Foundations of Clinical Research

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出版者:Prentice Hall
作者:Portney, Leslie/ Watkins, Mary P.
出品人:
页数:768
译者:
出版时间:
价格:87.8
装帧:HRD
isbn号码:9780838526958
丛书系列:
图书标签:
  • 临床研究
  • 研究方法
  • 医学研究
  • 循证医学
  • 研究设计
  • 生物统计
  • 伦理学
  • 数据分析
  • 科研写作
  • 临床试验
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具体描述

深度解析药物开发与临床试验的基石 书名: 药物研发的科学与实践:从实验室到病患的转化之旅 作者: [此处留空,代表作者身份的专业性] 出版社: [此处留空,代表专业学术出版社的形象] --- 内容概述: 本书旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的指南,解析现代药物研发和临床试验从概念萌芽到最终批准上市的全过程。它不仅仅是一本理论教科书,更是一部结合了监管要求、统计学严谨性和伦理考量的操作手册,旨在培养新一代具备系统性思维和实践能力的转化医学人才。全书结构严谨,逻辑清晰,以时间轴和功能模块划分,确保读者能够把握复杂流程中的每一个关键节点。 第一部分:药物发现与早期开发的基础逻辑 (The Genesis of Therapeutics) 章节 1:靶点识别与验证的科学前沿 本章深入探讨了疾病生物学理解在药物发现中的核心地位。内容涵盖从基因组学、蛋白质组学到代谢组学的多维度数据整合,用于识别和验证新的疾病相关分子靶点。重点分析了如何利用高通量筛选技术(HTS)与计算化学方法(如虚拟筛选、分子对接)来发现先导化合物。此外,详细阐述了早期体外(in vitro)模型构建的挑战,特别是3D细胞培养、类器官(Organoids)和微生理系统(MPS,即“芯片上的器官”)在提高预测性方面的最新进展。对靶点选择的生物学合理性(Biological Rationale)进行了严格的论证标准介绍。 章节 2:先导化合物优化与药物化学策略 从识别出的先导化合物(Hits)到具有临床潜力的候选药物(PCC),本章聚焦于药物化学的迭代过程。内容细致地介绍了结构-活性关系(SAR)研究的系统方法,如何通过结构修饰来优化药代动力学(ADME)特性,包括吸收、分布、代谢和排泄。特别强调了提高药物的口服生物利用度、降低脱靶毒性(Off-target Toxicity)和代谢稳定性(Metabolic Stability)的关键化学策略。同时,探讨了手性药物的合成与分离技术,以及前药(Prodrug)设计的艺术与科学。 章节 3:早期安全性评估与体外毒理学 在进入动物实验之前,严格的体外毒性筛选至关重要。本章详细介绍了现代毒理学评估工具箱。内容包括对心血管系统(如hERG通道阻滞)、肝毒性和遗传毒性的标准测试方案。重点剖析了基于细胞的功能性毒性测试与高内涵成像(High-Content Imaging)技术在早期风险分层中的应用。对如何解读剂量反应曲线、确定安全边际(Margin of Safety)进行了详尽的步骤指导。 第二部分:临床前研究的严谨性与转化桥梁 (Bridging Preclinical to Clinical) 章节 4:动物模型的选择、设计与限制 动物模型是连接基础研究与人体试验的必要桥梁,本章对其选择标准进行了严苛的讨论。内容涵盖了急性毒性、亚慢性毒性和慢性毒性研究的设计要素,以及特殊毒性研究(如致癌性、生殖发育毒性)的实施规范。强调了不同物种(啮齿类、非啮齿类)对药物代谢和毒性反应的差异性,并引入了“类人化”(Humanization)动物模型的概念,以提高临床前结果的可转化性。对GLP(良好实验室规范)在非临床安全评估中的强制性要求进行了全面解析。 章节 5:药代动力学(PK)与药效学(PD)的集成分析 PK/PD联合分析是预测人体剂量和疗效的基础。本章深入探讨了单次剂量和重复剂量下的PK参数测定(如Cmax, AUC, T1/2, CL, Vd)。重点讲解了如何利用PK/PD模型来确定起始人剂量(First-in-Human Dose, FIH),包括基于药理学指标的建模方法。内容还涵盖了生物分析方法验证(Bioanalytical Method Validation)的标准,以确保PK数据的准确性和可靠性。 章节 6:IND申报包的构建与监管路径选择 本部分是实践操作的核心。详细拆解了向监管机构(如FDA/EMA/NMPA)提交新药研究申请(Investigational New Drug Application, IND)所需的所有文件模块。