Analog Systems For Microprocessors And Minicomputers pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Reston Pub Co

作者:Garrett, P. H.

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1978

价格:0

装帧:

isbn号码:9780879090357

丛书系列:

图书标签:

• 模拟电路
• 数字系统
• 微处理器
• 微型计算机
• 电子工程
• 电路设计
• 模拟技术
• 计算机硬件
• 嵌入式系统
• 系统设计

好的，以下是一份关于一本名为《Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications》的图书简介，这份简介将聚焦于数字信号处理领域，并力求详尽、专业，且不包含您提到的那本关于微处理器和小型计算机模拟系统的任何内容。 --- 图书名称：数字信号处理：原理、算法与应用 (Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications) 简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数字信号处理（DSP）领域的知识体系，涵盖了从基础理论到前沿应用的各个关键环节。在当今信息爆炸的时代，无论是音频、图像、通信，还是医疗和控制系统，数字信号处理技术都扮演着不可或缺的核心角色。本书的编写目标是为工程技术人员、研究人员以及高年级本科生和研究生提供一套坚实的理论基础、实用的算法知识和广泛的应用实例。 第一部分：离散时间信号与系统基础 本书的开篇部分，我们将严谨地建立起理解数字信号处理的数学和概念框架。核心内容围绕离散时间信号的表示、分类和基本操作展开。我们将详细探讨离散时间信号的采样、量化过程，并引入Z变换作为分析离散时间系统的核心工具。Z变换不仅是分析稳定性和因果性的关键，更是设计滤波器和理解系统特性的基石。 系统分析方面，本书将深入剖析线性时不变（LTI）系统在离散时间域中的特性。通过卷积和差分方程的视角，读者将掌握如何分析系统的频率响应、系统函数，以及如何判断系统的稳定性（BIBO稳定性）和因果性。我们还将对比连续时间系统与离散时间系统的异同，明确采样定理在连接物理世界与数字世界中的关键作用，特别是混叠现象的成因及避免方法。 第二部分：离散傅里叶变换（DFT）及其应用 傅里叶分析是信号处理的灵魂。在本书的这部分，我们将重点介绍离散傅里叶变换（DFT）及其快速计算的快速傅里叶变换（FFT）算法。DFT将时域信号转换到频域，揭示了信号的频谱构成，这对于滤波、调制解调和频谱分析至关重要。 FFT的引入是DSP发展史上的一个里程碑。我们将详尽阐述各种FFT算法的实现细节，如Cooley-Tukey算法（包括蝶形运算结构），并讨论其计算复杂度及其在实际工程中的优化策略。此外，本书将覆盖DFT在周期图估计、功率谱密度（PSD）分析中的应用，以及如何利用谱分析来识别信号中的噪声、谐波和调制特征。关于计算效率的讨论将贯穿始终，确保读者不仅理解“如何做”，更理解“为什么这样做更有效率”。 第三部分：数字滤波器设计与实现 数字滤波是DSP最核心的应用之一。本书将系统地讲解IIR（无限脉冲响应）滤波器和FIR（有限脉冲响应）滤波器的设计方法。 对于FIR滤波器，我们将侧重于线性相位特性的重要性，并详细介绍窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗等）以及频率采样法的设计流程，并通过Parks-McClellan算法（等波纹滤波器设计）展示更优的优化设计。 对于IIR滤波器，我们将重点探讨如何利用经典的模拟滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）作为原型，通过双线性变换法（BLT）和脉冲响应不变法将其转换为数字滤波器。我们还会深入分析IIR滤波器可能导致的量化效应和结构敏感性问题。 在实现层面，本书将详细对比直接形式、级联形式和并联形式的结构实现，并讨论量化噪声和溢出问题，这是在有限精度硬件上实现DSP算法时必须面对的实际挑战。 第四部分：自适应滤波与现代技术 为了应对信号环境和系统特性随时间变化的现实挑战，本书引入了自适应滤波这一高级主题。我们将从理论上剖析维纳滤波器的原理，并重点介绍两种最常用的自适应算法：LMS（最小均方误差）算法和RLS（递归最小二乘）算法。我们将深入探讨它们的收敛特性、步长选择对性能的影响，以及它们在噪声消除、回声消除和信道均衡等实际问题中的应用案例。 此外，本书还涵盖了DSP领域的一些现代和扩展话题，包括： 1. 多速率信号处理：如抽取（Downsampling）和插值（Upsampling）技术，它们是高性能数据转换和软件定义无线电（SDR）的基础。 2. 非线性滤波：介绍如中值滤波器等，它们在处理脉冲噪声方面表现出色。 3. 小波变换（Wavelet Transform）：作为傅里叶分析的有力补充，小波变换在时频局部化分析中的优势将被深入探讨，特别是在信号去噪和特征提取中的应用。 应用实例与工程实践 理论的价值最终体现在应用中。本书的每一章节都穿插了丰富的工程实例，旨在将抽象的数学概念与实际的工程问题联系起来。我们探讨了DSP在通信系统中的调制/解调、在雷达和声纳中的目标检测、在音频处理中的混响和均衡，以及在控制系统中的数字PID控制器设计。 本书的结构设计兼顾了理论的严谨性和实践的可操作性，确保读者在掌握DSP核心原理的同时，能够有效应对当前和未来复杂的信号处理挑战。通过对这些内容的系统学习，读者将具备独立设计、实现和分析数字信号处理系统的能力。 ---

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