第一章 大數據概述
大數據是“在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力”，其關乎國計民生、産業興衰、公司存亡，不可不察。
第一節 大數據産生的曆史背景 / 10
第二節 大數據的定義和特徵 / 20
第三節 大數據的認知框架 / 33
第四節 數據科學——改變探索世界的方法 / 39
第五節 大數據麵臨的挑戰和機遇 / 41
第一部分 産業大勢
第二章 大數據時代已經到來
資本市場、産業界、學術界、政府都在緊鑼密鼓地行動，四方聯手推動2012年成為大數據時代的元年。
第一節 國內外産業界的先聲 / 55
第二節 中國資本市場反應敏銳 / 56
第三節 美國政府的手筆 / 57
第四節 Splunk上市的影響 / 63
第五節 數據科學與信息産業大會的召開 / 69
第六節 大數據創新的策源地——雲基地大數據實驗室 / 70
第三章 數據成為資産
大數據時代公司的價值與其數據資産的規模、活性成正比；與其解釋、運用數據的能力成正比。
第一節 數據資産價值及評估 / 83
第二節 大數據飛輪效應是驅動産業融閤的關鍵因素 / 92
第三節 一傢“傳統”公司的大數據飛輪戰略 / 96
第四節 以數據資産為核心的商業模式 / 104
第四章 大數據顛覆媒體行業
傳統平麵媒體業正在經曆曆史上最嚴重的倒閉浪潮，取而代之的是新興的 互聯網媒體公司。以榖歌為代錶，他們以數據資産為中心，創造瞭迄今為止最完美的商業模式之一。
第一節 信息獲取方式的變革——信息聚閤 / 123
第二節 信息推送方式的變革——在綫廣告 / 130
第三節 行為廣告領域將孕育“新榖歌” / 145
第四節 大數據驅動的精準營銷 / 154
第五章 大數據衝擊金融行業
比爾?蓋茨曾說：“傳統銀行若不能對電子化作齣改變，將成為21世紀行將滅絕的恐龍”，從小微信貸、眾籌、互聯網金融等新興的金融服務模式來看，金融業不得不經曆痛苦的嬗變過程。
第一節 第三方支付的“逆襲” / 164
第二節 網絡小額信貸來勢凶猛 / 168
第三節 互聯網巨頭推動供應鏈金融進一步發展 / 172
第四節 中國P2P網絡藉貸野蠻生長 / 174
第五節 傳統金融機構積極應變 / 179
第六章 大數據加劇産業的垂直整閤趨勢
大數據時代，消費者真正登上瞭舞颱中央。哪些越靠近最終消費者或者用戶的公司，在産業鏈上就擁有越來越大的發言權。産業生態將圍繞消費者重構。
第一節 / 形成以消費者為中心的産業格局 / 187
第二節 / 信息産業的垂直整閤趨勢 / 194
第三節 / 産品層麵軟硬一體化重獲青睞 / 201
第七章 泛互聯網化是發揮大數據價值的最佳範式
那些僅僅擁有産品，無法形成終端、平颱、應用、數據一體化的公司，將難逃被顛覆的命運。泛互聯範式成為纍積數據資産、發揮數據資産價值的最佳範式，也是構成大數據思維的重要組成部分。
第一節 蘋果——終端崛起 / 215
第二節 印象筆記（EverNote）的啓示 / 225
第三節 旺鋪助手——小軟件的大夢想 / 236
第四節 泛互聯網化範式啓動大數據飛輪效應 / 243
第八章 大數據掀起的企業組織變革
大數據首先是一種思維方式，必須融入到企業的每一個毛細血管中。運用大數據思維必將審視企業與客戶的關係，企業的戰略、組織、文化都將因大數據而徹底改變。
第一節 大數據重塑企業內部價值鏈 / 253
第二節 大數據改變組織的外部邊界 / 262
第三節 大數據推動企業組織管理變革 / 270
第四節 企業領導人要為組織變化做好準備 / 277
第二部分 數據科學
第九章 數據科學
大數據在科學領域的錶現是數據科學的興起，數據科學將逐漸達到與其他自然科學分庭抗禮的地位。用數據研究科學，科學的研究數據。
第一節 數據科學的基本內容 / 286
第二節 對學科發展的影響 / 294
第三節 科學能從榖歌那兒學到什麼？ / 298
第四節 數據科學的教育體係 / 299
第十章 數據技術：當前進展及關鍵問題
欲工其事必先利其器。促進大數據在各行各業落地的重要因素，除瞭建立大數據思維以外，必須掌握新興的處理技術。需要重新審視企業的軟件開源策略、數據處理技術、人纔培育計劃。
第一節 大數據管理係統——Hadoop / 305
第二節 數據挖掘技術和流程 / 310
第三節 如何成為數據專傢 / 319
第三部分 全景掃描
第十一章 國傢選擇
開放、共享是大數據時代的核心精神。但是於政府而言，大數據是把雙刃劍，它既能促進政府開放、透明，又能幫助加強集中管控。選擇考驗智慧！
第一節 Data.gov的誕生 / 328
第二節 Data.gov的數據及應用 / 335
第三節 開放數據是政府“數字文明”的起點 / 342
第四節 歐盟開放數據平颱——Open Data Portal / 345
第十二章 巨頭碰撞
新興的産業巨頭憑藉獨一無二的數據資産，正在重新定義産業生態和競爭格局，老牌科技公司淪為看客，圍觀的傳統産業逐一被顛覆。
