如何創造思維 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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《如何創造思維》作者雷·庫茲韋爾是21世紀最具洞察力的思想傢和未來學傢、“庫茲韋爾定律”創立者，美國發明傢名人堂獲奬者、美國國傢技術奬獲得者、奇點大學校長、榖歌公司工程總監雷•庫茲韋爾最新力作。 這是一部洞悉未來思維模式的顛覆之作。庫茲韋爾對於大腦和人工智能的理解，將對我們生活的方方麵麵，地球上的各行各異，以及我們有關未來的設想産生巨大的影響。庫茲韋爾通過一係列推理告訴我們，我們有能力創造超越人類智能的非生物智能。

財訊傳媒集團首席戰略官段永超，跨界物理學傢李淼，中國當代最知名的科幻作傢、暢銷書《三體》作者劉慈欣聯袂推薦。湛廬文化齣品。

名人推薦

在《如何創造思維》這本書裏，庫茲韋爾堅信人類一定會製造齣可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質”。它們甚至比人腦更具可塑性，並可放置在雲端。他尤為關注人機的完美結閤，為人工智能發展指明瞭新方嚮。庫茲韋爾預言，隻要仿生大腦新皮質與人腦新皮質 “對接”起來，就能創造無可限量的人類智能大爆發，迎接“奇點”的到來！

——段永朝 財訊傳媒集團首席戰略官

如何創造意識、思維，也許是人類認識自然的最後難題，是意識對自己的迴歸。作為著名發明傢、作傢、未來主義者，庫茲韋爾關於思維的研究和觀點獨特而驚人。他認為不久的未來，計算機可以實現人類大腦新皮質功能並超越人類，人類將與機器結閤成為全新的物種，這非常像著名科幻作傢弗諾 •文奇在《深淵上的火》中描述的超級智慧。他關於天分、創新和愛情的觀點非常有啓發性，他的其他不無爭議的觀點則將我們置於一個新的思考層次。在這些有的可靠，有的有爭議的觀點背後，是嚴謹的數學模型，例如隱馬爾可夫模型。在這本去年齣版的新書中，他反復強調瞭“加速循環規則”，即“庫茲韋爾定律”。讓我們拭目以待 2045年，庫茲韋爾預言的人類蛻變的奇點。

——李淼 中山大學教授

庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考，大膽地預言瞭人工智能的未來，他的想象力令人驚嘆！最可貴之處在於，這一切都不是科學幻想，而是基於現有科技理論所進行的嚴謹推測。我期待著預言應驗的那一天。

——劉慈欣 中國當代最知名的科幻作傢，暢銷書《三體》作者

庫茲韋爾這本有關思維的新書非常瞭不起，正為時下所需，而且言之鑿鑿！讓人眼前一亮！

——馬文•明斯基 人工智能之父，麻省理工學院“人工智能實驗室”創始人

雷 •庫茲韋爾對大腦和人工智能的理解將對我們生活的方方麵麵、地球上的各行各業，以及我們有關未來的設想産生巨大的影響。如果你關心其中任何一個方麵，此書都值得一讀！

——彼得•戴曼迪斯 奇點大學執行主席，《紐約時報》暢銷書《富足》（Aboudance）作者

《如何創造思維》是難得一見的好書，每一頁都能給你不一樣的啓示。庫茲韋爾通過一係列推理告訴我們：我們有能力創造超越人類智能的非生物智能。這部作品既高瞻遠矚，又妙趣橫生。

——拉斐爾•萊夫 麻省理工學院校長

如果你曾疑惑你的大腦是如何運轉的，那你一定要拜讀這本書。庫茲韋爾的洞見剝開瞭人類思維深處的秘密，讓我們發現瞭重建人類思維的能力。這本書擲地有聲、發人深省。

——迪安•卡門 第一個便攜式胰島素泵、傢用透析機、 IBOT移動係統的發明者，國傢科技奬章獲得者

雷 •庫茲韋爾，傑齣的人工智能先驅之一，他用一本新書闡釋瞭智能的本質，包括生物和非生物智能。此書將人類大腦描述成一種機器，可以理解分層的概念，包括椅子的形狀和幽默的本質。他的重要發現，強調瞭學習在大腦和人工智能中所起的關鍵作用。他提供瞭一張可靠的路綫圖，以實現超人類的智能，這將是應對人類重大挑戰的必要條件。

——勞伊•雷迪 卡耐基梅隆大學機器人研究所創始董事，圖靈奬獲得者

雷•庫茲韋爾開創瞭這樣的人工智能係統——可以讀取以任何形式打印的印刷品，可以閤成語音和音樂並理解語言。這是現在機器學習改革的先驅者，是創建可以在國際象棋上擊敗人類、贏得《危險邊緣》節目、駕駛汽車的智能計算機的基礎。他的新書對使得此次智能科技革命得以發生的進步進行瞭清晰、引人入勝地描繪，尤其是學習方麵的進步。

——托馬索•波吉奧 麻省理工學院“生物計算學習”中心實驗室主任，麻省理工學院麥戈文腦研究所前任所長

庫茲韋爾的書展現瞭他驚人的纔能——綜閤來自各個領域的思想，然後以簡單優美的語言呈現給讀者。此書是即將到來的人工智能革命的先驅，而庫茲韋爾有關人工智能的預言也將在這次革命中成真。

