具体描述
《图像局部不变性特征与描述》是按照概念-理论-方法-实例思路来依次组织的。第1章介绍有关局部不变性的历史沿革和基本概念，第2章介绍有关局部不变性的尺度空间理论基础，第3章至第7章详细给出了局部不变性特征的实现方法，第8章评价了各种局部不变性方法并给出了若干应庸实例。
适合工程技术人员阅读，也可供高等院校相关专业师生参考。
作者简介
目录信息
1.1 局部特征发晨历程
1.2 常用术语
1.3 局部特征性质
1.4 局部特征应用
1.5 局部特征配准流程和本书的结构
参考文献
第2章 圈像尺度空间理论
2.1 金字塔多分辨率
2.2 高斯尺度空间及性质
2.2.1 多尺度和多分辨率
2.2.2 尺度空间和生物视觉
2.3 自动尺度选择
2.3.1 尺度选择思路
2.3.2 尺度选择准则
2.4 斑点(Blob)检测
2.4.1 一维信号斑点检测
2.4.2 LoG检测
2.4.3 DoH检测
2.5 边缘(Edge)检测
2.6 角点(Corner)检测
2.6.1 角点定位算法
2.6.2 角点检测效果
参考文献
第3章 点与边缘检测
3.1 Harris角点
3.2 尺度不交性Harris角点
3.2.1 Harris尺度不变性问题
3.2.2 多尺度二阶矩
3.2.3 多尺度Harris角点
3.2.4 多尺度Harris角点精化
3.3 仿射不交性Harris角点
3.3.1 初始定位：Affine Gaussian Scale-Space
3.3.2 仿射不变性角点检测
3.4 SUSAN检测算子
3.5 边缘检测
3.5.1 一阶微分边缘算子
3.5.2 二阶微分边缘算子
3.5.3 Canny边缘检测算子
参考文献
第4章 高效斑点检测方法
4.1 SIFT算法
4.1.1 DoG尺度空间生成
4.1.2 特征点搜索
4.1.3 点的搜索与定位
4.1.4 删除边缘效应
4.2 SURF算法
4.2.1 积分图像
4.2.2 Doll近似
4.2.3 尺度空间表示
参考文献
第5章 区域检测方法
5.1 最大稳定极值区域
5.1.1 MSERs基本概念与定义
5.1.2 MSERs检测
5.1.3 MSERs区域拟合
5.1.4 MSERs区域归一化
5.2 基于边缘区域
5.2.1 曲线边缘
5.2.2 直线边缘
5.3 基于密度极值区域
5.4 显著性区域
5.4.1 区域信息熵
……
第6章 图像局部特征描述
第7章 图像特征点匹配
第8章 评估和应用
索引
· · · · · · (收起)
读后感
学习SIFT时师兄推荐的一本小书，看了几天对有关图像特征匹配的内容有了比较清楚的概念。相比直接读论文，节省了不少时间。 书中内容比较有针对性，除了特征检测并没拼凑其他不相关的东西。讲得也很系统，结合图像局部特征匹配流程：局部特征检测，稳定关键点定位，和区域特征...
评分正是我需要的书！ 该书更侧重特征优劣分析、适用情况分析，能够为工程中选择合适特征奠定扎实基础。 看似特征入门读物，实是进阶读物。 豆瓣的用户体验不好啊，只显示“抱歉，你的评论太短了”，你也得让我知道多长才算长啊！50cm?
评分这本书作为为数不多的中文书，作者写的还算可以。 内容讲的很清楚，甚至可以不用看原论文，当初研究特征点算法的时候度过这本书是唯一没让我看源码就了解了SIFT和SURF 的基本原理。一般我看论文基本都要看源码才能真正屡清楚论文的原理过程。所以我还是很推荐的，SIFT到现在应...
评分作者写都是比较前沿的图像处理方面的内容，原来不懂的地方看了本书，豁然开朗，内容方面写的很细致，数学推理也比较清晰，对研究入门sift，surf算法的人来说，值得一读，对于技术人员作为参考书也没有问题。不过出版社不给力，纸质印刷的不好。
评分作者写都是比较前沿的图像处理方面的内容，原来不懂的地方看了本书，豁然开朗，内容方面写的很细致，数学推理也比较清晰，对研究入门sift，surf算法的人来说，值得一读，对于技术人员作为参考书也没有问题。不过出版社不给力，纸质印刷的不好。
用户评价
基本功啊啊啊啊啊
评分讲解非常透彻的入门书
评分书写的还不错，有些数学公式看不太懂，但是看完之后还是加深了对局部特征的很多理解。
评分当时年少爱追梦，一心只想往前飞。
评分虽然没有最新的研究成果，但是基础讲的非常详细、流畅，适合入门读物。
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