具体描述
●如果要在大数据领域推举出一个代表性的科学家，阿莱克斯·彭特兰是一个无法令人忽略的名字。经过数年极具开创性的研究，社会物理学这个全新科学领域的根基已足够深厚。社会物理学是关于想法流的科学，正是在想法流的帮助下，我们才得以提高集体智能，促进智慧社会的形成。
● 通过研究数以百万计的人在智能手机、GPS设备、互联网等地方留下的“数字面包屑”，大数据的应用已成为一股无法被忽视的力量。在大数据的应用中，重要的是目睹人们实际做了什么，而不是听他们说自己做了什么。如果运用恰当的社会网络激励，我们将能够切实提高生产率，实现更高效的沟通。
●彭特兰的研究发现，我们可以在不知道任何信息的具体内容的情况下，只通过研究社会网络中的信息交换模式获得惊人的生产力提升和预测准确率提高。不管是家庭、公司这样的小团体，还是城市、国家这样的大团体，都可以通过对社会网络的调整，大大提高思想流，让我们用一种全新的方式看待生活本身。
作者简介
●全球大数据权威、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。
●在近30年执教生涯中，彭特兰培养出了50余位博士，其中一半成长为该研究领域的领军人物，1/4成为创业公司的创始人，1/4成为业界相关领域的中坚力量。彭特兰的实验室孵化出了30家以上的高科技企业。
●在全球计算科学领域，彭特兰是被引述次数最多的科学家之一。2011年，《福布斯》评选他为全球大数据权威，《新闻周刊》称他是“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年，他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和2013年，他的研究成果更是两度摘得《麻省理工科技评论》“年度十大突破性科学技术”桂冠。
目录信息
我们都是大数据时代的海狸 何帆 中国社会科学院世界经济与政治研究所 研究员
前言 我生活在未来
引言 更好的想法流，更智慧的社会
大数据与社会物理学
第一部分
从想法流到行动力
第1章 探索
发现好想法和做出好决策
社会学习，超越“回音室效应”
想法流，智慧学习的分形舞蹈
提高想法流的速率是关键
运用想法流校正网络
探索的三大要点
第2章 想法流
好想法汇成群体智慧
习惯、偏好和好奇心，想法流的形成
想法流汇聚同伴共享学习的集体智能
集体理性，而非个体理性
想法流，构建社区的关键
第3章 参与
强化社群的合作与互动
利用社会网络激励，而不是经济激励
充分利用在线社交网络的激励作用
征服与冲突，促进不同社群的合作互动
参与的三大规则
想法流，塑造新行为，塑造人性
第二部分
数据驱动的智慧组织
第4章 集体智能
互动模式如何转化为群体智慧
用互动模式测量你的管理
面对面互动，提高生产率的关键
团队外部的面对面探索模式 +团队内部的参与模式 =高创意团队
社会学习的机会越多，好的想法流越易形成
第5章 塑造组织
互动模式可视化如何提高生产率和创意产出
塑造高效组织的途径 1：参与
塑造高效组织的途径 2：探索
塑造高效组织的途径 3：多样性做组织中的魅力型连接者
第6章 变革组织
社会网络激励如何创建速成组织和应对颠覆式变革
创建速成组织，不是众包，而是社会网络激励
高压力带来高互动
信任，驱动想法流的社会资本
第三部分
数据驱动的智慧城市
第7章感知城市
移动感知如何创造城市神经系统
运用大数据统计人类行为特征
利用交通数据规划城市
疾病预测与公共健康
社会网络的三大干预措施
从数字神经系统到数据驱动的社会
第8章 城市科学
大数据与社会物理学如何变革城市的发展
专注于想法流而不是商品流
城市中的社会纽带模式
探索越多，城市越富足
用想法流的广度和想法流的速率预测城市的生产率
社会互动与社会探索共筑美好的城市
想法的引擎，数据驱动的城市
第四部分
数据驱动的智慧社会
第9章 数据新政
大数据驱动大未来
数据新政，用共享促进更大的想法流
开放 PDS，信任网络与数据公地
狂野的万维网
数据新政的挑战
社会物理学的启示，自由意志和人性尊严
第 10章 智慧社会的建立
信任网络与开放式创新
交换优于市场的核心是信任
网络化社会的三大设计原则
D4D，数据促进发展
普罗米修斯之火
附录一 快、慢和自由意志
附录二 数学
致谢
译者后记
注释
· · · · · · (收起)
读后感
彭特兰带领的媒介实验室通过大数据的搜集和分析证实了社会网络理论中的原有的很多假设。例如，社会网络的大小与想法的多样性有正相关关系；社会网络的互动密度与效率显著相关。 作者创造性地使用了“想法流”这一概念。通过监测想法流的流动方向、流动密度来考察信息间的互动，...
