统计学

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出版者:中国林业
作者:曲岩
出品人:
页数:459
译者:
出版时间:2007-9
价格:42.00元
装帧:
isbn号码:9787503848988
丛书系列:
图书标签:
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  • 统计学
  • 概率论
  • 数据分析
  • 统计方法
  • 数学
  • 科学研究
  • 实验设计
  • 回归分析
  • 抽样调查
  • 数据挖掘
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具体描述

本书在保证高等院校统计学科知识体系基本完整的基础上,增强了应用性、知识性、趣味性和可读性。每章均设置相关内容的案例研究、阅读材料以及应用计算机常用软件Excel解决各章基本问题的上机实习演练实例,并且将教科书和习题训练结合起来,每章附有各种思考与练习题,题型多样、覆盖知识点比较全面,并附有参考答案,方便学生进行及时的复习、计算与理解。

本书可作为高等院校财经管理类各专业本科生教材,也可供相关领域工作人员参考学习。

穿梭时空的奥秘:一部关于古代文明与神话的史诗 书名:失落的文明之光 简介: 《失落的文明之光》并非一部探讨现代科学或社会结构的著作,它是一次深入人类文明摇篮地带的史诗级探险。本书将带领读者穿越数千年的时光迷雾,聚焦于那些在历史长河中戛然而止,却又留下无尽谜团的伟大古代文明——美索不达米亚的苏美尔、尼罗河畔的古埃及、印度河流域的哈拉帕,以及玛雅和印加的神秘兴衰。 本书的核心不在于罗列考古发现的清单,而在于重构这些文明在其鼎盛时期的社会肌理、精神世界和日常生活图景。我们拒绝将古代人视为蒙昧的先民,而是试图从他们留下的楔形文字、象形符号、宏伟的建筑遗迹以及残存的神话体系中,挖掘出他们对于宇宙、生命、道德和永恒的深刻理解。 第一部分:泥板上的低语——美索不达米亚的智慧沉淀 本部分将从两河流域的泥板书写开始。我们不会仅仅停留在《吉尔伽美什史诗》的文学价值上,而是深入剖析苏美尔人如何构建出世界上最早的城邦国家、最早的法律体系(如《汉谟拉比法典》的社会背景而非法律条文本身),以及他们如何通过对星象的细致观察,奠定了早期天文学的基础。特别地,我们将探讨苏美尔神话中对“大洪水”的叙述,如何与后世亚伯拉罕诸教的记载产生奇特的共鸣,并分析这种共通性背后,可能反映了古代人类面对自然灾难时的集体心理投射。我们会详细描绘乌尔、巴比伦等城市中心的祭司阶层、手工业者以及普通农民的生活片段,还原一个充满神权与王权交织的复杂社会结构。 第二部分:永恒的凝视——尼罗河畔的生命与死亡哲学 古埃及文明是永恒与秩序的代名词。本书将挑战流行的“法老崇拜”的刻板印象,转而关注“玛阿特”(Ma’at,宇宙秩序与真理)这一核心概念如何渗透到埃及社会的每一个层面。我们精心描绘了金字塔建造背后复杂的组织动员能力和工程学智慧,但更重要的是,我们试图理解建造者们对于“来世”的执着。这不仅仅是关于木乃伊制作的技术细节,而是深入探究他们如何通过仪式、符号和信仰,构建了一个超越生死的精神宇宙。我们细致分析了《亡灵书》的真正功能——它不是一本简单的指南,而是古埃及人与诸神、与自我灵魂进行终极对话的剧本。