Handbook of Drug Screening pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Marcel Dekker Inc

作者:Not Available (NA)

出品人:

页数:600

译者:

出版时间:

价格:$199.95

装帧:HRD

isbn号码:9781574448252

丛书系列:

图书标签:

• 药物筛选
• 药物发现
• 药物研发
• 生物化学
• 分子生物学
• 药理学
• 毒理学
• 高通量筛选
• 生物检测
• 药物化学

现代生物医学研究的基石：基因组学与蛋白质组学前沿进展 一本深入探索生命科学核心机制与未来应用的前沿著作 本书旨在为生命科学、生物技术、药物研发以及生物信息学等领域的科研人员、高级研究人员和研究生提供一份全面、深入且高度实用的参考指南。它聚焦于当前驱动生命科学革命性突破的两大核心支柱——基因组学（Genomics）与蛋白质组学（Proteomics）的最新技术、方法学革新、数据分析挑战以及在转化医学中的实际应用。 我们深知，理解生命体的运作机制，必须从最基础的遗传蓝图（DNA/RNA）和执行功能的核心分子（蛋白质）入手。本书将严谨地概述这两个领域从理论基础到尖端实验操作的全景图，强调跨学科知识的融合，以期帮助读者构建一个全面而深入的知识体系。 --- 第一部分：基因组学的深度挖掘与应用 基因组学不仅仅是对DNA序列的简单测序，它代表了对生命信息存储、调控和演化的宏大叙事。本部分将从高通量测序技术（Next-Generation Sequencing, NGS）的最新迭代开始，逐步深入到更精细的组学层次。 第一章：下一代测序技术的范式转移与展望 本章详细回顾了自Sanger测序以来测序技术的发展历程，重点剖析了Illumina、PacBio（SMRT）和Oxford Nanopore Technologies（ONT）等主流平台在读长、准确性、通量及成本上的最新突破。我们将特别关注长读长测序如何解决复杂基因组（如重复序列、结构变异）的组装难题，以及单分子实时测序（SMRT）在碱基修饰检测中的独特优势。此外，空间转录组学（Spatial Transcriptomics）的兴起，标志着我们从“细胞身份”向“细胞位置与功能”的认知飞跃，本章将详细解析其核心技术，如Slide-seq和MERFISH。 第二章：转录组学的精细解析：从丰度到功能动态 转录组学是理解基因表达状态的直接窗口。本章探讨了单细胞RNA测序（scRNA-seq）的最新进展，包括其在揭示细胞异质性、发现稀有细胞群体以及绘制细胞谱系图中的决定性作用。我们不仅讨论了主流的平台（10x Genomics、Smart-seq3），更深入剖析了解决高通量数据稀疏性、批次效应和细胞类型注释的关键生物信息学算法，如UMAP、t-SNE的优化应用及更先进的图神经网络方法。同时，全长RNA测序（Full-length RNA sequencing）在鉴定复杂剪接异构体和长非编码RNA（lncRNA）方面的最新成果也将被详细阐述。 第三章：表观遗传学标记与染色质可及性研究 基因组的“操作手册”由表观遗传标记书写。本章侧重于研究DNA甲基化、组蛋白修饰及其与染色质结构的关系。我们将深入探讨ATAC-seq（Assay for Transposase-Accessible Chromatin using sequencing）和ChIP-seq（Chromatin Immunoprecipitation sequencing）的改进版本（如CUT&RUN），它们如何以前所未有的分辨率定位转录因子结合位点和开放染色质区域。此外，对全基因组DNA甲基化图谱的解析（WGBS/RRBS），及其在衰老、癌症发生中的作用机制，提供了从遗传信息到功能调控的完整链条。 --- 第二部分：蛋白质组学的维度扩展与功能揭示 蛋白质是生命活动的执行者。蛋白质组学致力于全面、定量地研究细胞、组织或生物体中所有蛋白质的表达、修饰、相互作用及其空间定位。本部分将重点介绍质谱技术（MS）的革新和新兴的非质谱技术。 第四章：高分辨率质谱技术：定量与定性的新标准 质谱仍然是蛋白质组学分析的黄金标准。本章详尽解析了数据依赖采集（DDA）和数据非依赖采集（DIA）策略的最新进展。DIA技术，特别是结合深度学习的谱图匹配算法，正在彻底改变蛋白质的定量精度和覆盖范围。我们将讨论如何优化前体分离（如高分辨率离子淌度分离，HIPLC）、提高碎片离子信息的有效利用，以及如何通过新型采样技术（如靶向蛋白质组学/PRM）实现对特定生物标记物的高灵敏度、高可重复性检测。 第五章：蛋白质翻译后修饰（PTM）的复杂图谱 蛋白质的功能远非仅由其氨基酸序列决定，数以百计的PTM（如磷酸化、泛素化、糖基化）是细胞信号转导的快速开关。本章专注于PTM组学的挑战与突破。我们将探讨如何利用特异性抗体富集（Affinity enrichment）、化学交联技术以及高灵敏度质谱平台来系统性地鉴定和定量复杂蛋白质网络中的关键修饰位点。特别关注空间蛋白质组学（Spatial Proteomics）如何与PTM分析结合，以揭示修饰事件在组织微环境中的位置依赖性。 第六章：蛋白质相互作用组与结构生物学的融合 蛋白质很少单独工作，它们通过复杂的相互作用网络执行功能。本章探讨了蛋白质相互作用组学（Interactomics）的最新方法，包括基于酵母双杂交（Y2H）的改进、邻近标记技术（Proximity labeling，如BioID, TurboID）在高细胞内实时捕获相互作用，以及化学交联质谱（Cross-linking Mass Spectrometry, XL-MS）在确定复合物三维结构信息上的应用。此外，冷冻电镜（Cryo-EM）在解析大型膜蛋白复合体的原子结构方面取得的里程碑式进展，及其与整体蛋白质组数据的整合分析，将作为本章的重点内容。 --- 第三部分：数据整合、生物信息学挑战与转化应用 海量的组学数据必须通过强大的计算工具和系统生物学方法才能转化为可操作的知识。 第七章：多组学数据整合的计算框架 基因组学、转录组学和蛋白质组学数据之间存在着复杂的层级关系。本章聚焦于如何有效地整合这些异构数据。我们将介绍偏最小二乘法（PLS）、贝叶斯网络、深度学习模型（如多模态自编码器）在构建跨组学关联模型中的应用。重点讨论如何从多组学视角识别疾病的关键驱动通路，以及如何建立预测模型来模拟特定干预措施（如药物作用）后的系统性应答。 第八章：从实验室到临床：组学驱动的转化医学 本部分是全书理论与技术的最终落脚点。我们将探讨组学技术在精准诊断、预后判断和伴随诊断开发中的实践案例。这包括：利用循环肿瘤DNA（ctDNA）进行液体活检的最新进展；基于蛋白质组学特征的疾病亚型分类；以及如何利用机器学习构建可靠的生物标志物Panel。此外，针对复杂疾病如神经退行性疾病和自身免疫病的单细胞/空间组学研究，展示了其在揭示疾病早期发病机制方面的巨大潜力。 --- 本书特色： 深度与广度兼顾： 覆盖了从底层实验技术到高级生物信息学算法的全链条知识。 技术驱动： 紧密跟踪过去三年内发表于《Nature》、《Science》、《Cell》及其子刊中的关键方法学创新。 案例丰富： 每个核心技术部分均辅以具有启发性的、真实的科研案例分析。 面向未来： 强调人工智能、自动化湿实验室平台（如机器人集成系统）在推动组学研究进入“万亿数据”时代的作用。 本书是所有致力于探索生命奥秘，并希望利用前沿技术工具解决复杂生物学问题的研究者的必备参考书。通过阅读本书，读者将能熟练掌握新一代组学工具，并有能力设计出突破性的实验方案，推动生物医学研究进入一个更精细、更快速的时代。

