股票指数期货交易指南

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出版者:中国水利水电出版社
作者:胡东
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2007-10
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787508450421
丛书系列:
图书标签:
  • 股票指数期货
  • 期货交易
  • 投资理财
  • 金融投资
  • 股票投资
  • 指数期货
  • 交易策略
  • 风险管理
  • 技术分析
  • 市场分析
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具体描述

本书以专业眼光介绍股票指数期货的基本知识,包括股票指数期货的当世界主要资本市场股票指数期货的发展状况;分析了沪深300指数期货的指数特点和交易规则,讲解了股票指数期货投资的主要交易特征、交易策略、交易流程、交易理念和风险控制制度。

为了使广大投资者尽快熟悉股票指数期货这一交易品种,成为股票指数期货交易的赢家,本书重点对股票指数期货对冲策略、套期保值及套利策略进行细致描述,其中编选了大量的历史数据和实战案例。本书简明实用,既适合普通投资者阅读,也适合专业从事金融行业的人员使用,为我们认识和掌握股票指数期货提供了可贵的参考。

《全球宏观经济与金融市场深度解析:周期、结构与投资策略》 导言:在不确定性中探寻确定性 当今世界,金融市场的波动性日益增强,全球宏观经济的相互关联性达到了前所未有的高度。从地缘政治冲突到气候变化引发的供应链重塑,再到技术革命对传统产业的颠覆,每一个宏观变量都可能在瞬间引发市场预期的剧烈调整。对于专业的投资者和审慎的资产管理者而言,仅仅依赖技术分析或对单一资产类别的深入研究已不足以应对复杂的市场环境。他们需要的是一套宏大而严谨的分析框架,能够将全球的经济周期、各国央行的货币政策、结构性的产业变迁以及不同资产类别之间的联动性纳入考量。 本书《全球宏观经济与金融市场深度解析:周期、结构与投资策略》正是在此背景下应运而生。它并非专注于某一类衍生品或特定的交易技术,而是旨在构建一个全面的、多层次的分析体系,帮助读者理解“大图景”(The Big Picture),从而在瞬息万变的资本市场中,制定出更具韧性与前瞻性的投资决策。 第一部分:宏观经济的底层逻辑与周期性 本部分深入剖析了驱动全球经济运行的核心动力和周期性规律。我们摒弃了对短期数据的简单罗列,转而探讨经济周期的内在机制。 第一章:全球经济周期的再审视 本章首先回顾了基钦周期(库存周期)、朱格拉周期(固定资产投资周期)和库兹涅茨周期(建筑周期)等经典理论,并讨论了它们在现代经济体,特别是服务业和数字经济中的适用性和局限性。重点在于,我们如何利用领先指标(如PMI、全球贸易数据、消费者信心指数的复合模型)来提前捕捉周期的拐点。我们将详细分析当前全球经济面临的“长滞胀”风险——即低增长与高通胀的并存状态,以及这种状态对跨资产定价的影响。 第二章:中央银行的权力与政策工具箱 理解现代金融市场,必须理解中央银行的决策逻辑。本章将超越传统的利率调整讨论,聚焦于非常规货币政策的深远影响。我们详细分析了量化宽松(QE)与量化紧缩(QT)的机制,探讨了负利率政策的长期后果,以及央行在平衡通胀目标与金融稳定之间所面临的内在冲突。特别地,本章会用大量案例研究来剖析美联储、欧洲央行和日本央行在不同政策周期中对全球资本流动和汇率市场的冲击。 