此外,书中将对阿肯那顿的宗教改革进行细致的心理侧写,探讨一位君主试图颠覆千年传统时,其背后的哲学动机与最终的失败代价。 第三部分:雨林深处的编年史——玛雅的历法、符号与末日预言 玛雅文明的衰落是人类历史上最令人扼腕的谜团之一。本书将目光投向中美洲的雨林深处,我们聚焦于蒂卡尔、帕伦克和奇琴伊察的辉煌。重点将放在玛雅人对时间概念的理解上。他们的“长计数历法”远比同时代的任何历法系统更为精妙和复杂,它体现了对循环往复的宇宙律动的深刻洞察。我们将解析部分可辨识的象形文字,揭示国王的战争、祭祀活动以及与神灵的契约。关于“2012世界末日”的流言蜚风格,本书将以严谨的考据还原其真实含义:那不过是玛雅历法中一个周期的终结与下一个周期的开始,而非真正的毁灭宣言。书中将探讨导致古典期玛雅城邦群崩溃的可能因素——气候变化、过度农业开发与城邦间的残酷战争,这些因素的交织,为后世文明提供了何种警示? 第四部分:山巅上的寂静——安第斯山脉的印加帝国 印加帝国在几乎没有使用轮子和成熟文字的情况下,如何统治了一个横跨安第斯山脉的庞大帝国?《失落的文明之光》将重点考察印加的“奇普”(Quipu,结绳记事系统)——它究竟是单纯的会计工具,还是承载了复杂历史叙事的媒介?书中将详细阐述印加的“米塔”(Mita)劳役制度,分析这种基于集体制的经济模式,如何在没有货币流通的情况下,维持了如此庞大的基础设施建设(如著名的印加古道)和社会福利体系。我们还将探究印加人对“帕查玛玛”(大地之母)的崇拜,以及他们独特的宇宙观——一个由上界、中界和下界构成的三层结构,如何指导他们的政治统治和农业实践。 总结:回响于现代的回声 本书的终极目标,是超越对异域奇观的猎奇心态。通过对比这些高度发达却最终走向衰亡的文明,我们试图探讨的,是人类文明永恒的主题:权力与腐败、信仰与理性、对自然的索取与敬畏,以及知识的传承与失落。这些失落的文明并非仅仅是历史书中的尘封篇章,它们所经历的繁荣、挑战和最终的沉寂,如同远古的钟声,持续在我们的现代社会中回响,提醒着我们,辉煌并非永恒的保证。阅读本书,便如同与那些早已化为尘土的智者进行一场跨越时空的对话,感受他们对世界最原始、最纯粹的敬畏与探索。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计得十分引人注目,色彩搭配既现代又不失稳重,一看就知道作者在内容组织上下了很大功夫。我拿到书时,首先被它清晰的目录结构所吸引,它似乎将一个看似庞杂的学科,拆分成了若干个逻辑严密、层层递进的小模块。我特别欣赏作者在每一章开篇设置的“现实世界案例引入”,这使得原本枯燥的理论知识瞬间变得鲜活起来,让人立刻明白这些公式和概念在商业决策或日常研究中究竟扮演着怎样的角色。例如,在讲解假设检验的那一部分,作者没有直接抛出复杂的公式,而是先讲述了一个关于市场占有率提升的案例,然后水到渠成地引出了T检验的适用场景和具体步骤。这种教学方式极大地降低了初学者的畏难情绪。不过,话说回来,虽然开篇引人入胜,但对于那些完全没有统计学基础的读者来说,前几章的数学推导部分,即便是用最精炼的语言去描述,依然需要反复阅读和思考,个人感觉可以再增加一些辅助性的图形化解释,来帮助视觉学习者更快地掌握核心概念。总的来说,这是一本兼顾理论深度与应用广度的优秀入门读物,对于想系统学习这门学科的人来说,绝对是值得投资的一本书。

