图像处理、分析与机器视觉

图像处理、分析与机器视觉 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:清华大学
作者:[美]桑卡(Milan Sonka)
出品人:
页数:613
译者:艾海舟
出版时间:2011-1
价格:69.50元
装帧:
isbn号码:9787302236863
丛书系列:世界著名计算机教材精选
图书标签:
  • 图像处理 
  • 计算机视觉 
  • 模式识别 
  • 图像视觉 
  • 机器视觉 
  • 计算机 
  • 计算机科学 
  • 计算机应用 
  •  
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《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》是为计算机专业图像处理、图像分析和机器视觉课程编写的教材。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》针对图像处理、图像分析和机器视觉领域的有关原理与技术展开了广泛而深入的讨论,包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理技术、离散图像变换、图像压缩、纹理描述、运动分析等。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》力图将复杂的概念通过具体示例用易于理解的算法来描述,提供了大量包含图示和处理结果的插图,特别有助于读者的学习和理解。此外,《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》还提供了丰富的参考文献,既列出了那些经过时间考验的经典论文,也列出了能反映未来发展方向的最新进展,适于读者进一步深入探索。

《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》覆盖了十分广泛的领域,包括人工智能、信号处理、人工神经网络、模式识别、机器学习、模糊数学等一系列相关学科。读者通过学习《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》,可以学到很多具有普遍价值的知识和具体的应用方法。

《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》可作为各高等院校计算机专业高年级本科生和研究生相应课程的教材,可以结合实际教学情况选用相应的章节。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》也特别适合有一定基础的读者自学。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》对从事相关科学技术领域的研究和工程技术人员也有很高的参考价值。此外,对于本领域的专业人士也可以作为技术手册使用。

具体描述

读后感

评分

这本书在各个方面都泛泛而谈,连学过图像的人也看得不太懂。这本书很多算法方面都介绍了,但是讲得太过简单,真正理解起来非常吃力。如果作者不给出代码,恐怕就真的无法读下去了。符号的表达有点陌生,而且理解起来比较费劲。这本书不太适合入门的人,初学的恐怕无法读懂。  

评分

书的内容本身大抵是没问题的,因为我本身也是入门选的这本书。但是读起来就是有种困难,这种困难不是来自专业术语的费解,而是翻译上的语句结构问题。很多解释性的语句,本身新手的我来说,就需要消耗一定理解力了,加上翻译上的错误,阅读理解时间大大翻倍。所以我觉得,真想...  

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这本书在各个方面都泛泛而谈,连学过图像的人也看得不太懂。这本书很多算法方面都介绍了,但是讲得太过简单,真正理解起来非常吃力。如果作者不给出代码,恐怕就真的无法读下去了。符号的表达有点陌生,而且理解起来比较费劲。这本书不太适合入门的人,初学的恐怕无法读懂。  

评分

这本书在各个方面都泛泛而谈,连学过图像的人也看得不太懂。这本书很多算法方面都介绍了,但是讲得太过简单,真正理解起来非常吃力。如果作者不给出代码,恐怕就真的无法读下去了。符号的表达有点陌生,而且理解起来比较费劲。这本书不太适合入门的人,初学的恐怕无法读懂。  

评分

适合对于图像处理,以及信号处理基础知识欠缺的入门读者,有些很重要的概念诠释的很不具体,其中包括 小波变换,图像增强数据压缩部分。所以在阅读本书的时候,也只是对某些章节有挑选的阅读。 总体觉得 不值得推荐。  

用户评价

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这是个负推荐……翻译的也太差了……机器翻译的吧

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以前看过前几章,内容一般,没有太多新意,中庸之作。传统图像处理可以看冈萨雷斯的DIP,现代的机器视觉可以看Sze的计算机视觉,都比这本书合适。

评分

预处理/分割/识别/形态学,很详细,可以当综述来学习,分得类别很多,所以需要有耐心的去看,也许抓住某些重点去应用,是更好的学习方式!

评分

翻了一遍了,看不懂的地方太多了

评分

不懂的太多

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