第三章:财政政策的复兴与主权债务的约束 随着后疫情时代全球公共支出的激增,财政政策在宏观调控中的作用日益凸显。本章探讨了现代财政乘数效应的衰减,分析了主权债务的可持续性问题,并引入了“债务货币化”概念的现代含义。我们研究了不同财政赤字水平下,国债收益率曲线的形态变化,以及财政政策与货币政策之间的潜在“冲突点”或“协调点”,这直接影响着固定收益市场的风险溢价。 第二部分:结构性变迁与资产重定价 宏观经济的周期性是短期波动,而结构性变迁则是长期趋势。本部分致力于揭示那些正在重塑未来金融版图的长期力量。 第四章:全球化退潮与供应链的重构 本章分析了“去全球化”或“慢全球化”对企业盈利模式和通胀预期的深远影响。我们探讨了“友岸外包”(Friend-shoring)和“近岸外包”(Near-shoring)的经济成本与收益,以及这些结构性变化如何改变特定商品(如半导体、关键矿物)的定价权和地理分布。对于投资者而言,这意味着评估区域性供应链的韧性,而非仅仅关注全球成本最低化。 第五章:技术革命的二元性:AI、能源转型与“赢家/输家” 我们深入探讨了当前两大结构性浪潮——人工智能革命与全球能源转型——对不同行业估值体系的冲击。AI不仅仅是生产力工具,它正在重塑资本回报率(ROIC)的计算方式。能源转型则意味着对传统化石燃料资产的“搁浅风险”评估,以及对可再生能源基础设施的长期资本配置。本章提供了一套评估“结构性赢家”估值溢价的框架。 第六章:人口结构、财富集中与消费模式的演变 人口老龄化并非新鲜议题,但其对劳动参与率、养老金体系和医疗支出的压力,正通过利率和储蓄率间接影响着宏观经济的潜在增长率。本章还分析了财富集中度上升对资产价格泡沫化的潜在贡献,以及不同代际(X、Y、Z)在投资偏好和风险承受能力上的差异如何影响市场流动性和资产需求。 第三部分:跨资产类别的综合投资策略 基于对周期和结构的深刻理解,本部分将理论应用于实践,构建跨资产类别的战术与战略投资框架。 第七章:固定收益:在不确定性中寻找真实回报 在利率中枢重估的时代,传统“无风险”资产的概念受到挑战。本章详细阐述了如何利用收益率曲线的形态变化,识别不同期限国债的套利机会。同时,我们重点分析了信用风险的再评估,包括高收益债券、夹层融资以及不良资产市场的机会,特别关注那些在经济放缓周期中现金流仍具弹性的企业。 第八章:股票市场:自上而下的因子投资与行业轮动 本章主张,股票投资成功的关键在于将周期和结构性趋势转化为可交易的因子和行业轮动策略。我们探讨了价值因子、动量因子、质量因子在不同宏观环境下的表现差异。例如,在紧缩周期中,质量因子(高ROE、低杠杆)的表现可能优于高增长但高负债的股票。本章提供了详细的行业“温度计”,用以判断资金应从防御性板块向周期性板块转移的时机。 第九章:大宗商品:通胀对冲与地缘政治风险溢价 大宗商品作为重要的通胀对冲工具,其定价日益受到地缘政治和供应链瓶颈的影响。本章将能源(原油、天然气)与基础金属(铜、锂)进行区分分析。我们引入了“库存/使用比率”模型来预测工业金属价格的结构性紧缺,并讨论了如何通过管理商品期货的远期曲线(Contango/Backwardation)来控制持仓成本,而非仅仅依赖现货价格的波动。 结论:构建动态的投资组合适应性 本书的最终目标是赋予读者一种“动态适应性”。金融市场是一个非线性的复杂系统,成功的投资策略不是一成不变的公式,而是一种根据环境变化而进行系统性调整的能力。通过掌握本书所提供的宏观分析框架,读者将能够超越短期的市场噪音,洞察驱动资产价格变动的深层力量,最终实现长期资本的稳健增值。

