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讀過每章結論，事件驅動的測試還是有意義的。

比較接地氣的一本關於多因子的書籍，偏嚮實戰但缺少深度；另外在內地的適用程度也值得懷疑。

各種因子模型的東西，分成六類想法不錯，但仍是滄海一粟，雖有五百頁，但還是覺得太糙瞭。99-2000真是好年份，可以帶來不同的思考。

股票的定量因子模型。其理念值得欣賞，以一組組經曆檢驗的組件，去組閤構造更加可靠的策略。但模型的邏輯方麵闡釋不夠。

文不對題，明明都在討論因素模型......

读完了，非常不错的一本书。芒格和巴菲特的方法在这本量化投资的书中，光芒四射 用量化的方法，把巴菲特的现代价值，费雪的成长，格雷厄姆的传统价值，以及技术方法，这些因子组合的异同、结合比较都用数据讲得非常透彻。 同时，作者也进行了行业对比，实际上投资主要来自于行...  

本书更像是一本量化策略回测报告书。本来初衷是想多了解一些如何评价多因子表现的内容，好像并没提到多少。同样或许是因为年代略久，介绍的以单因子和双因子为主。像目前动辄几百上千的私募产品因子库，书里也没有涉及。 大篇幅的内容是在例举七大类因子，包括各项基本面因子，...  

理查德·托托里罗编著的《量化投资策略》的目标是：为读者提供一幅从量化角度绘制出来的市场投资“地图”。为了得到这幅通过实证绘制而成的投资地图，作者详尽地测试了超过120O种投资策略。书中归纳了七个投资维度：盈利性、估值、现金流、成长性、资产配置、价格动量以及危险...

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