Statistics

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出版者:W.H.Freeman & Co Ltd
作者:David S. Moore
出品人:
页数:488
译者:
出版时间:2001-3-9
价格:GBP 30.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780716740087
丛书系列:
图书标签:
  • 统计
  • 经济基础必读
  • 数学
  • 统计学
  • 数据分析
  • 概率论
  • 统计方法
  • 数据科学
  • 机器学习
  • R语言
  • Python
  • 数学
  • 统计推断
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具体描述

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目录信息

读后感

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以案例为中心去理论结合实践培养统计学思维,对于大部分人来说应该是中学结束后应该具有的能力,可惜大部分人考完试后一点统计学思维都没有,各种被数据欺骗的骗局大量存在,可悲。 情景化考核的优势是考察学生活学活用的能力,知识只有结合现实世界才能发挥出来它的作用。 作...  

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最近看了几本引进翻译的国外教科书,真替国内的教育界汗颜,你们除了会编习题集,会念课文,还会做些什么。 现在,我已不再指望中国的教育能够助中华腾飞,只希望它不要做祸国殃民的罪人。  

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这本书整体偏向简单,适合入门,理清了以下这些统计学上的概念: [写给老师 & 前言] 统计思考、统计、数据、比较试验、潜在变量(背景变量)。 [第一部分 产生数据] 个体、变量、观测研究、总体、样本、普查、实验、方便抽样、自发性回应样本、有偏抽样、简单随机样本(SRS)、随...  

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诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent(托马斯·萨金特)曾表示:人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻。而Banko和Brill早以证明了采用更多数据带来的性能提升超过了选用算法带来的性能提升,这就使得统计学在人工智能、大数据的领域显得格外重要。《统计学的...  

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本书对具体的方法涉及不多,想看公式推导的同学可以跳过去了(不过实际上最后几章很细致地讲解了若干常用统计学概念的推导)。但本书的两大特色,决定了它是一本极其优秀的统计学普及性书籍:对统计核心思想的深入浅出的阐述(深入浅出这个词绝对没有夸张。书中给出大量实际案...  

用户评价

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好书!!!上社会调查统计的时侯,用SPSS乱搞,也捣鼓除了个调查报告,原理却一点都不知道,真是……明白了好多东西

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