Russell and Rubinstein's Pathology of Tumors of the Nervous System pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Oxford Univ Pr

作者:Bigner, Darell D. (EDT)/ McLendon, Roger E. (EDT)/ Bruner, Janet M. (EDT)/ Russell, Dorothy S. (EDT)

出品人:

页数:1424

译者:

出版时间:1998-3

价格:$ 333.35

装帧:HRD

isbn号码:9780340581131

丛书系列:

图书标签:

神经系统肿瘤
病理学
肿瘤学
神经病学
诊断
Russell and Rubinstein
医学
解剖学
临床
病理学教材

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具体描述

A comprehensive review of the pathology and biology of tumours which affect the nervous system. Enlarged and revised to reflect progress in the field, this edition is designed as an encyclopaedic guide to the growth of brain tumours for both practising and training neuropathologists. It features chapters on basic aspects of brain tumour genetics, epidemiology, growth factors, invasion and metastasis, neurocarcinogens, and cellular and molecular immunology. The diagnostic aspects of central nervous system tumours have been updated with new chapters on cerebrospinal fluid cytopathology, flow cytometry and DNA ploidy analysis and immunohistochemistry. The text has also been expanded to incorporate recent advances in the understanding of factors involved in the genesis and progression of primary malignant tumours, in neuroimaging and in tumour classifications (including the recently revised WHO classification system) with emphasis placed on those factors identified with prognostic significance.

