具体描述
《现代信号处理及工程应用》介绍了现代信号处理技术的基本原理和工程实用技术。阐述了平稳和非平稳信号的特点，信号数学变换的本质，信号正交分解的物理意义和工程背景。内容包括信号的时域分析、频域分析、循环平稳信号分析、时频分析、小波变换及第二代小波变换、经验模式分解等。列举了所介绍的方法和技术在工矿企业中机电设备动态分析与监测诊断方面的应用实例。
《现代信号处理及工程应用》取材先进，实用性强，适合作为高等院校机械工程、仪器仪表和能源动力等专业的研究生、高年级本科生的教材或参考书，也可供从事机电设备动态分析、状态监测、故障诊断、设备管理与维修的广大科技人员使用和参考。
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用户评价
《现代信号处理及工程应用》这本书，我关注它的点在于其“应用”二字所蕴含的实际价值。我本身是做嵌入式开发的，经常需要处理来自各种传感器的数据，例如温度、湿度、加速度、音频等。这些原始数据往往包含大量的噪声，并且需要进行特征提取和分析才能转化为有用的信息。因此，我非常希望这本书能为我提供一套系统化的方法论，来处理这些实际工程中的信号。我特别期待书中能够深入讲解采样定理，以及如何在实际系统中进行抗混叠滤波器的设计和实现，以确保信号的准确采集。对于数字信号的预处理，如直流偏置去除、趋势项消除、归一化等操作，我也希望书中能有详细的介绍和具体的操作建议。在特征提取方面，我非常感兴趣书中是如何运用FFT（快速傅里叶变换）来分析信号的频谱特征，以及如何利用其他时域和频域的分析方法来提取对我有用的信息，例如识别特定频率的振动信号，或者分析音频信号的音调和音色。书中是否会涉及一些常用的信号处理工具箱，如MATLAB的DSP工具箱或Python的SciPy库，并给出如何利用这些工具来快速实现信号处理算法的示例？我更希望的是，这本书能够提供一些针对不同类型传感器信号的处理案例，例如如何对加速度传感器数据进行滤波和特征提取，以实现跌倒检测；或者如何对麦克风采集的音频信号进行降噪和语音识别。这些贴近实际应用的案例，对于我提升工作效率和解决实际问题至关重要。
评分我之所以选择《现代信号处理及工程应用》这本书，很大程度上是因为它所强调的“现代”特性，以及它将理论与“工程应用”相结合的宗旨。我是一名在汽车电子领域工作的工程师，深知信号处理在现代汽车中的重要性，例如在ADAS（高级驾驶辅助系统）中的雷达和摄像头信号处理，或者在车载娱乐系统中的音频和导航信号处理。我希望这本书能够为我提供一套先进且实用的信号处理知识体系，帮助我应对日益复杂的汽车电子应用需求。我特别关注书中对传感器信号处理的详细阐述，例如如何对雷达信号进行目标检测、跟踪和分类，或者如何对摄像头图像进行预处理、特征提取和目标识别。我希望书中能够深入讲解在这些应用中会遇到的挑战，比如多传感器数据融合，以及如何有效地处理和整合来自不同传感器的数据。此外，我也对书中可能涉及的通信信号处理技术感兴趣，例如在车载通信网络（如CAN总线、以太网）中如何进行信号的可靠传输和错误检测。书中是否会提供一些针对汽车特定应用的案例分析，例如如何利用信号处理技术来优化ACC（自适应巡航控制）系统的性能，或者如何通过处理音频信号来提升车载音响系统的音质？我期望这本书能够提供清晰的理论讲解，丰富的工程实践指导，以及前沿的技术视角，让我能够更好地理解和应用信号处理技术，解决我在汽车电子领域遇到的各种实际问题。