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读后感

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用户评价

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这本书,说实话,我抱着很大的期待翻开的,毕竟名字里带着“指南”二字,总觉得能给我这个初入市场的“小白”指条明路。然而,读完前几章,我心里就开始打鼓了。它更像是一本宏大的理论综述,从宏观经济学的基本原理讲起,洋洋洒洒地铺陈了金融市场演变的历史脉络。作者似乎对自己的知识储备极为自信,恨不得把所有相关的学术模型都搬出来,什么有效市场假说、行为金融学的最新进展,都插了进来。这种“大而全”的写法,对于我这种急切想知道“实操细节”的人来说,简直是一种折磨。举个例子,讲到波动性模型时,它用了大段的篇幅去论证不同模型的数学基础和统计显著性,结果等我翻到具体如何计算保证金、如何进行跨期套利的时候,内容已经变得极其晦涩,充满了只有科班出身的金融人才看得懂的术语和公式推导。我本来是想找一本能手把手教我如何分析K线图、如何设置止损点的“工具书”,结果拿到手的更像是一本需要反复查阅高等数学词典才能勉强理解的“学术专著”。我对那种期待落空的感觉非常失望,感觉作者更像是在向同行展示学识深度,而不是真心想帮助像我一样的普通投资者入门。

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对于那些已经有了多年交易经验,并且熟谙高等金融数学的专业人士来说,这本书或许能提供一些深层次的理论视角来印证他们已有的经验,或者激发新的研究方向。但对于我这种,希望通过阅读来快速弥补知识短板、提升实战能力的普通投资者来说,它简直是一场灾难。它的知识密度极高,但信息效用极低。我花了整整一个周末,努力试图从中提炼出三条可以在下周一复盘时实际应用的交易规则,但最终的收获仅仅是一些模糊的“要保持耐心”、“要理解市场结构”之类的口号。这种阅读体验,就像是去学习驾驶,结果教练给你展示了一整套发动机的精细拆解图,却没告诉你油门和刹车在哪里。购买这本书,我期望的是一个清晰的路线图,结果得到的是一份过于庞大且难以解读的星图。我最终不得不放弃用它作为主要学习材料,转而去寻找那些内容更聚焦、案例更贴近实战的书籍来弥补我现在急需的知识缺口。

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我不得不承认,这本书的排版和装帧设计确实算得上业界良心,纸张的质感摸起来很舒服,字体大小和行间距也处理得恰到好处,长时间阅读下来眼睛不容易疲劳。这一点是值得肯定的,毕竟在信息爆炸的时代,实体书的阅读体验本身就是一种享受。但是,这种表面的“精致”并没能掩盖其核心内容的空泛。当我真正进入到关于交易策略的部分时,发现它提供的建议非常模糊和“高屋建瓴”。比如,它反复强调“风险控制是生命线”,并用了一些非常励志的语言来佐证这个观点,但当具体到如何量化“风险”时,却找不到清晰的步骤。书中提到“利用期权策略来对冲尾部风险”,可随后的章节却只是泛泛地介绍了布莱克-斯科尔斯模型的基本结构,完全没有给出任何基于实际市场数据的敏感度分析或者策略构建的案例。这让我感觉像是在看一本旅游杂志的“美食篇”,光是描述了各国佳肴的诱人色泽和香气,却压根没有给出任何食谱。我买它不是为了欣赏作者的文笔或排版,而是为了学习具体的、可执行的交易框架,很遗憾,这本书在这方面严重失职。

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说实话,这本书的“厚度”着实吓人,但真正能让人眼前一亮的实战案例少得可怜。我花了大量时间去消化那些关于宏观经济数据发布对市场预期的影响的分析,阅读体验还算连贯。然而,一旦涉及具体的交易场景模拟,那种疏离感就愈发强烈了。书中给出的“案例分析”更像是教科书上的标准答案,所有的输入变量都是完美的,所有的市场反应都是符合理论预期的。现实世界的交易哪有这么干净?我想看到的是,当价格在关键支撑位附近出现技术形态上的“假突破”时,作者会如何利用他所推崇的那些复杂工具来识别陷阱,而不是简单地套用教科书上“突破后回踩确认即做多”的粗线条原则。我甚至怀疑作者本人是否真的在近几年高频波动的市场中进行过实盘操作。如果他只是基于历史数据和模型来构建理论,那么这本书的价值就大打折扣了。它更像是一份对金融理论的致敬之作,而不是一份能帮助我们在风云变幻的交易室中生存下来的“作战手册”。

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这本书给我的感受是,作者显然是科班出身,且在学术界有很深的造诣,但他在构建知识体系时,似乎过度依赖了理论的完备性,而忽略了市场参与者的实际需求。全书结构就像一个精美的俄罗斯套娃,你每打开一层,里面都是更深奥的理论,但你始终找不到那个最核心的、能直接用于交易决策的“内核”。比如,在讨论流动性对市场价格的影响时,作者引用了大量的计量经济学文献,并展示了复杂的自回归模型结果,这对于理解市场微观结构是很有帮助的,但对于一个希望在开盘半小时内决定买卖方向的短线交易者来说,这些信息几乎是噪音。我更希望看到的是,当市场出现极端流动性枯竭时,哪些指标会率先发出警告,以及在这种情况下,应该如何调整下单的冲击成本预估。书中对此的论述,不是语焉不详,就是完全跳过,仿佛这些“粗鄙”的实战问题,不屑于被纳入如此高深的学术探讨范围。这让读者产生了一种被排斥在外的感觉,好像只有达到了作者的智力水平,才能真正领会这本书的“真谛”。

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