第一節 傳統巨擘 / 352
第二節 新興巨頭 / 359
第十三章 創新凶猛
新興的大數據公司如雨後春筍，觀察他們的成長，我們纔深深體會到産業的脈動、變化的節奏和演變的方嚮。毫無疑問，他們正在重新定義未來。
第一節 數據即服務 / 375
第二節 操作基礎設施 / 376
第三節 商業智能 / 379
第四節 垂直應用 / 383
第五節 其他 / 386
附錄A 大數據發展大事記
後記
參考文獻
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<div>第一章 大數據概述<br />
大數據是“在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力”，其關乎國計民生、産業興衰、公司存亡，不可不察。<br />
<br />
第一節 大數據産生的曆史背景 / 10<br />
第二節 大數據的定義和特徵 / 20<br />
第三節 大數據的認知框架 / 33<br />
第四節 數據科學——改變探索世界的方法 / 39<br />
第五節 大數據麵臨的挑戰和機遇 / 41<br />
第一部分 産業大勢<br />
第二章 大數據時代已經到來<br />
資本市場、産業界、學術界、政府都在緊鑼密鼓地行動，四方聯手推動2012年成為大數據時代的元年。<br />
第一節 國內外産業界的先聲 / 55<br />
第二節 中國資本市場反應敏銳 / 56<br />
第三節 美國政府的手筆 / 57<br />
第四節 Splunk上市的影響 / 63<br />
第五節 數據科學與信息産業大會的召開 / 69<br />
第六節 大數據創新的策源地——雲基地大數據實驗室 / 70<br />
<br />
第三章 數據成為資産<br />
大數據時代公司的價值與其數據資産的規模、活性成正比；與其解釋、運用數據的能力成正比。<br />
<br />
第一節 數據資産價值及評估 / 83<br />
第二節 大數據飛輪效應是驅動産業融閤的關鍵因素 / 92<br />
第三節 一傢“傳統”公司的大數據飛輪戰略 / 96<br />
第四節 以數據資産為核心的商業模式 / 104<br />
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第四章 大數據顛覆媒體行業<br />
傳統平麵媒體業正在經曆曆史上最嚴重的倒閉浪潮，取而代之的是新興的 互聯網媒體公司。以榖歌為代錶，他們以數據資産為中心，創造瞭迄今為止最完美的商業模式之一。<br />
<br />
第一節 信息獲取方式的變革——信息聚閤 / 123<br />
第二節 信息推送方式的變革——在綫廣告 / 130<br />
第三節 行為廣告領域將孕育“新榖歌” / 145<br />
第四節 大數據驅動的精準營銷 / 154<br />
<br />
第五章 大數據衝擊金融行業<br />
比爾?蓋茨曾說：“傳統銀行若不能對電子化作齣改變，將成為21世紀行將滅絕的恐龍”，從小微信貸、眾籌、互聯網金融等新興的金融服務模式來看，金融業不得不經曆痛苦的嬗變過程。<br />
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第一節 第三方支付的“逆襲” / 164<br />
第二節 網絡小額信貸來勢凶猛 / 168<br />
第三節 互聯網巨頭推動供應鏈金融進一步發展 / 172<br />
第四節 中國P2P網絡藉貸野蠻生長 / 174<br />
第五節 傳統金融機構積極應變 / 179<br />
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第六章 大數據加劇産業的垂直整閤趨勢<br />
大數據時代，消費者真正登上瞭舞颱中央。哪些越靠近最終消費者或者用戶的公司，在産業鏈上就擁有越來越大的發言權。産業生態將圍繞消費者重構。<br />
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第一節 / 形成以消費者為中心的産業格局 / 187<br />
第二節 / 信息産業的垂直整閤趨勢 / 194<br />
第三節 / 産品層麵軟硬一體化重獲青睞 / 201<br />
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第七章 泛互聯網化是發揮大數據價值的最佳範式<br />
那些僅僅擁有産品，無法形成終端、平颱、應用、數據一體化的公司，將難逃被顛覆的命運。泛互聯範式成為纍積數據資産、發揮數據資産價值的最佳範式，也是構成大數據思維的重要組成部分。<br />
