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作為入門書,很不錯

作為算法的入門書真的很棒瞭

thanks!

本科時候看這個多好。不過算法有點少。dp寫得有點繞。要齣本進階版就好瞭。

作為入門書,很不錯

薄薄的一本书，讲的也比较简单，但是令人印象深刻。 这本书不是系统的介绍算法，不能当工具书来用。但是因为其内容生动有趣，空闲时候读一读对理解算法的思路还是很大的。 书里用的代码是python2的，没有第三方库，按书本的代码照着敲一遍理解会更加深刻。 主要讲解到的算法有...  

读这本书时，想起了大学时的算法课留给我的阴影，记得第一节课讲递归还是可以听懂，第二节课就开始有些不懂了，再往后几节课就彻底放弃了，一度感觉自己可能不适合编程。 直到如今看到了朋友推荐的这本书，简洁明了，生动形象的表述方式，可以很快的理解其中的内容，并刺激读者...  

〖树评〗 《奥卡姆剃刀边缘的创新》 如何有效存活和繁衍？ 演化不是最坏的策略， 如遗传算法选择迭代： 随机→复制→突变， 自然选择是搜索算法， 行到水穷处坐看云起， 经常能收获意外惊喜。 神经网络学习的进步 主要来自改变模型族， 不只是改变优化算法。 如选择层间线性变...

其实，我们平时常用的数据结构，就是数组链表，树，图，然后，由此，我们就可以遍历，在里面放了数据，就要用到查找，查找的时候，如果有顺序，那肯定就比较快，那么如何查找呢？查找一般用二分和查找树，查找，那就得排序啊，排序呢，简单的有，冒泡，快速，插入，选择，希尔...  

一处小错误。 第90页（第6章 广度优先搜索）中的“运行时间”部分，有一句话： 所以，广度优先搜索的运行时间为 O(人数 + 边数)，这通常写作O(V + E)，其中V为顶点（vertice）数，E为边数。 这句话对应的原文是： Breadth-irst search takes O(number of people + number of ed...