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出版者:中国电力

作者:白延丽

出品人:

页数:319

译者:

出版时间:2007-9

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787508361130

丛书系列:

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好的，这是一本名为《数字时代的商业策略与创新》的图书简介，内容侧重于企业在当前信息技术浪潮下的转型与发展，完全不涉及《大学计算机基础》的内容。 --- 数字时代的商业策略与创新 重塑企业价值链，驾驭技术驱动的未来 在当前这个由数据、算法和连接性定义的时代，传统的商业模式正面临前所未有的颠覆。企业不再仅仅是产品和服务的提供者，更是复杂生态系统中的数据节点和价值创造中心。《数字时代的商业策略与创新》深入剖析了驱动当前商业变革的核心技术力量——从云计算、大数据分析到人工智能和物联网（IoT）——并系统地阐述了企业如何利用这些工具进行战略重构、优化运营并开辟新的增长曲线。 本书并非一部停留在理论层面的技术手册，而是一份面向决策者、战略规划师和渴望实现业务升级的企业家的实用指南。我们聚焦于“如何做”，即如何在不确定性和快速迭代的环境中，构建具备韧性、敏捷性和创新能力的组织结构。 第一部分：理解数字生态的底层逻辑 数字经济的基础是连接与数据。本部分旨在为读者构建一个清晰的认知框架，理解支撑现代商业运作的几大关键技术支柱及其相互作用。 第一章：从数字化到智能化：时代的界定与企业的阵痛 我们首先界定“数字化转型”的真正含义，它远超简单的流程电子化。本章探讨了技术成熟度曲线对企业战略制定的影响，并剖析了传统组织结构在面对实时数据流和即时客户反馈时的固有僵化。内容涵盖了“遗留系统负担”（Legacy System Burden）如何阻碍创新，以及构建面向未来的弹性架构的重要性。我们通过案例分析，展示了那些未能及时适应技术变革的行业巨头所付出的代价。 第二章：数据资产的重估：从信息到决策力 数据已成为最宝贵的战略资产。本章深入探讨了大数据战略的构建，重点在于如何将原始数据转化为可执行的商业洞察。内容包括： 数据治理与伦理：在合规和隐私日益严格的背景下，如何建立可靠的数据源和管理体系。 预测性分析与描述性分析的平衡：企业应如何投资于能够预见市场趋势而非仅仅回顾历史的分析能力。 数据驱动的文化塑造：确保从一线员工到高层管理人员都具备“数据思维”，并能在日常决策中应用数据指标。 第三章：云计算与边缘计算：基础设施的范式转移 云计算提供的弹性和可扩展性是数字创新的基石。本章详细阐述了企业如何选择合适的云部署模型（公有云、私有云、混合云），以及如何通过“云原生”思维来设计应用和服务。此外，我们还探讨了边缘计算（Edge Computing）的兴起，它如何赋能需要低延迟响应的场景，如智能制造、自动驾驶和实时客户体验管理。 第二部分：重塑核心业务流程与客户体验 技术不是孤立存在的，其价值体现在对业务流程的深度优化和对客户价值链的全面升级上。 第四章：人工智能赋能的运营优化 人工智能（AI）和机器学习（ML）不再是未来的概念，它们是提升效率和降低成本的当下工具。