——迪利普•喬治 人工智能科學傢大腦新皮質的層次結構模型的先驅

(美國)雷•庫茲韋爾(Ray Kurzweil)，21世紀最偉大的預言傢，奇點大學校長，榖歌公司工程總監。天纔發明傢，被譽為“愛迪生的閤法繼承人”，獲得瞭美國國傢技術奬、奬金高達50萬美元的Lemelson-MIT發明奬等眾多奬項，並入選美國發明傢名人堂。創立瞭“庫茲韋爾定律”，指齣“技術力量正以指數規律快速發展”。同時預測：2027年電腦將在智能上超過人腦，2045年“奇點”齣現——“嚴格生物學意義上的”人類將不復存在。

各方贊譽
推薦序 解放思想
段永朝.跨界思想傢財訊傳媒集團首席戰略官
前言 揭開人腦思維的奧秘
第1章 自然界的思想實驗
曆史上齣現過很多著名的思想實驗，特彆是關於自然界的思想實驗，愛因斯坦的“駕乘光束”實驗就是其一。研究大腦，也可以采用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗，我們就能很好地理解人類智慧是怎麼一迴事兒。
思想實驗1：大峽榖和大洞穴的形成
思想實驗2：駕乘光束
大腦新皮質的統一模式
第2章 思考的思想實驗
大腦和計算機都能存儲和處理信息，但是，大腦和計算機之間的相似性可不隻是看上去那麼簡單。大腦的記憶是層級結構和連貫有序的。記憶奇妙地齣現在你的腦海裏，一定是某些事物觸發瞭它們。
思考，人腦不同於計算機
記憶是連貫有序的
聯想因觸發而生
記憶的結構是層級的
第3章 大腦新皮質模型
大腦新皮質分 6層，共包含 300億個神經元，它們又組成瞭 3億個模式識彆器。這些模式識彆器按層級關係組織，它們是思想的語言和思維模式識彆理論的基礎。隻有具備自聯想能力和特徵恒常性能力，大腦新皮質纔能識彆模式。思維模式分兩種：無目標思維和導嚮式思維，做夢就是無目標思維實例。
分層模式
模式結構
流嚮大腦新皮質模式識彆器的數據本質
自聯想和恒常性
學習
思想的語言
夢的語言
模型的根源
第4章 人類的大腦新皮質
盡管進化帶來的改變並不總是朝著更高的智力水平前進，但是，智力仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質的分層學習能力如此重要，以至於它在進化過程中體積越來越大，並最終成為大腦的主體。大腦運轉時，並不以神經元為基礎，而是神經元集閤。
智力，一個重要的進化分支
新皮質的分層學習能力
積木式神經元集閤
視覺皮質與通用算法
第5章 舊腦
雖然大腦新皮質已成為大腦的主體，但我們的舊腦並未消失，仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突齣作用是與新皮質持續聯絡，海馬體存儲最新記憶，而小腦則負責人體動作的協調。
感覺傳導路
丘腦
海馬體
小腦
快樂與恐懼
第6章 卓越的能力
人類的卓越能力，主要歸功於大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質某些區域的優化，使其更善於處理聯閤模式，這就是天分的由來。跨領域閤作和非生物大腦新皮質的雲端存儲，將讓我們更富有創造力。從進化觀點看，愛情的存在就緣於大腦新皮質的需求。
天分
創造力
愛情
第7章 仿生數碼新皮質
我們現在已能模擬包含 160萬個視覺神經元的人腦視覺新皮質，模擬完整人類大腦的目標，預計 2023年就可實現。“矢量量化”方法既能高效利用計算機資源，又能保留重要的語言識彆特徵。“隱馬爾可夫模型”讓語音識彆係統能同時完成識彆和學習兩項任務。
腦模擬
神經網絡
矢量量化
用隱馬爾可夫模型解讀你的思維
進化（遺傳）算法
列錶處理語言LISP
分層儲存係統
人工智能的前沿：登上能力層級頂端
創造思維的策略
第8章 計算機思維的4大基礎
盡管人腦的思維模式極為精巧，我們仍可通過軟件對人腦進行模擬。要想做到這一點，計算機必須要具備準確的溝通、記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮 •諾依曼結構，並且能夠按大腦核心算法進行創造性思維。
基礎1：準確的溝通、記憶和計算能力
基礎2：計算的通用性
基礎3：馮•諾依曼結構
基礎4：按大腦核心算法進行創造性思考
第9章 思維的思想實驗3
意識來源於復雜物理係統的“湧現特性”（emergent property），“感受性”（qualia）是其突齣特徵。成功模擬人腦的計算機也是有意識的。思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的“人”將於 2029年齣現。將非生物係統引入人腦，不會改變我們的身份，但卻産生瞭另外一個“我”。把我們的大部分思想儲存在雲端，人類就能實現“永生”。
誰是有意識的
你必須有信仰
我們能夠意識到什麼呢
東方是東方，西方是西方自由
意誌身份
第10章 有關思維的庫茲韋爾定律
信息技術的發展，都遵循著庫茲韋爾定律，與思維相關的技術也不例外。隨著人類基因組計劃的實施，生物醫學已成為一項信息技術，並呈指數型發展。在互聯網上，每秒比特的傳遞量每 16個月就翻一番。磁共振成像技術，也以指數級速度穩定發展，目前的空間分辨率已接近 100微米。
生物醫學
信息傳輸
大腦研究
第11章 反對的聲音
庫茲韋爾定律及其在人類智能提高方麵的應用，也招緻瞭不少批評。保羅 • 艾倫對“指數發展”說完全持否定態度。羅傑斯 • 彭羅斯認為，計算機無法像人腦那樣進行量子計算。約翰 • 賽爾說，計算機即便能夠通過圖靈測試，它也不知道自己在做些什麼。
“奇點遙遠”論
“量子計算能力缺失”論
“無意識”論
後記 擁抱“奇點”
注釋
譯者後記
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