评分好多人都抢着看 是爱情小说 刘岚由此生发感慨 指导我说 董淑燕 以后你也写爱情小说吧 爱情小说畅销 千万不要写那种大家都看不懂的 不过可以偶尔蹦出一句来 让他们崇拜崇拜 这话听着好像说的人已经出了N本书了 不过化学老师还有一个提议说写文章要写萨达姆没有被抓 ...
评分书还是蛮值得一看的，业余时间尝试翻译成中文，中文组： http://www.douban.com/group/544100/ 高度连接的互联网时代人类社会的系统模式。基于大数据、社交网络、信息流基础之上的，创新模式，自我成长，城市感知，信息传播，以及协同行为。
评分从来不认为有社会科学这回事，跟自然科学的严谨相比，什么主义、理论这类定性描述，毫无准确真实可言，可攀上大数据，好像有那么回事了。 和考古，纪录片相比，社交媒体和可穿戴设备产生的数据的可信度要低一些，但胜在数据完整性。作为群体思想到决策的放大器来观察社会还是不...
评分用户评价
这本书的作者Alex开创的关于量化社会行为的研究还是很有开创性的，里面大量的研究都是很扎实，而且提出的关于本书的核心理念：想法流，也举了大量的实验来验证，作为业界的研究来讲，是毫无疑问的扛鼎之作，但是单纯就作为书来讲，不够引人入胜，深入浅出， 所以四星。副标题还有什么译者后记什么的都炒作大数据，真是无聊之举，核心在这吗？
评分这本书可以打上很多热门的标签，大数据、互联网、物联网、智能设备、网络社交、创新，机会最潮的标签都可以贴上去。我比较关心的标签是沟通与创新。彭特兰提出了一种量化的办法，来定向测度沟通对行为的影响——《社会物理学》，很显然的几个结论是，沟通促进创造，沟通可以被有效控制，陌生沟通有助于提升创造力，熟人沟通有助于达成共识形成文化。最闪亮的观点就是沟通对创造力的贡献，以及如何促进贡献。很多认知是我们已经知道的，虽然用他的语言描述出来很晦涩，但惊人的是，这些结论可以用技术进行测度，这就为我们的经验披上了科学的外衣。书的后半部分，提供了在城市和更大范围应用的范例，将技术应用于卫生防疫等领域。彭特兰更深入的提出社会物理学对经济学基本原理的挑战，同时希望推动数据公共资源的建立。
评分2016年第32本。自从两周前在微软同数据专家郑宇先生交流后，对城市大数据充满兴趣，迫不及待买了这本书，读了一半才发现家里早已买过一本久未拆封[尴尬] 读完的感觉真是“失之东隅 收之桑榆”，并不是传统讲大数据的内容，却让我有了很多关于管理，关于运营的心得，收获多多。
评分洞见难得，更像标签大全，即便不苛责学术性，对智慧城市和智慧社会的描述也浮皮潦草，相关观点一厢情愿，尤其数据新政一节，并没有显示出饱满的经验，知识想象因而就贫乏。此外，译注实在画蛇添足。
评分未来不仅是人与人的互动，也是人与计算机的互动。互联网被物联网取代是大势所趋。文中提到社区建设源于群体心流的碰撞。第一次读这种类型的书，补了脑洞。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有