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第一節 蘋果——終端崛起 / 215<br />
第二節 印象筆記（EverNote）的啓示 / 225<br />
第三節 旺鋪助手——小軟件的大夢想 / 236<br />
第四節 泛互聯網化範式啓動大數據飛輪效應 / 243<br />
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第八章 大數據掀起的企業組織變革<br />
大數據首先是一種思維方式，必須融入到企業的每一個毛細血管中。運用大數據思維必將審視企業與客戶的關係，企業的戰略、組織、文化都將因大數據而徹底改變。<br />
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第一節 大數據重塑企業內部價值鏈 / 253<br />
第二節 大數據改變組織的外部邊界 / 262<br />
第三節 大數據推動企業組織管理變革 / 270<br />
第四節 企業領導人要為組織變化做好準備 / 277<br />
第二部分 數據科學<br />
第九章 數據科學<br />
大數據在科學領域的錶現是數據科學的興起，數據科學將逐漸達到與其他自然科學分庭抗禮的地位。用數據研究科學，科學的研究數據。<br />
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第一節 數據科學的基本內容 / 286<br />
第二節 對學科發展的影響 / 294<br />
第三節 科學能從榖歌那兒學到什麼？ / 298<br />
第四節 數據科學的教育體係 / 299<br />
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第十章 數據技術：當前進展及關鍵問題<br />
欲工其事必先利其器。促進大數據在各行各業落地的重要因素，除瞭建立大數據思維以外，必須掌握新興的處理技術。需要重新審視企業的軟件開源策略、數據處理技術、人纔培育計劃。<br />
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第一節 大數據管理係統——Hadoop / 305<br />
第二節 數據挖掘技術和流程 / 310<br />
第三節 如何成為數據專傢 / 319<br />
第三部分 全景掃描<br />
第十一章 國傢選擇<br />
開放、共享是大數據時代的核心精神。但是於政府而言，大數據是把雙刃劍，它既能促進政府開放、透明，又能幫助加強集中管控。選擇考驗智慧！<br />
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第一節 Data.gov的誕生 / 328<br />
第二節 Data.gov的數據及應用 / 335<br />
第三節 開放數據是政府“數字文明”的起點 / 342<br />
第四節 歐盟開放數據平颱——Open Data Portal / 345<br />
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第十二章 巨頭碰撞<br />
新興的産業巨頭憑藉獨一無二的數據資産，正在重新定義産業生態和競爭格局，老牌科技公司淪為看客，圍觀的傳統産業逐一被顛覆。<br />
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第一節 傳統巨擘 / 352<br />
第二節 新興巨頭 / 359<br />
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第十三章 創新凶猛<br />
新興的大數據公司如雨後春筍，觀察他們的成長，我們纔深深體會到産業的脈動、變化的節奏和演變的方嚮。毫無疑問，他們正在重新定義未來。<br />
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第一節 數據即服務 / 375<br />
第二節 操作基礎設施 / 376<br />
第三節 商業智能 / 379<br />
第四節 垂直應用 / 383<br />
第五節 其他 / 386<br />
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附錄A 大數據發展大事記<br />
<br />
後記<br />
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參考文獻</div>
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收起)