本章聚焦于AI在企业内部的应用，包括： 智能自动化（Intelligent Automation）：超越传统的RPA（机器人流程自动化），实现认知任务的自动化，如合同审查、复杂的供应链预测和质量控制。 供应链的韧性构建：利用AI模型模拟全球风险（如地缘政治、自然灾害），实现动态库存管理和路线优化。 人力资源的革新：如何利用AI工具提升招聘效率、员工培训的个性化和绩效管理的前瞻性。 第五章：以客户为中心的体验架构设计 在产品同质化时代，卓越的客户体验成为关键的差异化因素。本章指导企业如何利用全渠道整合技术，构建无缝的“客户旅程地图”。内容包括： 超个性化（Hyper-personalization）：超越简单的推荐系统，利用实时上下文数据提供定制化的互动。 服务设计思维：如何将用户反馈快速迭代到产品和服务的设计周期中，实现敏捷响应。 构建社区与忠诚度生态：探讨如何利用数字平台将客户转化为品牌的共同创造者和拥护者。 第六章：平台战略与生态系统协作 现代商业的竞争往往发生在生态系统之间，而非单纯的企业与企业之间。本部分详细介绍了“平台化思维”： 双边与多边市场的设计原则：如何吸引和平衡不同类型的参与者，建立网络效应。 API经济学：如何安全、有效地将企业能力通过应用编程接口（API）开放给合作伙伴，创造新的收入流。 开放式创新模型：如何通过合作、并购或孵化外部初创企业，保持创新的外部活力。 第三部分：领导力、组织敏捷性与风险管理 技术转型必须辅以相应的组织变革和领导力更新，才能真正落地生根。 第七章：敏捷组织与跨职能团队的重构 在快速变化的环境中，层级结构已成为速度的敌人。本章探讨了组织如何从传统的职能部门制转向以价值流为中心的敏捷组织（Agile Organization）。内容着重于： 赋权与信任文化：如何向下放权，使团队能够快速决策，并承担适度的失败责任。 DevOps与持续交付文化：打破开发与运维之间的壁垒，实现高频率、高质量的软件发布。 组织学习机制：如何建立快速反馈循环，确保组织能从每一次实践中吸取教训并固化知识。 第八章：数字战略领导力：面向未来的CEO 数字转型需要新的领导特质。本章分析了数字时代对高层领导力的要求，包括技术素养、愿景沟通能力以及跨领域整合的思维模式。我们探讨了领导者如何平衡短期业绩压力与长期技术投资的冲突，以及如何通过“实验驱动”的心态来引领变革，而不是依赖单一的完美计划。 第九章：网络安全与韧性：数字防御的前沿阵地 随着业务全面上云和连接点的增加，风险敞口也在同步扩大。本章提供了一套全面的网络弹性框架，超越了传统的防火墙思维： 零信任架构（Zero Trust）的实施：在所有交互中不信任任何内部或外部实体，持续验证访问权限。 主动威胁狩猎（Threat Hunting）：从被动防御转向主动搜寻潜伏的威胁。 业务连续性与快速恢复：如何在遭受重大网络攻击后，迅速恢复关键业务功能，将停机时间降至最低。 --- 《数字时代的商业策略与创新》是企业在不确定性中寻求确定性增长的路线图。它要求管理者不仅要理解技术，更要洞察技术如何重新定义价值创造的本质，并以坚定的战略眼光，领导组织迈向下一个商业纪元。本书旨在激发企业进行深刻的自我审视，并将技术视为实现突破性增长的驱动力，而非仅仅是成本中心。