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说实话,我抱着尝试的心态买了这本书,因为我之前接触过几本统计学的教材,往往读不到一半就因为其过于偏重数学证明而搁置了。这本书的叙事结构非常流畅,它没有一开始就纠缠于各种复杂符号的定义,而是选择了一个更加宏观的视角——先建立起整个统计学的知识地图,让我们知道“我们要去哪里”,然后再逐步填补细节。尤其是在描述了描述性统计和推断性统计之间的桥梁作用时,作者的论述逻辑缜密,如同搭积木一般,每一步都建立在前一步的基础上,让人感觉每学完一个章节,都像是攀登上了一个新的高度,视野也随之开阔了不少。这本书的一个突出优点是它非常注重统计建模的假设条件和局限性,作者用了很多篇幅去警示读者,哪些模型在什么情况下会失效,这比单纯教会你怎么运行一个模型要重要得多。如果非要挑剔,可能是书中的习题部分,虽然难度设置合理,但答案解析相对简洁,对于一些自学者来说,可能需要花更多时间去反推解题思路。

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这本书的行文风格可谓是独树一帜,它不像传统的教科书那样刻板说教,反而带着一种深入浅出的亲切感,仿佛是某位经验丰富的老教授在你身边,用最口语化的方式为你拆解那些晦涩难懂的概率论基础。作者在讲解极值分布和回归分析的差异时,那种幽默而精准的比喻,让我印象非常深刻——他将多元回归比作一个团队合作,每个变量都有自己的发言权,而独热编码的处理方式更是被生动地描述为“给分类变量一个公平的舞台”。我特别喜欢它对“统计思维”的强调,作者反复提醒我们,数据背后的故事比冰冷的数字更重要,这对于我们这些常常陷入计算泥潭的研究生来说,是一个非常及时的提醒。唯一美中不足的是,在关于贝叶斯方法的介绍部分,篇幅相对有限,虽然提供了入门级的理解,但对于希望深入探索MCMC等高级算法的读者来说,可能需要查阅更专业的文献。但对于构建一个扎实的统计学世界观而言,这本书无疑搭建了一个非常坚固的地基。其排版设计也颇为考究,留白恰到好处,阅读起来眼睛非常舒服,长时间阅读也不会感到疲劳。

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这本书的实用性是其最大的亮点,它似乎是为实际工作者量身定做的。它没有沉溺于过于深奥的理论推导,而是将重点放在了如何高效地使用统计软件(虽然书中没有明确指出是哪一个软件,但操作流程的描述非常具有通用性)来解决实际问题。例如,在讲解方差分析(ANOVA)时,书中不仅解释了F检验的原理,更重要的是,它提供了一个清晰的“何时使用,如何解读,以及结果如何报告”的完整流程。这种“工具箱”式的讲解方法,对于需要快速上手进行数据分析的专业人士来说,简直是福音。我个人尤其欣赏作者在对比不同估计量(如MLE和矩估计)时的务实态度,他没有强行推销哪一种方法是“最好”的,而是基于实际操作的便利性和估计的效率,给出中肯的建议。虽然它在理论深度上可能不如一些专为数学系学生编写的教材那样极致,但对于绝大多数需要以数据驱动决策的领域(如金融、市场研究、社会科学),这本书提供了最即时、最有效的知识支持。

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这本书的语言风格有一种独特的“考古学家”气质,它不仅仅是告诉你“是什么”,更深入地挖掘了“为什么会是这样”。作者在追溯某些统计概念的历史渊源和演变过程时,展现了深厚的学术功底。比如,关于皮尔逊相关系数的引入,它不仅展示了公式,还追溯了其在生物统计学早期的应用背景,这使得我对这个工具的理解不再是死记硬背,而是充满了历史的厚重感。这种叙事方式极大地提升了阅读的趣味性,让原本被认为枯燥的学科焕发出人文的光彩。书中的图表设计也值得称赞,它们大多采用简洁的黑白线条图,但信息的密度和清晰度都非常高,有效地避免了色彩干扰,让人能将注意力完全集中在数据的关系上。总体来说,这本书适合那些不满足于只知道“如何操作”,而更渴望了解“为何如此”的深度学习者。它提供了一个既严谨又富有人文关怀的统计学视角,是一次非常愉快的知识探索之旅。

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