评分选择《现代信号处理及工程应用》这本书，是因为我对它在“工程应用”方面所能提供的实用价值抱有极大的期望。作为一名在生物医学工程领域的研究者，我经常需要处理来自各种生理信号的数据，比如心电图（ECG）、脑电图（EEG）、肌电图（EMG）等。这些信号往往具有低信噪比、非线性、非平稳性等特点，对信号处理技术提出了很高的要求。我希望这本书能够为我提供一套系统而深入的信号处理方法，以应对这些挑战。我特别关注书中对噪声信号的滤波和去噪技术，例如如何设计和应用陷波滤波器来去除工频干扰，或者如何利用小波变换来消除基线漂移和随机噪声。对于特征提取，我希望能了解到如何运用傅里叶变换、小波变换等工具来分析这些生理信号的频谱特征，例如识别ECG信号中的QRS波群，或者分析EEG信号的脑电波活动模式。书中是否会探讨一些针对特定生物医学信号的先进处理技术，例如用于睡眠分期分析的EEG信号处理，或者用于肌电信号识别的EMG信号处理？我也很想知道，书中是否会介绍一些常用的信号处理工具箱，如MATLAB的Signal Processing Toolbox或Phy-.thon的SciPy库，并给出如何在这些平台上实现和优化信号处理算法的具体示例。最重要的是，我期望这本书能够提供丰富的案例研究，展示如何将信号处理技术应用于实际的医学诊断和治疗，例如通过分析心血管信号来评估心脏功能，或者通过处理神经信号来开发脑机接口。
评分我选择《现代信号处理及工程应用》这本书，主要是看中了它能够将抽象的信号处理理论与具体的“工程应用”相结合。我是一名在音视频处理领域工作的工程师，经常需要处理各种音频和视频信号。我希望这本书能为我提供一个扎实的理论基础，同时也能让我掌握在实际项目中应用这些理论的技巧。我特别期待书中能够深入讲解音频信号处理技术，比如如何进行音频信号的降噪、回声消除、混响抑制，以及如何实现音频信号的增强和音效处理。我也对书中关于视频信号处理的阐述非常感兴趣，例如如何进行视频信号的去隔行、去噪、锐化，以及如何实现视频的编码和解码。在实际工程中，我们常常需要处理大量的音视频数据，因此，我也希望能了解到书中关于高效信号处理算法的实现和优化，比如如何利用FFT来加速卷积运算，或者如何利用DCT（离散余弦变换）来进行视频数据压缩。书中是否会提供一些针对音视频领域的具体案例分析，例如如何对一段有噪声的音频进行去噪处理，使其更加清晰，或者如何对一段低质量的视频进行增强，使其画面更加流畅和清晰？我期望这本书能够提供清晰的理论讲解，实用的工程指导，以及丰富的案例分析，帮助我更好地理解和应用信号处理技术，解决我在音视频处理领域遇到的各种实际问题。
评分我对《现代信号处理及工程应用》这本书的兴趣，很大程度上源于它“现代”和“工程应用”的双重承诺。我是一名在无线通信领域工作的工程师，深知信号处理在现代通信系统中的核心地位。从基本的信号调制解调到复杂的信道编码，再到先进的多天线技术，都离不开精密的信号处理算法。我希望这本书能够为我提供一个坚实的理论基础，同时又能紧密结合当前通信技术的发展趋势。我特别关注书中对OFDM（正交频分复用）技术中信号处理方法的阐述，例如如何处理符号间干扰（ISI）和载波间干扰（CSI），以及如何利用FFT/IFFT实现高效的调制解调。对于MIMO（多输入多输出）系统，我希望书中能够深入介绍其信号处理原理，如空时编码、信道估计和均衡等，以及这些技术如何提高系统的频谱效率和可靠性。我也对书中可能涉及的信源编码和信道编码技术在工程实现中的应用感兴趣，例如如何设计和分析LDPC码、Turbo码等纠错编码方案，以及如何将其应用于实际通信系统中。此外，“现代”二字也让我期待书中能够涵盖一些前沿的信号处理技术，比如在5G NR（新无线电）标准中应用的某些新算法，或者在软件定义无线电（SDR）平台上的信号处理实现。我希望这本书能够提供足够的技术深度和广度，帮助我理解和掌握当前最先进的通信信号处理技术，并能将这些知识转化为解决实际工程问题的能力。