内容涵盖了CMC(化学、制造和控制)文件的准备,非临床研究报告的整合,以及临床方案的初步设计概述。同时,分析了不同治疗领域(如肿瘤、罕见病、生物制品)在IND阶段所面临的特定监管挑战和加速审评路径的选择策略。 第三部分:临床试验的设计、执行与数据管理 (The Clinical Execution Framework) 章节 7:临床试验方案设计的核心要素与统计学考量 临床方案是指导整个试验的蓝图。本章侧重于方案设计的科学性和可行性。内容详尽解析了选择合适的终点指标(Primary and Secondary Endpoints)的原则,如何确定合适的样本量(Sample Size Calculation)以达到预设的统计效能(Power)。对随机化(Randomization)、盲法(Blinding)的实施技术进行了深入探讨,并介绍了不同设计类型(如平行组、交叉设计、适应性设计)的优缺点及适用场景。 章节 8:I、II、III期试验的独特目标与操作细节 本章分阶段、系统性地描述了临床试验的递进过程: I期试验: 聚焦于安全性、耐受性和早期PK/PD探寻,特别关注剂量递增的流程(如3+3设计、剂量限制性毒性DLT的判定)。 II期试验: 探索有效性信号与最佳剂量范围的确定(剂量发现),以及如何利用生物标志物(Biomarkers)进行患者分层。 III期试验: 确定性试验的设计,侧重于验证性疗效、长期安全性和风险效益比评估,对大规模多中心试验的管理提出了实战建议。 章节 9:临床数据管理、质量保证与源数据核查 高质量的数据是药物批准的基石。本章讲解了临床数据管理(CDM)的整个流程,包括数据收集、电子数据捕获(EDC)系统的选择与配置、数据清洗与一致性检查。详细阐述了监查(Monitoring)的策略,从现场启动到试验关闭的全周期质量控制活动,包括对源数据核查(Source Data Verification, SDV)的深度解读和风险导向监查(Risk-Based Monitoring, RBM)的实施方法。 章节 10:生物统计学在临床决策中的作用 统计学是临床研究的骨架。本章深入讲解了主要的统计分析方法,包括意向性治疗分析(ITT)与符合方案集分析(PP)的运用场景。对预先设定的统计分析计划(SAP)的撰写规范进行了指导,并讲解了如何处理缺失数据、多重比较(Multiple Comparisons)的校正技术。内容强调了统计学在解释结果和应对预设次要终点时的严谨性要求。 第四部分:法规合规、伦理实践与上市后监管 (Governance and Lifecycle Management) 章节 11:良好临床规范(GCP)的伦理与法规遵从 本章详细阐述了ICH-GCP(国际人用药品注册技术协调会-良好临床规范)的13条核心原则,并将其置于全球监管框架下讨论。重点分析了知情同意过程(Informed Consent Process)的动态性与复杂性,特别是对弱势受试者群体的保护。对伦理委员会/审查委员会(IRB/EC)的职能与独立性进行了细致剖析,强调了试验申办方对受试者保护的最终责任。 章节 12:上市申请(NDA/BLA)与监管部门的交互 本章聚焦于将成功的临床数据转化为市场准入的最后一步。详细解析了新药上市申请(NDA)或生物制品许可申请(BLA)的技术文件包结构(CTD格式)。内容包括对临床试验总结报告(CSR)的撰写要求,以及如何构建一个具有说服力的风险效益论证(Benefit-Risk Assessment)。探讨了与监管机构进行沟通的策略,如预IND会议、Type B/C会议的目的和准备工作。 章节 13:上市后研究(Phase IV)与药物警戒(Pharmacovigilance) 药物的旅程并未在批准时结束。本章深入探讨了上市后研究的必要性,包括扩大适应症研究、特定人群研究(如儿科或老年人)以及长期安全性监测。详细阐述了药物警戒系统的构建,包括不良事件(AE/SAE)的报告流程、因果关系评估(Causality Assessment)的标准,以及上市后安全性信号的检测与处理机制。强调了持续的风险管理计划(RMP)的动态维护。 --- 本书特色与目标读者 本书的叙事风格严谨而不失流畅,通过大量的流程图、案例分析(模拟的成功与失败案例)和监管文件摘录,确保了内容的实用性和可操作性。它避免了对单一领域(如仅药理或仅统计)的过度聚焦,而是采用全景式、跨学科的视角,将科学发现、工程制造、统计严谨性和伦理责任紧密地编织在一起。 目标读者包括: 制药公司、生物技术公司和合同研究组织(CRO)的研发人员、项目经理。 临床医学博士(MD)、药学博士(PharmD)和生物科学博士(PhD)研究生。 医院临床研究部门(CRC)的协调员和研究人员。 对转化医学和药物监管事务感兴趣的政策制定者与专业人士。

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