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这本书的阅读体验，坦白说，远超我预期的大学教材水准。它成功地将技术严肃性和阅读趣味性融为一炉。我发现自己很少需要频繁地停下来查阅专业词汇的定义，因为作者在首次提及这些术语时，就已经用通俗易懂的语言对其进行了阐释。最让我感到欣慰的是，它并没有将“计算机”这个词等同于“编程”，而是将其定义为一个处理信息的工具系统。在数据库部分，它清晰地区分了关系型和非关系型数据库的适用场景，这对于未来需要进行数据分析或系统设计的人来说，是非常关键的区分意识。另外，书中对逻辑电路和布尔代数的介绍，虽然是基础中的基础，但作者用了很多图示来展示门电路的组合，这比单纯的数学公式描述要直观太多，让“逻辑”不再是虚无缥缈的概念。总而言之，如果你是想在大学阶段，用最有效率的方式，掌握构成现代信息社会基石的那一套核心知识体系，这本书无疑是我的首推。它构建的知识体系扎实、全面，足以支撑后续任何专业方向的学习。

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我对这本《大学计算机基础》的评价是：务实，且富有远见。它不仅仅是停留在介绍Windows或Office这些应用软件的层面上——这一点在国内很多基础教材中屡见不鲜——而是真正着眼于“基础”二字的本质。书中对信息编码、计算机网络协议栈的讲解，虽然深入浅出，但其严谨性毋庸置疑。例如，TCP/IP协议族的讲解，作者没有直接抛出复杂的四层或五层模型，而是巧妙地通过一个模拟邮件传输的过程，一步步揭示了每一层的作用和相互依赖关系，这种渐进式的教学法极大地降低了理解门槛。这本书的价值在于，它提供了一个宏观的计算机科学全景图，让你知道你正在学习的某个小知识点，在整个信息技术大厦中处于哪个位置。此外，书中对新兴技术如云计算、大数据概念的初步介绍，虽然篇幅不长，但无疑为读者指明了未来学习的方向，显示出编撰者对当前技术发展趋势的深刻洞察。对于想通过一次系统学习，建立起可靠、全面的计算机知识框架的人来说，这本书的系统性布局是其最大的亮点。

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这本《大学计算机基础》真是让我眼前一亮，它仿佛一盏明灯，照亮了我对计算机世界的懵懂认知。书中的内容编排得非常合理，从最基础的二进制、冯·诺依曼体系结构讲起，逐步深入到操作系统、数据库和网络基础。作者的文笔极其生动，绝不是那种枯燥乏味的教科书腔调。比如，讲解数据存储原理时，书中引入了很多形象的比喻，让我一下子就明白了位、字节这些抽象概念的实际意义。我特别欣赏它对“计算思维”的强调，这不仅仅是教你怎么使用软件，更是教你如何像计算机科学家一样思考问题，分解复杂任务。在讲到算法时，虽然深度可能不如专业课教材，但对于初学者来说，那种清晰的逻辑推导和逐步优化的过程，足够建立起坚实的理论基础。说实话，我以前对计算机总是有一种敬畏感，觉得这东西太高深，但读完前几章，我发现自己已经能自信地与人讨论计算机的基本工作原理了，这种成就感是无可替代的。如果说有什么可以改进的地方，也许是图形界面设计的部分可以再增加一些案例分析，但瑕不掩瑜，对于零基础的大学生来说，这绝对是一本不可多得的入门宝典。

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说实话，我之前对计算机的了解仅限于日常操作层面，对背后的原理一窍不通。朋友推荐的这本《大学计算机基础》完全颠覆了我的认知。这本书最厉害的地方在于它的“平衡术”。它既没有完全偏向理论的“硬核”描述，也没有沦为简单的“软件使用说明书”。书中对编程思想的引入非常到位，即使是那些对编程心存畏惧的文科生，也能通过书中简化的伪代码和流程图，初窥逻辑构建的奥秘。我尤其喜欢它关于“数据结构”的入门介绍，用生活中的例子，比如图书馆的书架排列、交通系统的调度等来类比数组、链表和树，瞬间将那些抽象的术语具象化了。而且，这本书的语言风格非常“接地气”，没有过多冗余的学术腔，读起来有一种和一位博学的学长在旁边耐心指导的感觉。每完成一个大的章节后，作者都会设置一些“思考与实践”的小环节，这些小练习大多不需要复杂的编程环境，但足以让你巩固刚才学到的概念。我强烈推荐给所有需要补齐计算机基础知识的朋友，它不是让你成为顶尖程序员，而是让你成为一个“合格的数字公民”。

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我拿到这本《大学计算机基础》时，本以为它会是另一本塞满了术语和定义、读起来昏昏欲睡的参考书。然而，出乎意料的是，它的章节结构设计得极为人性化。它似乎深谙大学生的学习节奏和兴趣点，将枯燥的理论知识巧妙地融入到现代信息社会的实际应用场景中。例如，在介绍信息安全章节时，书中不仅解释了加密和解密的基本原理，还结合了时下流行的网络钓鱼、社交工程攻击的案例进行剖析，这让抽象的“安全”概念立刻变得鲜活而具有警示意义。更让我印象深刻的是，它对硬件与软件关系的阐述。作者没有简单地罗列CPU、内存这些部件的参数，而是清晰地描绘了它们如何协同工作，共同支撑起我们日常使用的各类应用软件，这对于理解“计算机系统”的整体运行机制至关重要。阅读过程中，我发现自己不再只是被动接受知识，而是主动去思考“为什么会这样设计？”、“如果我来设计，我会怎么做？”，这种启发性是很多传统教材所欠缺的。这本书的排版也十分清爽，图文并茂，即使是复杂的逻辑流程图，也能被分解得条理分明，大大降低了理解难度。

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