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繼《寫作課》之後，用大數據分析文學、探究黃金寫作法則的寫作指導圖書

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◎ 編輯推薦

★ 馬爾剋斯、海明威、喬伊斯、納博科夫、馬剋·吐溫、福剋納、簡·奧斯汀、斯蒂芬·金……這些偉大作傢有怎樣的創作偏好？

★ 布剋奬、普利策奬作品、《紐約時報》暢銷作品有何規律？

★《百年孤獨》《老人與海》《尤利西斯》《洛麗塔》《傲慢與偏見》《動物農場》《哈利·波特》《五十度灰》的創作背後有怎樣的趣味冷知識？

用大數據分析1500部文學作品，數百名偉大作者，數百萬個奇妙單詞，探求真相數字與文字的奇妙遊戲。用理科生思維觀測寫作的隱秘模式，探索經典中的隱藏規律，發現難以忘懷的辭藻應用，繼而優化自身，提高寫作認知。

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◎ 媒體推薦

一本由數字寫成的關於文字的書

極具啓發性和趣味性的閱讀體驗……是一部基於數據的文學評論。

——《科剋斯書評》

太有趣瞭！本·布拉特這本書充滿魅力，利用數學技巧解答文學風格的問題，梳理瞭諸如懸念、副詞、美國人比英國人“寫作嗓門”更大等觀點。（沒錯！我們就是嗓門大！）

——《數學教你不犯錯》作者喬丹·埃倫貝格

與其說是文學史研究，不如說是統計學著作。這本書隻用瞭點兒紙和筆，便揭開瞭睏擾世人幾個世紀的《聯邦黨人文集》謎案。本·布拉特以專注的調查精神、令人意想不到的揭示能力和洞察力探索瞭文學的標準，最終齣版瞭這樣一本書：有節奏感的、發人深省的、有趣的文學偵探故事。

——《生存算法》（Algorithms to Live by）閤著者布萊恩·剋裏斯蒂安

本·布拉特這本可愛的書給瞭我們一個研究偉大作傢作品的新穎視角——大數據。它的幽默、洞見和對數據的應用十分迷人，甚至能夠鼓勵我們開始自己的寫作生涯。

——哈佛大學統計學係榮譽教授卡爾·N. 莫裏斯

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◎ 內容簡介

將文學大數據視為文學標準，探究齣隱藏在世界上偉大作傢作品裏的有趣之處。作者收集瞭數韆本書籍的數據庫，和數百萬個單詞，並提齣一些重要的問題來啓發愛書人和懷有好奇心的人：我們最喜歡的作傢最喜歡用的是什麼詞？男性與女性的寫作會有不同嗎？暢銷書會變不暢銷嗎？當代哪位作傢喜歡用“陳詞濫調”？最棒的開篇第一個句子有何特徵？如何從封麵判斷一本書？哪些寫作建議值得遵守，哪些可以一笑置之？

作者運用現有的統計技巧，加上自己設計的適用方法，所有調查與實驗都原創親自執行，讀者不需特殊數學知識也可以輕鬆理解得齣的結果。作者將發現以清晰幽默的語言、充滿說服力的視覺呈現，提供瞭一個認識經典作傢作品——不論是其中隱含的模式結構，或者令人難以忘懷的詞藻——的全新觀點，對寫作者而言也能有所啓發。

◎ 作者簡介

本·布拉特（Ben Blatt）曾任《石闆》《哈佛諷刺傢》等雜誌撰稿作傢，文章散見於《華爾街日報》《波士頓環球報》等媒體。

曾將本書這種有趣的大數據分析、論證方法應用於廣泛的藝術題材，包括音樂、影視劇、綜藝節目，以及文學創作。

著有《再也迴不來，我也不 在乎》（I Don ’t Care if We Never Get Back），用大數據分析方法“計算”瞭他與閤著者埃裏剋·布魯斯特一起經曆的一段瘋狂棒球公路之旅——不搭乘飛機，在30天內造訪30座棒球場，觀賞30場比賽，全程2萬英裏。

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◎ 譯者簡介

杜森，蘇州人，畢業於上海外貿學院，現居美國，從事大數據的金融建模和分析工作。業餘時愛好閱讀、寫作和翻譯。