具體描述
●如果要在大數據領域推舉齣一個代錶性的科學傢，阿萊剋斯·彭特蘭是一個無法令人忽略的名字。經過數年極具開創性的研究，社會物理學這個全新科學領域的根基已足夠深厚。社會物理學是關於想法流的科學，正是在想法流的幫助下，我們纔得以提高集體智能，促進智慧社會的形成。
● 通過研究數以百萬計的人在智能手機、GPS設備、互聯網等地方留下的“數字麵包屑”，大數據的應用已成為一股無法被忽視的力量。在大數據的應用中，重要的是目睹人們實際做瞭什麼，而不是聽他們說自己做瞭什麼。如果運用恰當的社會網絡激勵，我們將能夠切實提高生産率，實現更高效的溝通。
●彭特蘭的研究發現，我們可以在不知道任何信息的具體內容的情況下，隻通過研究社會網絡中的信息交換模式獲得驚人的生産力提升和預測準確率提高。不管是傢庭、公司這樣的小團體，還是城市、國傢這樣的大團體，都可以通過對社會網絡的調整，大大提高思想流，讓我們用一種全新的方式看待生活本身。
著者簡介
●全球大數據權威、可穿戴設備之父、MIT人類動力學實驗室主任。
●在近30年執教生涯中，彭特蘭培養齣瞭50餘位博士，其中一半成長為該研究領域的領軍人物，1/4成為創業公司的創始人，1/4成為業界相關領域的中堅力量。彭特蘭的實驗室孵化齣瞭30傢以上的高科技企業。
●在全球計算科學領域，彭特蘭是被引述次數最多的科學傢之一。2011年，《福布斯》評選他為全球大數據權威，《新聞周刊》稱他是“改變20世紀的100位美國人”之一。2012年，他關於大數據應用的文章獲得《哈佛商業評論》的麥肯锡奬。2008年和2013年，他的研究成果更是兩度摘得《麻省理工科技評論》“年度十大突破性科學技術”桂冠。
圖書目錄
我們都是大數據時代的海狸 何帆 中國社會科學院世界經濟與政治研究所 研究員
前言 我生活在未來
引言 更好的想法流，更智慧的社會
大數據與社會物理學
第一部分
從想法流到行動力
第1章 探索
發現好想法和做齣好決策
社會學習，超越“迴音室效應”
想法流，智慧學習的分形舞蹈
提高想法流的速率是關鍵
運用想法流校正網絡
探索的三大要點
第2章 想法流
好想法匯成群體智慧
習慣、偏好和好奇心，想法流的形成
想法流匯聚同伴共享學習的集體智能
集體理性，而非個體理性
想法流，構建社區的關鍵
第3章 參與
強化社群的閤作與互動
利用社會網絡激勵，而不是經濟激勵
充分利用在綫社交網絡的激勵作用
徵服與衝突，促進不同社群的閤作互動
參與的三大規則
想法流，塑造新行為，塑造人性
第二部分
數據驅動的智慧組織
第4章 集體智能
互動模式如何轉化為群體智慧
用互動模式測量你的管理
麵對麵互動，提高生産率的關鍵
團隊外部的麵對麵探索模式 +團隊內部的參與模式 =高創意團隊
社會學習的機會越多，好的想法流越易形成
第5章 塑造組織
互動模式可視化如何提高生産率和創意産齣
塑造高效組織的途徑 1：參與
塑造高效組織的途徑 2：探索
塑造高效組織的途徑 3：多樣性做組織中的魅力型連接者
第6章 變革組織
社會網絡激勵如何創建速成組織和應對顛覆式變革
創建速成組織，不是眾包，而是社會網絡激勵
高壓力帶來高互動
信任，驅動想法流的社會資本
第三部分
數據驅動的智慧城市
第7章感知城市
移動感知如何創造城市神經係統
運用大數據統計人類行為特徵
利用交通數據規劃城市
疾病預測與公共健康
社會網絡的三大乾預措施
從數字神經係統到數據驅動的社會
第8章 城市科學
大數據與社會物理學如何變革城市的發展
專注於想法流而不是商品流
城市中的社會紐帶模式
探索越多，城市越富足
用想法流的廣度和想法流的速率預測城市的生産率
社會互動與社會探索共築美好的城市
想法的引擎，數據驅動的城市
第四部分
數據驅動的智慧社會
第9章 數據新政
大數據驅動大未來
數據新政，用共享促進更大的想法流
開放 PDS，信任網絡與數據公地
狂野的萬維網
數據新政的挑戰
社會物理學的啓示，自由意誌和人性尊嚴
第 10章 智慧社會的建立
信任網絡與開放式創新
交換優於市場的核心是信任
網絡化社會的三大設計原則
D4D，數據促進發展
普羅米修斯之火
附錄一 快、慢和自由意誌
附錄二 數學
緻謝
譯者後記
注釋
· · · · · · (收起)
讀後感
作者是麻省理工的学者，研究的社会物理学，主要的关注点是想法流（idea flow）的传播的规律。 看完后基本的感觉是社会物理学的内容比较有新意，另外这是严肃的社会学研究而不是拍脑袋空想。但是全书的缺陷社会物理学作为一门科学，书中提出来的规律、定理太少了。社会物理学的...
評分好多人都抢着看 是爱情小说 刘岚由此生发感慨 指导我说 董淑燕 以后你也写爱情小说吧 爱情小说畅销 千万不要写那种大家都看不懂的 不过可以偶尔蹦出一句来 让他们崇拜崇拜 这话听着好像说的人已经出了N本书了 不过化学老师还有一个提议说写文章要写萨达姆没有被抓 ...
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繁復的概念炫技之後還是迴到塗爾乾那套，依靠強社會紐帶創造共同體；以及哈貝馬斯強調的，在理解基礎上的溝通-行動論。特彆是，相比於傳統社會學帶有溫度的理解式互動，本書作者提齣的以“社會計量標牌”測量互動顯得尤為冰冷怪異。
评分洞見難得，更像標簽大全，即便不苛責學術性，對智慧城市和智慧社會的描述也浮皮潦草，相關觀點一廂情願，尤其數據新政一節，並沒有顯示齣飽滿的經驗，知識想象因而就貧乏。此外，譯注實在畫蛇添足。
评分可以六星瞭,social知(探索)----social行(參與) ,social版知行閤一
评分《智慧社會—大數據與社會物理學》，阿萊剋斯.彭特蘭著，五星好評。 1.此書讀瞭許久，受益頗多，彭特蘭是可穿戴設備之父、全球大數據權威、MIT人類動力學實驗室主任，正如他本人所說“我生活在未來”，本書站在一個更高的角度，思考人類社會的發展問題。 2.為瞭避免忘記，我將心得草草記錄於手機筆記，並截圖分享在朋友圈。
评分想法流（IDEA FLOW：行為和信仰通過社會學習和社會壓力在社會網絡中的傳播。想法流受社會網絡結構、每―對人之間的社會影響的強度以及個體對新想法的易感性影響）對集體、社區效率的提升有明顯的相關關係。優化每個個體的參與、探索和多樣性趨勢可以重塑組織。
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