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作为一名初入药物研发领域的研究员，我怀揣着对新药发现的无限憧憬，也深知其中挑战重重。市面上关于药物筛选的书籍琳琅满目，但我总觉得缺乏一本能够真正触及我心底困惑的著作。我渴望了解那些在实验室里看似繁复的筛选过程背后，隐藏着怎样的科学原理和技术革新。当我拿到这本《Handbook of Drug Screening》时，我的目光首先被它稳重而专业的封面所吸引，这让我对其内容充满了期待。我希望这本书能够像一位经验丰富的导师，为我指点迷津，教会我如何从海量化合物中慧眼识珠，找到那些具有潜在治疗价值的“明星分子”。我希望它能深入浅出地讲解各种高通量筛选（HTS）技术的原理和应用，比如酶联免疫吸附测定（ELISA）、荧光共振能量转移（FRET）、高内涵成像（HCI）等等，并能提供不同疾病模型下筛选策略的详细案例分析。更重要的是，我希望它能帮助我理解如何设计合理的实验方案，如何解读复杂的筛选数据，以及如何将体外的筛选结果转化为体内可行的药物先导化合物。这本书能否真正成为我学术生涯中的“敲门砖”，让我对药物筛选这个复杂而迷人的领域有更深刻的认识，我拭目以待。

