信息安全概论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:北京邮电大学

作者:牛少彰，崔宝江，

出品人:

页数:255

译者:

出版时间:2007-9

价格:34.00元

装帧:

isbn号码:9787563514861

丛书系列:

图书标签:

• 信息安全概论
• 信息安全
• 网络安全
• 数据安全
• 密码学
• 安全模型
• 风险管理
• 安全技术
• 漏洞分析
• 安全标准
• 信息技术

图书名称：大数据可视化实战指南 内容简介 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策和创新的核心资产。然而，海量的数据本身并不能直接产生价值，如何有效地理解、分析和呈现这些复杂信息，是摆在所有数据工作者面前的共同挑战。《大数据可视化实战指南》旨在填补理论与实践之间的鸿沟，为读者提供一套系统化、可操作的知识体系和实践案例，帮助他们将原始数据转化为富有洞察力的视觉故事。 本书并非一本枯燥的理论教材，而是一本聚焦于“如何做”的实战手册。它涵盖了从数据准备、选择恰当的图表类型，到高级交互式仪表盘设计、再到最终叙事构建的完整流程。我们的目标是，让任何具备一定数据基础的读者，都能掌握将复杂数据集转化为清晰、引人入胜的可视化作品的能力。 第一部分：可视化基础与认知科学的融合 本部分奠定了坚实的基础，强调了优秀的视觉呈现并非单纯依赖工具，而更依赖于对人类感知和认知规律的深刻理解。 第一章：数据可视化：超越图表的艺术 数据的本质与可视化驱动力： 探讨数据在商业智能、科学研究和日常决策中的关键作用。界定“好”的可视化与“差”的可视化的区别。 感知效率与认知负荷： 深入讲解人类视觉系统的运作机制，如预注意系统（Preattentive Attributes）——颜色、形状、长度、位置等如何影响信息提取的速度。我们将详细分析如何利用这些机制来避免认知过载。 视觉编码的原则： 比较定量信息、有序信息和分类信息的最佳视觉编码方式。重点讨论散点图、条形图、线图、树状图等基本图表类型的适用场景和局限性。 第二章：数据准备与清洗的“炼金术” 可视化工作的成功与否，往往取决于源数据的质量。本章着重于将原始、混乱的数据转化为可供分析的结构化数据。 数据源的集成与管理： 介绍常见数据源（SQL数据库、CSV、NoSQL、API接口）的连接方法。 清洗与转换（ETL基础）： 讲解缺失值处理（插值与删除）、异常值识别与平滑技术。侧重于使用Python（Pandas库）或R进行数据透视、重塑（Wide to Long Format）等关键步骤。 数据建模与聚合： 如何根据分析目标合理地进行数据聚合、计算衍生指标（KPIs），确保后续的可视化既准确又高效。 第二部分：核心图表库与技术实践 本部分将读者带入实际操作层面，详细介绍了业界主流的编程库和工具，并提供了大量的代码示例和配置技巧。 第三章：基于编程语言的深度定制：Python与R生态 对于追求高度定制化和复杂交互性的专业用户，编程语言提供了无与伦比的灵活性。 Matplotlib与Seaborn的精进： 不仅仅停留在绘制静态图表，本章将深入讲解主题（Themes）定制、复杂多轴图的绘制、以及统计图表（如小提琴图、热力图）的精确控制。 交互式新贵：Plotly与Bokeh： 重点介绍如何利用这些库创建可缩放、可悬停、可钻取的动态图表。实例演示如何将这些图表嵌入Web应用中。 地理空间数据可视化： 使用Folium或Geopandas处理地图数据，创建热力地图、Choropleth图（分级统计图）并进行空间聚合分析。 第四章：商业智能工具的效率革命：Tableau与Power BI 对于需要快速迭代和面向业务用户的解决方案，BI工具是首选。 Tableau：从数据源到“讲故事”的流程： 详细解析Tableau的工作簿、工作表、仪表盘和故事板的构建逻辑。重点讲解LOD（Level of Detail）表达式在解决复杂聚合问题中的应用。 Power BI：DAX语言与数据模型构建： 介绍Power BI的数据模型设计原则，以及如何使用DAX（Data Analysis Expressions）编写复杂的度量值（Measures）和计算列。 仪表盘设计规范： 讲解黄金法则——“KISS原则”（Keep It Simple, Stupid）在仪表盘设计中的体现，包括布局优化、响应式设计和性能调优。 