圖書標籤: 數據分析 數據挖掘 可視化 計算機 數據 機器學習 概率論與統計學 數學
发表于2025-06-02
數據之魅 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
《數據之魅:基於開源工具的數據分析》結閤作者多年來從事數據分析工作的豐富經驗,闡述瞭數據分析所涉及的概念和方法。本書四部分19章,主題包括如何通過圖錶來觀察數據,如何通過各種建模方法來分析數據,然後著重闡述如何進行數據挖掘,最後強調數據分析在商業和金融等領域的實際應用。本書包含大量的模擬過程及結果展示,並通過實例來闡述如何使用開源工具來進行數據分析。通過本書的閱讀,讀者可以清楚地瞭解這些方法的實際用法及用途。
本書結構閤理,通俗易懂,適閤數據分析愛好者和從業者閱讀,也適閤以科學計算為工具的科研人員參考。同時,本書還適用於計算機科學、數學、工程技術和其他相關專業本科或研究生的數據分析課程,是一本不錯的參考書。
Philipp K. Janer,憑藉著自己多年來擔任物理學傢和軟件工程師的經驗,為數據分析和數學建模提供谘詢服務。他是Gnuplot in Action: Understanding Data with Graphs(Manning齣版)的作者,也在O’Reilly Network、IBM developerWorks和IEEE Software發錶過大量文章。他擁有華盛頓大學理論物理學博士學位。
並不如書名那般強力。用於開開眼界,對於非專業學生來說,知道處理什麼問題時需要去用什麼工具,以及可能的常見錯誤。翻譯較生硬。
評分一般
評分。。。總會想到“概率論與數理統計”。。但求今年不掛科。
評分以為是講技術的,結果是講故事的。但講得還行~
評分說明不是太流暢
这本书的主要内容是“数据分析”,而且讲解明显不够透彻,有泛泛之嫌,总评B+,难度A,推荐指数B(SABC分级) 内容尚且如此,翻译啥的就不重要了,不过倒不是翻译的特别烂,应该说不会有明显倒胃口的情况
評分这本书的主要内容是“数据分析”,而且讲解明显不够透彻,有泛泛之嫌,总评B+,难度A,推荐指数B(SABC分级) 内容尚且如此,翻译啥的就不重要了,不过倒不是翻译的特别烂,应该说不会有明显倒胃口的情况
評分书的理论性较强 至少对我我这种不是学统计和学数学出身的人来讲 很多分析和图例没有给出实际的操作过程。 不是很推荐。 感觉作者很专业,讲的也很系统,但是觉得并不是一个入门级的书 要我写多少字才可以啊?
評分对于有一些数据分析经验的人来说,这本书读起来饶有风趣。 作者主要通过实例展示通过分析数据我们可以了解什么信息,如何解释分析结果,以及在这过程之中会有什么陷阱,重点关注的是分析数据时的思想方法,但是对于实际操作的具体方法以及其深层的理论基础则只是简单带...
評分Don’t let “data” get in the way of ethical decisions. The most important things in life can’t be measured. It is a fallacy to believe that, just because something can’t be measured, it doesn’t matter or doesn’t even exist. And a pretty tragic fallacy...
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