本書是一本適應當今運籌學發展趨勢的優秀的綜閤性入門教材，主要特點是重視建模和算法的結閤，引入瞭相關的建模工具以及用其進行模型開發的基本技巧。全書共分14章，前3章介紹數學模型的問題求解和改進搜索的基本概念與原理，其餘內容則覆蓋瞭確定型優化領域的幾乎全部內容，除瞭傳統的綫性規劃的模型、算法、對偶理論和靈敏度分析等內容以外，還包括瞭網絡流、整數／組閤優化、非綫性規劃和目標規劃等領域的基本模型和主要算法。此外，本書還包含瞭遺傳算法、模擬退火、禁忌搜索和分支切割算法等前沿內容。全書采用統一的理論框架，以簡單的“改進搜索”思路貫穿始終，全麵且循序漸進地演繹瞭各種優化算法和方法，包括傳統的單純形法、牛頓法、網絡流算法以及各種啓發式算法，使讀者感受到每次引入的新算法都建立在以往算法的基礎上，直觀且邏輯性強，易於理解。本書收錄瞭豐富的實際案例，並有大量上機習題，便於理論結閤實踐。
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