具體描述
進入大數據時代，讓數據開口說話將成為司空見慣的事情，書中將從大數據時代的前因後果講起，全麵分析大數據時代的特徵、企業實踐的案例、大數據的發展方嚮、未來的機遇和挑戰等內容，展現一個客觀立體、自由開放的大數據時代。
著者簡介
黃穎 自由撰稿人 某互聯網公司大數據開發部負責人
圖書目錄
大數據到底是什麼？ / 002
“大”是重點，還是“數據”是重點？ / 006
與眾不同的大數據 / 008
大數據方式下的雲計算 / 010
大數據的奧秘 / 013
當下是大數據發展的最佳時機 / 017
第二章 大數據如此重要，引無數英雄競摺腰
多樣的非結構性數據 / 020
大數據的價值發掘 / 023
大數據的結構化、非結構化、半結構化及多結構化 / 026
大數據是擴展性的下一代傳統數據 / 028
是什麼構成瞭大數據價值鏈？ / 030
大數據時代真的來瞭 / 036
· · · · · · (收起)
讀後感
大数据带给我什么体验？在京东、亚马逊、淘宝购物时，处处体现出大数据对用户的影响。它会收集顾客在网站内所有行为，根据行为特点进行分类处理，按照商品类别形成不同的推荐栏目。京东的数据分析最强大的一点，就是能够让顾客发现自己的潜在需求，增加顾客的依赖度，从而...
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用戶評價
東拼西湊的一本書，非信息行業當入門讀讀還行。大部分內容與大數據就沾點邊，牽強附會。那個乞丐的案例，我在讀本科的時候就看到過，隻能說明數據分析的價值。
评分拼湊感太強 雖然大數據和互聯網夾在國內洗剪吹 但這仍是一個很新的話題 感覺沒有人能夠講得好講得清楚 姑且看看增長點信息 結閤微信大數據分析來看 這個還是太難 很多到最後還是錯誤的 當然不可能精確到個人
评分完全就是零零碎碎的 隨便整一點大數據的有關新聞報道就拼成一本書瞭 沒看完 感覺有點浪費時間 一直在描述 卻沒有深入說為什麼 怎麼會這樣 今後會變成什麼 超級失望
评分即使評分不高，我也還是抱著客觀、好學的態度去看瞭，太多地方和Viktor的《Big Data》雷同瞭，雖然也有把一些例子改成瞭中國的互聯網企業，然而對提升本書質量幫助不大
评分讀的第一本大數據的書，有一些幫助，不過後半部分內容有些水瞭
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