评分我之所以对《现代信号处理及工程应用》这本书如此期待，是因为它所涵盖的“现代”和“工程应用”这两个关键词，准确地击中了我在机器学习和数据科学领域工作的需求。在这个数据驱动的时代，信号处理技术是理解和处理各类数据的基石。我希望这本书能为我提供一个坚实的理论框架，同时也能让我掌握将这些理论应用于实际工程问题的能力。我特别希望书中能深入探讨如何利用信号处理技术来做特征工程，为机器学习模型提供高质量的输入。例如，我非常想了解如何使用傅里叶变换、短时傅里叶变换（STFT）或小波变换来提取时间序列数据的频率域特征，这些特征往往能揭示数据中隐藏的模式。此外，书中关于降维技术的阐述，如主成分分析（PCA）或其他基于信号分解的方法，对我来说也非常有价值，因为它们可以帮助我处理高维数据，提高模型的训练效率和泛化能力。我也对书中可能包含的在线信号处理技术感兴趣，这对于处理实时流数据至关重要，例如金融市场的实时报价分析，或者物联网设备的传感器数据流处理。书中是否会提供如何利用信号处理技术来构建更鲁棒的机器学习模型，比如通过信号增强、数据增强等方法？我期望这本书能够提供深入的理论讲解，结合丰富的工程实践案例，让我能够将所学知识灵活应用于各种数据分析和机器学习项目中，从而在实际工作中取得更好的成果。
评分我之所以对《现代信号处理及工程应用》这本书如此期待，是因为它直击了我工作中的痛点。作为一名在工业自动化领域工作的工程师，我经常需要处理来自各种生产设备的传感器信号，例如压力、温度、振动、声音等。这些信号往往受到环境噪声、设备干扰等因素的影响，导致数据质量不高，直接影响到设备的状态监测和故障诊断。我希望这本书能够为我提供一套完整且实用的信号处理框架，让我能够有效地去除噪声，提取有用的信息，从而提高生产效率和设备可靠性。我特别希望书中能够深入讲解如何运用各种数字滤波器，包括低通、高通、带通、带阻滤波器，以及它们的具体设计方法和工程实现细节。对于自适应滤波器，如LMS和RLS算法，我希望书中能够详细介绍其工作原理、收敛特性，以及在消除周期性干扰、信道均衡等方面的应用。此外，我对于信号的变换，如傅里叶变换、Z变换、小波变换等，在提取信号特征方面的应用非常感兴趣。我希望能了解到如何利用这些变换来分析信号的频谱特性，以及如何通过小波变换来分解信号，识别不同频率成分的异常变化。书中是否会提供一些针对工业现场信号处理的案例分析，例如如何对电机振动信号进行分析以预测轴承故障，或者如何对生产线上的声音信号进行模式识别以检测设备异常？我期待这本书能够提供清晰的理论阐述和丰富的工程实践指导，帮助我更好地理解和应用信号处理技术，解决实际生产中遇到的各种挑战。
评分《现代信号处理及工程应用》这本书，我最看重的是它将“信号处理”这一理论学科与“工程应用”紧密结合的能力。我是一名在航空航天领域工作的工程师，经常需要处理各种传感器采集的飞行数据，例如雷达信号、惯性导航系统数据、机载传感器数据等。这些数据往往复杂且包含大量的噪声和干扰，需要专业的信号处理技术才能提取出有用的信息。我希望这本书能够为我提供一套系统性的方法论，来应对这些挑战。我特别期待书中能够深入讲解如何在雷达系统中进行信号检测和目标识别，例如如何运用匹配滤波技术来提高信噪比，或者如何利用各种谱估计方法来分析目标的回波信号。对于惯性导航系统，我希望书中能详细介绍如何处理加速度计和陀螺仪的原始数据，如何进行滤波和补偿，以实现精确的导航和定位。书中是否会涉及在严苛的航空航天环境下，如何设计和实现鲁棒的信号处理算法，例如如何在强电磁干扰或低信噪比条件下保证信号的完整性和准确性？我也对书中可能涵盖的信号压缩和传输技术感兴趣，例如如何利用小波变换或预测编码来压缩大量的飞行数据，以便于传输和存储。最重要的是，我期望这本书能够提供丰富的工程案例，展示如何将这些信号处理技术应用于实际的航空航天系统，例如用于目标跟踪的雷达信号处理，或者用于飞行姿态估计的惯性导航数据处理。