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我是一名在制药公司从事药物筛选平台建设的工程师。我的日常工作是优化现有的筛选技术，引进新的自动化设备，并确保筛选流程的高效、稳定和可重复性。因此，我对于《Handbook of Drug Screening》中的技术细节和操作规范有着极高的要求。我希望这本书能够提供详尽的操作指南，涵盖从实验设计、试剂准备、仪器校准到数据采集和质量控制的各个环节。我希望它能够深入剖析各种筛选技术的优缺点，并提供相应的优化建议。例如，在自动化高通量筛选方面，书中是否会详细介绍微孔板格式的选择、液体处理系统的优化、图像采集和分析软件的应用，以及如何进行大规模数据的管理和存储？我特别期待书中能够有关于如何选择合适的检测方法来满足不同靶点和化合物类型的需求，以及如何设计并验证新的筛选实验。这本书能否成为我提升平台效率、解决实际操作难题的“技术宝典”，是我衡量其价值的关键。

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我是一名资深的药物化学家，从业多年，经历过从传统药物研发到高通量筛选时代的转变。在这个过程中，我见证了无数创新技术的涌现，也深刻体会到知识更新的紧迫性。我常常思考，在日益激烈的竞争环境中，如何才能保持前沿的视野，不断提升自己的科研能力。当我偶然看到《Handbook of Drug Screening》这本书时，我便被其宏大的主题所吸引。我期待它不仅仅是介绍一些基础的筛选方法，更希望它能深入探讨当前药物筛选领域的前沿动态和未来发展趋势。例如，关于人工智能（AI）和机器学习（ML）在药物筛选中的应用，精准医学背景下的个体化药物筛选策略，以及如何利用生物信息学工具来指导筛选过程等等，这些都是我非常感兴趣的话题。我希望这本书能够提供一些前瞻性的见解，帮助我了解行业发展的脉搏，为我的研究方向选择和技术创新提供灵感。我尤其关注书中是否能涵盖关于新型筛选技术，如基因编辑技术（CRISPR-Cas9）在药物靶点发现和验证中的应用，以及类器官和微流控芯片等新型体外模型在药物筛选中的优势和挑战。这本书能否真正帮助我拓展视野，提升我的科研深度和广度，是我最为关注的。

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作为一名药物代谢与药代动力学（DMPK）研究员，我的工作重心在于评估候选药物的体内行为。药物筛选的早期阶段，其效率和准确性直接影响到后续DMPK研究的投入和方向。因此，我一直渴望找到一本能够将药物筛选的早期发现与后期的DMPK评估有效衔接的书籍。我希望《Handbook of Drug Screening》能够不仅仅关注如何找到“活性”化合物，更能强调在筛选过程中就考虑药物成药性的重要性。例如，书中是否会讨论如何在早期筛选阶段就纳入对化合物溶解度、渗透性、代谢稳定性以及潜在毒性的初步评估？我期待它能提供一些关于如何设计“以成药性为导向”的筛选策略，例如利用细胞模型来预测口服生物利用度，或者通过体外酶促反应来评估药物的代谢产物。我希望这本书能够帮助我理解，如何才能更有效地与药物化学家和生物学家合作，在药物发现的最初阶段就规避那些极有可能在后期DMPK研究中失败的化合物，从而节省大量宝贵的研发资源。这本书能否真正成为我连接早期发现和后期开发之间的“桥梁”，是我关注的重点。

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作为一名对新兴技术和跨学科研究充满好奇心的学生，我一直致力于寻找能够拓宽我知识面的书籍。药物筛选，这个涉及化学、生物学、药理学、计算机科学等多个领域的交叉学科，深深吸引着我。《Handbook of Drug Screening》这个书名本身就充满了探索的魅力。我期待这本书能够以一种生动有趣的方式，将药物筛选的复杂概念和前沿技术呈现给我。我希望它能够超越枯燥的理论，通过丰富的图表、案例研究，甚至一些历史性的回顾，让我感受到药物发现的魅力和意义。例如，书中是否会介绍一些成功的药物筛选案例，以及这些案例背后所蕴含的科学创新和坚持不懈的精神？我希望它能引导我理解，药物筛选不仅仅是技术层面的操作，更是一种科学思维和问题解决能力的体现。我希望这本书能够激发我对药物筛选研究的浓厚兴趣，并为我未来在该领域的发展打下坚实的基础。这本书能否真正点燃我的科研热情，是我最为期待的。

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