Bayesian Methods for Hackers pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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Cameron Davidson-Pilon

Addison-Wesley Professional

2015-5-10

300

USD 39.99

Paperback

9780133902839

图书标签: Bayesian 机器学习 Statistics 贝叶斯数学计算机统计学编程

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发表于2024-11-24

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图书描述

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著者简介

作者

Cameron Davidson-Pilon，接触过数学在多个领域的应用——从基因和疾病的动态演化，到金融价格的随机模型。他对于开源社区主要的贡献包括这本书以及lifelines项目。Cameron成长于加拿大的安大略省圭尔夫市，而就读于滑铁卢大学以及莫斯科独立大学。如今他住在安大略省渥太华市，并在电商领军者Shopify工作。

译者

辛愿，浙江大学硕士毕业，腾讯公司基础研究高级工程师，舆情系统开发经理。曾在百度从事推荐系统、用户画像、数据采集等相关研究工作，拥有多项专利，组织过上海大数据技术沙龙。目前专注于文本挖掘、舆情分析、智能聊天机器人等相关领域。

钟黎，腾讯公司研究员。曾在中国科学院、微软亚洲研究院、IBM研究院（新加坡）从事图像处理、语音处理、机器学习等相关研究工作，拥有多项专利，目前聚焦在自然语言处理、深度学习和人工智能等相关领域。

欧阳婷，华南理工大学硕士毕业，腾讯公司后台策略工程师。在电信、互联网行业参与过推荐系统、资源优化、KPI预测、用户画像等相关项目，拥有多项专利，目前聚焦在欺诈检测、时序分析、业务安全等相关领域。

审校者

余凯博士，地平线机器人技术创始人、CEO，国际杰出机器学习专家，中国人工智能学会副秘书长。余博士是前百度研究院执行院长，创建了百度深度学习研究院。他在百度所领导的团队在广告变现、搜索排序、语音识别、计算机视觉等领域做出杰出贡献，创纪录地连续三次获得公司高荣誉——“百度奖”。他还创建了中国公司自动驾驶项目，后发展为百度自动驾驶事业部。

岳亚丁博士，腾讯公司专家研究员，腾讯技术职级评委会基础研究岗位的负责委员。岳博士拥有19年在金融、电信、互联网行业的数据挖掘经验，主导或参与过用户画像、在线广告、推荐系统、CRM、欺诈检测、KPI预测等多种项目。他曾在微软（加拿大）从事行为定向广告的模型研发，另有11年的工程结构、海洋水文气象的力学研究及应用的工作经历。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

优点是非常浅显易懂，缺点是pymc似乎已经有了pymc3和edward这些更好更快的替代者

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用 jupyter notebook 读完了 python3 和 pymc3 的版本...用了三四天时间，复习了一下基本概念...好处是源码直接在 notebook 里，知道那些图表是怎么来的了

评分☆☆☆☆☆

作为一本应用驱动的书籍，作者成功的激发了对贝叶斯方法的兴趣，挺不错的开始！

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优点是非常浅显易懂，缺点是pymc似乎已经有了pymc3和edward这些更好更快的替代者

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这本书相当不错～主要讲用MCMC来做贝叶斯推理，作者放了pymc，pymc3和tf.probability三种ipynb（同样的内容，用不同的library写的） pymc3的主要问题还是基于theano这种淘汰了的library，期待pymc4赶紧放出来

读后感

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Jupyter http://nbviewer.jupyter.org/github/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/tree/master/ GitHub https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers

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只有六章 [https://download.csdn.net/download/wizardforcel/10307474] ==========================================================================================================================================================

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