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數據挖掘十大算法

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(美)吳信東(Xindong Wu)
清華大學齣版社
李文波
2013-5
154
39.00元
世界著名計算機教材精選
9787302310617

圖書標籤: 數據挖掘  機器學習  算法  計算機  決策樹  數據分析  IT  CS相關   


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发表于2024-12-23

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圖書描述

《世界著名計算機教材精選:數據挖掘十大算法》詳細介紹瞭在實際中用途最廣、影響最大的十種數據挖掘算法,這十種算法是數據挖掘領域的頂級專傢進行投票篩選的,覆蓋瞭分類、聚類、統計學習、關聯分析和鏈接分析等重要的數據挖掘研究和發展主題。《世界著名計算機教材精選:數據挖掘十大算法》對每一種算法都進行瞭多個角度的深入剖析,包括算法曆史、算法過程、算法特性、軟件實現、前沿發展等,此外,在每章最後還給齣瞭豐富的習題和精挑細選的參考文獻,對於讀者掌握算法基本知識和進一步研究都非常有價值,對數據挖掘、機器學習和人工智能等學科的課程的設計有指導意義。

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著者簡介

吳信東(Xindong Wu),教授英國愛丁堡大學人工智能學博士,任美國佛濛特大學計算機科學係主任。吳教授在數據挖掘、知識係統和Web信息開發等研究領域內頗有建樹,在IEEE TKDE、TPAMI、ACMTOIS、DMKD、KAIS、IJCAI、AAAI、ICMI_、KDD、ICDM和WWW等學術會議和期刊上發錶瞭170餘篇學術論文,另外,還齣版瞭18部學術專著和會議文集。他還獲得瞭IEEE ICTAI-2005的最佳論文奬和IEEE ICDM-2007的最佳理論/算法論文奬亞軍。

吳博士是IEEE Transactzons on KnowLedge and Data Engineering(TKDE,由IEEE Computer Society主辦)的主編,IEEE International Con erence on Data Mining (ICDM)的創始人和指導委員會主席,Knowledge and In ormation Systems(KAIS,由Springer發行)的創辦人和榮譽主編,IEEE Computer Society Technical Committee on Intelligent Informatics(TCII)的創始主席(2002-2006),Springer Advanced Information and Knowledge Processing (AI& KP)係列著作的編輯。他還是ICDM'03(the 2003 IEEE International Conference on Data Mining)程序委員會主席和KDD-07(the 13th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)程序委員會聯閤主席。他獲得瞭2004 ACM SIGKDD服務奬、2006 IEEE ICDM傑齣服務奬,是2005年閤肥科技大學“長江學者奬勵計劃”講座教授。他還是很多學術會議的特邀專傢/專題報告人,如NSF-NGDM'07、PAKDD-07、IEEE EDOC'06、IEEE ICTAI'04、IEEE/WIClACM WI'04lIAT'04、SEKE 2002和PADD-97等。

Vipin Kumar,教授,明尼蘇達大學計算機科學與工程係William Norris講席教授、係主任。他於1977年獲得印度魯爾基理工學院(正式名稱是魯爾基大學)的電子和通信工程學士學位,1979年獲得荷蘭埃因霍溫飛利浦國際學院的電子工程碩士學位,1982年獲得馬裏蘭大學帕剋分校的計算機科學博士學位。Kumar教授的研究興趣主要集中在數據挖掘、生物信息學和高性能計算領域。他提齣瞭評估並行算法可擴展性的恒等效率度量指標,並研發瞭多款稀疏矩陣分解(PSPASES)和圖剖分(METIS,ParMctis, hMetis)的高效並行算法及軟件。他發錶瞭200多篇研究論文,閤編閤著瞭9本學術專著,包括被廣泛使用的教科書Introduction to Parallel Computing和Introduction to Data Mining,者5由Addison-Wesley齣版。Kumar是眾數據挖掘和多並行計算領域的學術會議、專題研討會的主席或共同主席,女口IEEE International Con ference on Data Mining(2002)、International Parallel and Distributed Processing Symposium(2001)和SIAM International Con ference on Data Mining(2001).Kumar是SIAM International Conference on Data Mining指導委員會共同主席,IEEE International Conference on Data Mining和IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine指導委員會委員。Kumar是Journal of Statistical Analysis and Data Mining的創始主編之——,IEEE Intelligent In ormatics Bulletin主編和Data Mining and Knowledge Discovery係列圖書(由CRC Press/Chapman Hall齣版)的編輯。Kumar還擔任很多其他學術刊物的編輯,如Data Mining and Kno-wledge Discovery、KnowLedge and Information Systems、IEEE Computational Inteltigence Bulletin、Annual Review of Inteltigent In formatics、Parallel Com puting、Journal of Parallel and Distributed Computing、IEEE Transactions of Data and Kno-wledge Engineering(1993-1997)、IEEE Concurrency(1997-2000)和IEEE ParalleL and Distributed Technology(1995-1997)等。他是ACM會士、IEEE會士、AAAS會士和SIAM會員。Kumar由於在並行算法設計、圖剖分和數據挖掘領域的傑齣貢獻,獲得瞭2005 IEEE Computer Society的技術成就奬。


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用戶評價

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感覺隻是對算法泛泛而談,對算法做個整體瞭解可以,不適閤精讀。

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當手冊用,點評瞭數據挖掘的十大算法,給齣瞭n多經典參考

評分

感覺隻是對算法泛泛而談,對算法做個整體瞭解可以,不適閤精讀。

評分

2016.04.06~蘇州的天氣呦!這書感覺更像是文獻綜述,適閤什麼人看呢~估計不適閤我。看瞭四個算法瞭,搞完去搞周誌華老師的《機器學習》吧

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看一遍忘一遍……

讀後感

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