具体描述
进入大数据时代，让数据开口说话将成为司空见惯的事情，书中将从大数据时代的前因后果讲起，全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容，展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。
作者简介
黄颖 自由撰稿人 某互联网公司大数据开发部负责人
目录信息
大数据到底是什么？ / 002
“大”是重点，还是“数据”是重点？ / 006
与众不同的大数据 / 008
大数据方式下的云计算 / 010
大数据的奥秘 / 013
当下是大数据发展的最佳时机 / 017
第二章 大数据如此重要，引无数英雄竞折腰
多样的非结构性数据 / 020
大数据的价值发掘 / 023
大数据的结构化、非结构化、半结构化及多结构化 / 026
大数据是扩展性的下一代传统数据 / 028
是什么构成了大数据价值链？ / 030
大数据时代真的来了 / 036
· · · · · · (收起)
读后感
大数据带给我什么体验？在京东、亚马逊、淘宝购物时，处处体现出大数据对用户的影响。它会收集顾客在网站内所有行为，根据行为特点进行分类处理，按照商品类别形成不同的推荐栏目。京东的数据分析最强大的一点，就是能够让顾客发现自己的潜在需求，增加顾客的依赖度，从而...
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用户评价
真的非常没意思，逻辑性差、可读性差，除了列举了一些实例（诸如亚马逊、小米手机、阿里巴巴、沃尔玛、飞利浦、p2p），其他根本没有价值，但是即便是这些列举的使用大数据的案例也分析和陈述的乏善可陈。
评分变成一个黑盒，预测未来的行为不需要按照以往的因果律。读完之后感觉，互联网公司都是要利用这项技术做精准的广告推送以达成销售。人被完全消费了的感觉，基于大数据的其他使用比如预测疾病传播和故障预测这类除外。
评分真的非常没意思，逻辑性差、可读性差，除了列举了一些实例（诸如亚马逊、小米手机、阿里巴巴、沃尔玛、飞利浦、p2p），其他根本没有价值，但是即便是这些列举的使用大数据的案例也分析和陈述的乏善可陈。
评分即使评分不高，我也还是抱着客观、好学的态度去看了，太多地方和Viktor的《Big Data》雷同了，虽然也有把一些例子改成了中国的互联网企业，然而对提升本书质量帮助不大
评分“全球最大的信息技术和业务解决方案公司IBM在被联想收购之后，可谓是电子商务行业中的一匹宝马” 怎么会有这么烂的书。。
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