神经系统肿瘤病理学：诊断、分类与未来展望神经系统肿瘤，作为一种复杂且充满挑战的疾病，长期以来一直是医学研究的重点。其诊断的准确性、分类的精细化以及治疗的有效性，都依赖于对肿瘤病理学深刻的理解。本书旨在汇集神经系统肿瘤病理学的最新进展，为临床病理学家、神经外科医生、肿瘤学家以及相关领域的研究人员提供一本全面、权威的参考指南。本书内容涵盖了从基础的细胞分子机制到复杂的临床病理相关性，力求为读者呈现一个清晰、系统的知识体系，并展望未来的研究方向。第一部分：神经系统肿瘤病理学基础本部分将深入探讨神经系统肿瘤发生的细胞和分子基础。我们将首先回顾神经系统的正常组织结构和细胞类型，为理解肿瘤的异变提供背景。接着，我们将详细阐述肿瘤发生过程中涉及的关键信号通路，包括但不限于：细胞周期调控异常：细胞周期蛋白、细胞周期蛋白依赖性激酶（CDKs）及其抑制剂在肿瘤发生中的作用，以及它们如何被基因突变或表观遗传学改变所失调。生长因子信号通路：表皮生长因子受体（EGFR）、血小板衍生生长因子受体（PDGFR）、成纤维细胞生长因子受体（FGFR）等在神经胶质瘤等肿瘤中的异常激活，以及下游信号分子如RAS/MAPK、PI3K/AKT等通路的变化。 DNA损伤修复机制：肿瘤细胞通常表现出DNA损伤修复能力的缺陷，我们将探讨与DNA损伤修复相关的基因（如TP53、BRCA1/2等）的突变或失活对肿瘤发生和进展的影响。表观遗传学调控： DNA甲基化、组蛋白修饰、microRNA等表观遗传学改变在肿瘤发生和分化中的作用，以及它们如何影响基因表达谱。肿瘤微环境：肿瘤细胞并非孤立存在，它们与周围的基质细胞、血管内皮细胞、免疫细胞等构成复杂的肿瘤微环境。我们将探讨微环境中的细胞因子、生长因子、趋化因子等如何促进肿瘤的生长、侵袭和转移。基因组学与转录组学：随着高通量测序技术的发展，我们对神经系统肿瘤的基因组学和转录组学特征有了前所未有的认识。本书将重点介绍影响肿瘤分类、预后判断和治疗选择的关键基因突变、基因扩增、基因缺失以及转录本的变化。第二部分：神经系统肿瘤的分类与鉴别诊断本部分将系统性地介绍WHO（世界卫生组织）神经系统肿瘤分类的最新版本，并结合实际病例，详细阐述各类肿瘤的形态学特征、免疫组织化学标志物以及分子病理学特征。我们将特别关注以下几类主要肿瘤：胶质瘤：星形细胞瘤系肿瘤：包括弥漫性星形细胞瘤（WHO II级）、间变性星形细胞瘤（WHO III级）、胶质母细胞瘤（WHO IV级）。重点介绍IDH突变状态、1p/19q联合缺失、TERT启动子突变、EGFR扩增等分子标志物对分类和预后的指导意义。少突胶质细胞瘤：强调其特征性的形态学改变以及与弥漫性星形细胞瘤的鉴别，尤其关注1p/19q联合缺失的重要性。室管膜瘤：介绍其不同亚型（如WHO I、II、III级）的特点，以及与IDH突变、RELA融合等相关性的研究进展。脉络丛肿瘤：包括脉络丛乳头状瘤、异型脉络丛乳头状瘤和脉络丛癌，重点分析其WHO分级依据。神经上皮起源的其他肿瘤：髓母细胞瘤：重点介绍其分子亚型（WNT、SHH、Group3、Group4），以及这些亚型在预后和治疗策略中的差异。松果体瘤：介绍不同WHO级别的松果体瘤，以及与之相关的遗传学改变。神经节细胞瘤与神经母细胞瘤：讨论其在颅内和脊髓发生的特点。脑膜肿瘤：典型脑膜瘤：介绍其WHO I级，以及主要的亚型。非典型脑膜瘤与间变性脑膜瘤：强调其WHO II级和III级的诊断标准，以及与NF2等基因相关的研究。生殖细胞瘤：生殖细胞瘤、畸胎瘤、胚胎癌、卵黄囊瘤、绒毛膜癌：详细介绍其在颅内的发生特点，以及与染色体异常（如ISCN 12p）、KIT突变等的关系。淋巴瘤：原发性中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）：重点介绍其在免疫功能低下者和免疫功能正常者中的不同表现，以及B细胞淋巴瘤的鉴别。转移性肿瘤：肺癌、乳腺癌、黑色素瘤、肾癌等在脑部的转移：强调其起源肿瘤的病理学特点，以及在脑部转移瘤的鉴别诊断中需要注意的事项。起源于其他组织的颅内肿瘤：颅咽管瘤、脊索瘤、软骨肉瘤：介绍这些肿瘤的特殊部位和形态学特征。垂体腺瘤：介绍其不同激素分泌类型和WHO分级。鉴别诊断：针对常见混淆病例，如炎症性病变、感染性病变、脱髓鞘疾病等，提供鉴别诊断的要点和辅助手段。第三部分：特殊技术在神经系统肿瘤病理诊断中的应用本书将突出新技术在提高神经系统肿瘤诊断准确性和精细化分类中的重要作用。免疫组织化学（IHC）：详细介绍用于鉴别肿瘤细胞来源、分化程度以及特定分子标志物的常用IHC抗体，如GFAP、Olig2、S100、CD34、CD45、CD20、PAX-8、TTF-1、CK7、CK20、Synaptophysin、Chromogranin A、Ki-67等。重点讨论如何利用IHC组合来支持WHO分类和鉴别诊断。分子病理学技术： FISH（荧光原位杂交）：用于检测1p/19q联合缺失、HER2扩增、EGFR扩增等。 PCR（聚合酶链式反应）与Sanger测序：用于检测IDH1/2突变、TERT启动子突变、BRAF V600E突变等。 NGS（下一代测序）：介绍全外显子组测序（WES）、全基因组测序（WGS）以及靶向测序在发现新的驱动基因突变、肿瘤异质性评估以及指导治疗决策中的应用。原位杂交（ISH）：如EBER ISH用于EB病毒相关淋巴瘤的诊断。液体活检：介绍循环肿瘤DNA（ctDNA）分析在早期筛查、疗效监测和复发预警中的潜力。形态学与分子病理学的整合：强调整合形态学评估、免疫组织化学特征和分子病理学结果对于做出最终诊断的重要性，特别是在边界模糊或存在罕见肿瘤的情况下。第四部分：神经系统肿瘤的预后评估与治疗相关性本书将深入探讨各种神经系统肿瘤的预后因素，并分析病理学特征与治疗反应之间的关系。 WHO分级：阐述不同WHO级别肿瘤的预后差异。分子标志物与预后：详细讨论IDH突变、1p/19q联合缺失、TERT启动子突变、MGMT启动子甲基化、BRAF V600E突变等分子标志物对胶质瘤患者预后的预测价值。 Ki-67指数：讨论其作为增殖指数在评估肿瘤侵袭性和预后中的作用。治疗选择的病理学指导：胶质母细胞瘤：讨论MGMT启动子甲基化状态对手术后放化疗疗效的预测。淋巴瘤：讨论免疫组织化学和分子标志物在选择免疫治疗或靶向治疗方案中的作用。转移性肿瘤：讨论原发灶的病理学特征如何影响脑转移的治疗策略。疗效监测中的病理学作用：介绍在治疗过程中，如何通过影像学结合病理学变化来评估治疗效果。第五部分：新兴技术与未来展望本部分将展望神经系统肿瘤病理学研究的未来方向，包括：人工智能（AI）在病理诊断中的应用：探讨AI在图像识别、量化分析、辅助诊断等方面的潜力，以及如何提高诊断效率和准确性。单细胞测序技术：揭示肿瘤内部的细胞异质性，以及不同细胞亚群在肿瘤发生、进展和耐药性中的作用。空间组学技术：探索肿瘤微环境中细胞与细胞之间的相互作用，以及这些相互作用如何影响肿瘤行为。新型治疗靶点的发现：基于对神经系统肿瘤分子机制的深入理解，探索新的诊断和治疗靶点。标准化与质量控制：强调建立统一的诊断标准和质量控制体系，以确保全球范围内神经系统肿瘤病理诊断的一致性。本书力求以清晰的语言、翔实的案例和最新的研究成果，为读者提供一个全面、深入的神经系统肿瘤病理学学习平台。我们相信，通过对这些知识的掌握，临床病理学家能够更准确地诊断和分类各类神经系统肿瘤，为患者的治疗和预后判断提供最有力的支持。