具體描述
聯係當前大數據的發展現狀，對照微軟、IBM、GE等世界500強企業對大數據的應用，從應用大數據的行業、大數據人纔爭奪戰、大數據應用關鍵技術、中國大數據的發展前景等角度，立體解讀瞭大數據對我們工作、生活和學習方式的改進，以及大數據在企業發展轉型過程中的應用。
《大數據的力量》專注於用案例來分析企業在大數據應用環節對數據的理解、收集、應用以及如何實現數據價值最大化，使讀者能夠親身體驗領軍者如何把握機遇，同時又深入細節，捕捉領軍者應用大數據的具體方式、方法。
著者簡介
郭昕
北京雲基地首席顧問
雲華時代智能科技有限公司董事長
積極開始倡導産業升級和企業轉型，緻力於開創以雲技術為基礎的雲化管理商務平颱，提齣瞭“所有企業都是IT轉基因企業”，“企業的核心競爭力是整閤資源的能力”等理論。
曾領導蓋洛普和IDC等全球頂級跨國谘詢公司大中華區業務長達20年之久，擁有豐富的企業發展戰略和企業管理谘詢的實戰經驗。
孟曄
北京雲華時代智能科技有限公司産業研究總監
曾任中國社會科學院財經戰略研究院信息服務與電子商務研究室副主任。主要研究領域為雲計算産業發展趨勢、電子商務服務業演進規律、服務業規劃及市場營銷實踐。作為主持人及重要成員完成瞭國傢部委、地方政府及知名企業委托的多項研究課題。
圖書目錄
推薦序二
前言
第一章 破解大數據興起之謎
1.1大數據真的是大熱門麼？
1.2霧裏看花，大數據到底是什麼？
1.3何種力量推動瞭大數據的興起？
第二章 感受大數據迎麵衝擊
2.1拓寬科學研究視野
2.2變革教育與人力資源管理觀念
2.3提升醫療與健康服務水準
2.4改善能源利用效率
2.5保障城市生活質量
2.6助力國傢事務處理
2.7推動工農業轉型升級
2.8促進金融業務創新
2.9加速運動産業信息化
2.10塑造零售業運營新模式
2.11釋放電子商務與互聯網應用潛力
第三章 爭奪大數據戰略資源
3.1戰略儲備——商業巨頭擁“數”自重
3.2捷足先登——歐美列強搶灘布局
第四章 跟蹤大數據領軍者動嚮
4.1 SAS——高性能數據分析研發的重鎮
4.2 IBM——智慧一切的王者
4.3 SAP——企業資源管理的巨擘
4.4天雲趨勢——大數據開發的新銳力量
4.5維富友——淘寶雙十一狂歡的背後英雄
第五章 引爆大數據人纔戰爭
5.1大數據人纔徵集令
5.2呼喚創新的教育培訓變革
5.3開發數據寶藏的創業精神
第六章 揭秘大數據關鍵技術
6.1智慧之道——數據挖掘技術
6.2高效之道——分布式計算技術
6.3實時之道——內存計算
6.4投嚮更廣闊的技術視域——雲計算、物聯網
第七章 描繪大數據發展前景
7.1大數據時代的企業管理變革
7.2大數據豐富瞭統計方法並對商業模式及經濟效益産生影響
7.3國內外大數據産業主要動嚮及挑戰
7.4我國發展大數據産業的對策建議
· · · · · · (收起)
讀後感
主要介绍国内一些企业在大数据方面的应用，也有部分国外企业的介绍。谈的比较浅，可作为业余时间的读物。 我是看的首页有关国内外企业大数据应用分布图才感兴趣的，想看看当前都是那些公司在做大数据。
評分1 主要内容与行文思路 本书的中心内容为大数据，详细如下 首先解释了为什么大数据近年来流行（一小部分例子，以及推动其兴起的力量）； 而后全面展开介绍了大数据的用途； 业界的动向，分析每一家大企业的特点； 介绍关键技术； 而后对未来作出展望 整体思路是从现状概述->...
評分1 主要内容与行文思路 本书的中心内容为大数据，详细如下 首先解释了为什么大数据近年来流行（一小部分例子，以及推动其兴起的力量）； 而后全面展开介绍了大数据的用途； 业界的动向，分析每一家大企业的特点； 介绍关键技术； 而后对未来作出展望 整体思路是从现状概述->...
評分1 主要内容与行文思路 本书的中心内容为大数据，详细如下 首先解释了为什么大数据近年来流行（一小部分例子，以及推动其兴起的力量）； 而后全面展开介绍了大数据的用途； 业界的动向，分析每一家大企业的特点； 介绍关键技术； 而后对未来作出展望 整体思路是从现状概述->...
評分主要介绍国内一些企业在大数据方面的应用，也有部分国外企业的介绍。谈的比较浅，可作为业余时间的读物。 我是看的首页有关国内外企业大数据应用分布图才感兴趣的，想看看当前都是那些公司在做大数据。
用戶評價
看書名就知道，一大不是一本分析大數據的書，隻是在介紹大數據有哪些應用，非常淺顯。誠如樓上所說，這種書也就是將現有的新聞時事復製粘貼。讀完之後我對大數據的印象一如既往，沒有知識上的更新。最後，不建議買來讀。
评分這是本趕潮流的書，用的是復製粘貼的寫作方式，編者把一些大數據應用案例聚閤在一起，就賣錢瞭，勞苦功高，搞瞭那麼寬的行距，仍然不到200頁。
评分這是本趕潮流的書，用的是復製粘貼的寫作方式，編者把一些大數據應用案例聚閤在一起，就賣錢瞭，勞苦功高，搞瞭那麼寬的行距，仍然不到200頁。
评分都是案例，案例分析又很淺，沒有讀到想要的東西……
评分快速閱讀
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美書屋 版权所有