圖書標籤: 大數據  互聯網  醫療  新經濟  思維  醫學  方法學  藥物副作用   

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這本書名字的翻譯就有誤導，並不是醫療大數據，而是互聯網行為對醫療的影響。

題目很引誘人，但感覺內容很簡單，幾乎沒說什麼。以為可以獲得很多知識，結果失望瞭。

2016年6月27日讀畢，這本書用淺顯的語言和例子將大數據解決醫療健康問題的思路和算法展示瞭齣來，此書與一般大數據書不同，最大的特色是關於學習算法的介紹很有啓發。我的收獲主要有：（1）知道瞭大數據在醫療領域的應用範圍；（2）知道瞭醫療領域收集大數據的主要算法（榖歌、推特、臉譜、雅虎知識學堂）；（3）感覺大數據領域解決問題的思路更重要的是演繹，這就需要對醫療領域的現象有一定的社會學的調查，作者也提到瞭為瞭理解患者的行為，曾經采訪過上百人患者。

#中文書名《醫療大數據》讓人誤解，以為是講大數據工具，英文書名更體現作者的本意，CROWDSOURCED HEALTH，相當於醫學把很多治療外包給我們每個人，我們每個人可貢獻一份力量提高醫療水平。

全書隻展示想象力，根本沒有提一毛錢的落地方案。 1.風口的判定：基礎設施是否達到條件（例如互聯網+高速公路係統帶來的電商時代分口，多次的提速降費+基站覆蓋帶來的手機互聯網時代，智能手機産業鏈中國化+高素質産業工人+大量從業工程師帶來的國産智能手機崛起），就目前來看，國傢剛剛啓動的省級區域醫療數據整閤，來改變醫療數據孤島現象的努力，還需要一個強有力的推手。風口永遠都是基礎設施、人纔與信心的綜閤體現。 2.人纔的儲備：醫學數據的極稀疏+極高噪聲+較差的數據質量+較大的不確定性，使得目前大部分當紅算法都吃癟瞭，所謂的技術帶來的並不是生産力的突破性提升，並沒有那種一力降十會級彆的革命性改進，醫學知識+計算機+數學三修人纔極為寶貴，數據標注人纔極為寶貴（能雇得起科室大主任的不多）。 345字數所限

英文书出版于2016年3月，中文书仅仅晚了两个月，非常难得。可惜原作者水平相对平庸，出过4本英文书，在美国亚马逊网站上两本没有评论，一本5星，一本2星。 作者貌似是雅虎工程师，书中的内容，部分貌似是他利用工作之变和个人的兴趣对雅虎的数据做的一些分析，部分是对相关材...

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