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这本书的装帧设计初见颇为沉稳,封面的色彩搭配有一种深邃感,让人联想到海洋的神秘。我原本期待它能深入探讨无线电波在水下介质中的衰减机制,尤其是针对低频和极低频信号的传播特性,以及如何利用这些特性设计出高可靠性的定位系统。然而,书中的内容似乎更多地侧重于传统的惯性导航系统(INS)的误差补偿和滤波算法,比如卡尔曼滤波在水下运动状态估计中的应用。虽然这些内容在导航领域是基础且重要的,但对于一个对水声通信和高精度水下定位技术抱有浓厚兴趣的读者来说,会略感意犹未尽。我特别关注了多路径效应如何影响超短基线(USBL)系统的声学测距精度,并希望能看到一些基于机器学习方法来优化声速剖面修正的创新案例。书里对水下声场的建模虽然有所提及,但给出的公式推导过程略显简略,缺乏足够多的工程实例来佐证理论的实用性。整体而言,更像是一本偏向于经典导航理论的综述,而不是针对前沿水下定位技术难题的深入剖析。
评分这是一本看起来非常严谨的学术专著,印刷质量很好,索引和术语表做得十分详尽,看得出编撰者在基础知识梳理上的用心。我尤其感兴趣的是书中关于“水下时间同步与授时”的章节,因为在构建任何高精度网络化定位系统中,统一的时间基准都是核心难点。书中虽然提到了时间同步的挑战,但更多聚焦于水声通信中的时延估计,而非专门讨论如何利用水下光纤或特定的时间同步协议(如PTP的海洋版本)来维持整个水下区域内各个节点的时钟一致性。我期待能看到更多关于“量子定位技术”在水下环境中的可行性分析,尽管这听起来非常前沿,但鉴于现有声学和惯性技术的瓶颈,探索新的物理原理是必要的。此书对水下环境建模的描述,虽然包含了大量的流体力学参数,但在将这些参数转化为可用于导航算法输入的“环境噪声”模型方面,显得有些割裂,未能有效连接理论物理与实际信号处理。
评分翻开这本书,一股浓厚的理论气息扑面而来,内容排版紧凑,公式符号的使用非常专业化,这无疑对有扎实数学基础的读者是件好事。我本以为会读到关于水下光学成像导航的最新进展,比如利用可见光或红外光在能见度受限环境下的定位突破,或是探讨基于水下环境特征识别(如海底地形匹配)的鲁棒性方法。书中花费了大量篇幅讨论了水下运动平台的动力学模型建立,以及如何通过前馈控制来抵抗水流干扰,这部分内容对于设计高动态水下航行器(AUV)的控制系统工程师来说,价值不菲。然而,在提到“水下网络”和“分布式定位”时,讨论的深度明显不足。例如,如何解决水下传感器节点之间的数据融合问题,以及如何设计低功耗、高带宽的水声通信协议来支持实时定位数据的交换,这些关键的系统集成问题在书中几乎没有展开。期待中关于柔性机器人或仿生水下机器人的非刚性体定位技术也未能在书中找到踪影,让人感觉这本书的视角还停留在较为传统的刚性载具导航范畴内。
评分这本书的阅读体验相当直白,几乎没有花哨的图表,更多的是基于文本和公式的逻辑递进。我最初购买它,是希望能找到关于“水下绝对定位”的突破性进展,比如如何利用地球物理场(如磁场或重力场)在深度受限区域实现长期无漂移的导航基准。书中对惯性导航误差累积的分析非常透彻,详细讲解了陀螺仪和加速度计的误差来源及补偿策略,这部分内容扎实可靠,无疑是教科书级别的论述。但当我翻到关于“相对定位”的章节时,我对声学定位系统的局限性探讨不够深入。比如,在复杂多变的海洋声学环境中,如何有效抑制气泡、温度跃层等带来的声速梯度变化,以及如何设计自适应的声速误差修正算法,书中只是简单提到了“环境补偿”的概念,缺乏具体的算法实现细节和性能对比分析。对于那些希望快速掌握一套完整的、适应多种海洋环境的导航解决方案的实战派读者来说,可能会觉得理论多于工具箱。
评分从内容结构上看,这本书的章节划分清晰,知识点组织有序,适合作为高等院校相关专业的教材或参考书。我原本是想深入了解“水下三维地图构建”与“定位”的结合点,特别是 SLAM (即时定位与地图构建) 技术在三维水下场景中的鲁棒性实现。书中对水下传感器配置和数据融合的介绍,大多基于已知的、成熟的传感器组合,例如DVL(多普勒测速仪)与INS的紧耦合。然而,对于如何处理水下环境带来的独特挑战——比如传感器自身在水流中的姿态变化、以及水底纹理(在视觉或声呐图像中)的稀疏性——书中的论述相对保守。我期待看到更多关于利用水下声呐图像进行特征提取和匹配的现代方法,而不是停留在传统的里程计数据融合上。全书的重点似乎是“如何基于已知传感器获得一个相对准确的位置估计”,而非“如何在完全未知或快速变化的环境中,自主地建立环境地图并同时确定自身位置”。这种侧重点的差异,使得它在“自主导航与环境认知”这一热点领域,显得不够聚焦和前瞻。
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