图书标签: optimization 运筹学 最优化
发表于2024-11-23
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本书是一本适应当今运筹学发展趋势的优秀的综合性入门教材,主要特点是重视建模和算法的结合,引入了相关的建模工具以及用其进行模型开发的基本技巧。全书共分14章,前3章介绍数学模型的问题求解和改进搜索的基本概念与原理,其余内容则覆盖了确定型优化领域的几乎全部内容,除了传统的线性规划的模型、算法、对偶理论和灵敏度分析等内容以外,还包括了网络流、整数/组合优化、非线性规划和目标规划等领域的基本模型和主要算法。此外,本书还包含了遗传算法、模拟退火、禁忌搜索和分支切割算法等前沿内容。全书采用统一的理论框架,以简单的“改进搜索”思路贯穿始终,全面且循序渐进地演绎了各种优化算法和方法,包括传统的单纯形法、牛顿法、网络流算法以及各种启发式算法,使读者感受到每次引入的新算法都建立在以往算法的基础上,直观且逻辑性强,易于理解。本书收录了丰富的实际案例,并有大量上机习题,便于理论结合实践。
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