性转化为简单易懂故事的能力。这本书有效地打破了技术人员和业务人员之间的沟通壁垒，提供了双赢的沟通范式，非常推荐给那些希望提升团队整体数据素养的管理者。
评分这部**《大数据》**（假设书名）读完后，我最大的感受是，它像一把精密的解剖刀，将我们这个时代最令人眼花缭乱的技术浪潮，从宏大的概念层面切割到了每一个微观的实践环节。我原本以为这会是一本充斥着晦涩算法和复杂数学公式的“硬核”教材，但出乎意料的是，作者构建了一个非常清晰的叙事框架。开篇就非常抓人，它没有急于介绍Hadoop或Spark这些工具，而是首先探讨了“数据本身意味着什么”，这种哲学层面的探讨，成功地将我这个非技术背景的读者拉入了讨论的中心。书中对于数据治理和数据伦理的讨论尤其深刻，远远超出了技术范畴，直指企业决策和个人隐私的边界。比如，书中用了一个非常生动的案例，分析了一个零售商如何利用实时交易数据预测库存，这不仅仅是技术胜利，更是商业智慧的体现。我特别欣赏作者在平衡“技术可能性”与“现实局限性”上的把握，它没有把大数据描绘成万能的灵药，而是坦诚地指出了数据孤岛、数据质量不高以及人才短缺这些实际挑战。读完后，我感觉自己不再是那个对“大数据”这个词感到敬畏的旁观者，而是一个有能力辨识其价值、理解其风险的参与者。
评分数据爆炸时代，你能逆袭吗
评分匆匆一阅，一本小书，不如说是一本国外论文的翻译集。觉得清华的研究不过如此，英文好些，信息灵通些罢了。后来，不经意间瞥见封面，硕大的“编”字映入眼帘，罢了罢了，随它去吧。
评分这是一本由清华大学国际传播研究中心多位硕博士生的编译文章集合，大部分内容都是国内外已发表的，没有什么新意，也没有什么论见。
评分大数据时代，新一波“僵尸”来袭、我，你，都逃不掉的 分不了一杯羹也要有学习的意识
评分这是一本由清华大学国际传播研究中心多位硕博士生的编译文章集合，大部分内容都是国内外已发表的，没有什么新意，也没有什么论见。
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