评分这本《现代信号处理及工程应用》算是我最近读过最“硬核”的一本书了。我一直对信号处理这个领域抱有浓厚的兴趣，毕竟在这个信息爆炸的时代，信号无处不在，从我们手机里的通信到医学影像的分析，再到各种传感器的数据采集，都离不开信号处理技术。这本书的标题本身就非常吸引人，它不仅承诺了对“现代”信号处理的深入探讨，更重要的是强调了“工程应用”，这对于我这种更偏向实践应用的学习者来说，简直是福音。我特别想了解书中是如何将那些抽象的数学理论与现实世界的工程问题相结合的。比如，书中会不会深入讲解在通信系统中，如何利用傅里叶变换、拉普拉斯变换等工具来设计滤波器，以消除噪声，提高信号传输的质量？或者在图像处理领域，如何运用小波变换来压缩图像，同时又能保留关键的细节信息？我还在期待书中能有很多实际的案例分析，能够让我看到理论是如何落地，如何解决实际的工程难题的。书中提到的“现代”信号处理，是否包含了一些最新的技术，比如机器学习在信号分析中的应用，或者深度学习在信号去噪、分类方面的突破？这些都是我非常好奇的点。读一本书，最怕的就是理论讲得很深，但却脱离实际，让人感觉学了也无处可用。所以，我非常期待这本书能够提供一个完整的知识体系，并辅以大量的工程实例，让我能够将所学知识融会贯通，真正应用于未来的工作或研究中。它是否会介绍如何选择合适的信号处理算法，根据不同的工程需求来优化参数，以达到最佳的性能指标？我对这些具体的应用细节非常感兴趣。
评分我当初选择购买《现代信号处理及工程应用》这本书，很大程度上是被它“工程应用”这个关键词所吸引。作为一名在通信领域摸爬滚打多年的工程师，我深切体会到理论知识与实际工程之间的鸿沟。很多时候，我们能够理解复杂的数学公式，却难以将其转化为可执行的工程解决方案。这本书给我带来的希望是，它能够桥接这一鸿沟，为我提供切实可行的指导。我特别关注书中对各种滤波技术的详细阐述，比如FIR滤波器和IIR滤波器的设计原理、优缺点以及在实际系统中的应用场景。我希望书中能够深入讲解如何在特定应用中选择合适的滤波器类型，以及如何根据采样率、截止频率、通带纹波、阻带衰减等指标来设计滤波器，并提供具体的实现代码或算法流程。此外，关于自适应信号处理，如LMS算法、RLS算法等，在消除回声、均衡信道等方面有着广泛的应用，我非常期待书中能够对这些算法进行详尽的分析，包括其收敛性、计算复杂度以及在不同场景下的性能表现，并给出实际的工程实现建议。我也希望书中能够探讨一些在嵌入式系统或实时系统中应用信号处理技术时会遇到的挑战，比如计算资源的限制、功耗的优化等，以及相应的解决方案。这本书的“现代”二字也让我充满期待，是否涵盖了当前最前沿的信号处理技术，例如基于深度学习的信号识别、去噪方法，或者在5G通信、物联网等领域的新兴信号处理应用？我迫切地想知道书中的内容是否能帮助我跟上行业发展的步伐，提升我的工程实践能力，解决我在实际工作中遇到的各种信号处理难题。
评分这学期给工程硕士授课的教学参考书，特点是工程实例多、可惜不深入。
评分这学期给工程硕士授课的教学参考书，特点是工程实例多、可惜不深入。
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评分这学期给工程硕士授课的教学参考书，特点是工程实例多、可惜不深入。
评分这学期给工程硕士授课的教学参考书，特点是工程实例多、可惜不深入。
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