第三部分：高级可视化与叙事构建 优秀的可视化不仅是信息的展示，更是有效沟通的桥梁。本部分专注于如何通过设计和叙事引导用户得出正确的结论。 第五章：超越标准图表的非常规表达 在特定场景下，标准图表无法胜任。本章介绍处理高维数据和时间序列数据的专业图表。 高维数据处理： 散点图矩阵（SPLOM）、平行坐标图（Parallel Coordinates）和t-SNE/UMAP降维可视化在特征选择中的应用。 网络与关系图谱： 介绍力导向图（Force-Directed Graphs）的原理，如何使用D3.js或NetworkX库来展示实体间的复杂关系（如社交网络、供应链）。 时间序列的深度洞察： 周期性分析、事件标记、以及如何使用日历热力图（Calendar Heatmaps）来发现时间模式。 第六章：数据叙事：将洞察转化为行动 最终目标是让受众被数据驱动的论点所说服。 叙事结构的设计： 借鉴经典的故事结构（开端、发展、高潮、结论），设计可视化的流程。何时引入上下文？何时揭示关键发现？ 视觉叙事的技巧： 如何使用强调色（Highlighting）、注释（Annotations）和动态过滤来引导读者的注意力，确保他们不会错过最重要的信息点。 避免误导： 识别和规避常见的可视化陷阱，如截断Y轴、使用误导性颜色渐变或不恰当的比例，确保数据的透明度和诚信度。 附录：工具与资源索引 本书最后提供了一个详尽的附录，列出了数据采集API、开源图表库的官方文档链接、优秀可视化案例参考以及持续学习的社区资源。 本书适合对象： 数据分析师、商业智能（BI）专家 市场研究人员和运营管理人员 希望提升数据报告质量的产品经理和项目负责人 对数据科学感兴趣，并希望从零开始掌握数据展示技能的初学者。 通过阅读《大数据可视化实战指南》，读者将不再满足于简单的条形图和饼图，而是能够系统地运用设计原则、强大的工具和叙事技巧，将复杂的数据世界清晰地呈现在世人面前，实现数据驱动的有效沟通。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格是我接触过的技术书籍中最具“人文关怀”的之一。它没有那种冰冷的、纯粹的机械叙述感，反而带着一种对信息安全从业者职业素养的深刻思考。在探讨安全伦理和法律法规的部分，作者的笔调尤为审慎和富有远见。他清晰地指出了技术发展与社会接受度之间的张力，并引导读者思考“我们为什么要这么做，以及我们不应该怎么做”。这种对“边界感”的强调，对于年轻一代的工程师来说至关重要，因为在技术能力爆炸式增长的今天，道德和法律的约束往往容易被忽略。书中引用的那些关于隐私权保护的案例分析，不仅具有教育意义，更像是一种行业警示录。读完这些章节，我感受到的不仅仅是技术知识的增长，更是一种责任感的提升。这本书让我明白，信息安全不仅仅是代码和防火墙，它更是关于信任、规则和人类社会的稳定基石。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面那种深沉的蓝色调，搭配着简洁有力的白色字体，立刻就给人一种专业、严谨的印象。我是在书店里随意翻阅时被它吸引的，那种厚重感和纸张的质感都透露着一股“干货满满”的气息。初拿到手，我特意留意了一下目录，内容组织结构非常清晰，从基础概念的梳理到高级应用场景的探讨，层层递进，逻辑性极强。我个人尤其欣赏它对前沿技术进展的关注，比如在某个章节里，它居然能把最新的威胁模型和防御策略穿插讲解，而不是仅仅停留在教科书式的定义上。对于我这种想系统性构建知识体系的人来说，这种编排简直是量身定制。而且，作者在行文中引用的案例都非常贴近实际工作场景，不是那种空泛的理论说教，读起来很有代入感，让人忍不住想立刻去实践一下书里提到的那些操作步骤。这本书的排版也相当考究，图表清晰明了，复杂的流程图也能被拆解得一目了然，这点对于需要经常查阅和回顾的读者来说，无疑是极大的便利。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我本来对这类入门级的技术书籍期望值不高，总觉得它们无非是把网上零散的知识点重新整合一遍，缺乏深度和新意。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它的叙述风格极其细腻和耐心，即便是那些初学者可能会感到困惑的复杂概念，作者也能用极其生活化的比喻将其阐释透彻。我记得有一次我在处理一个关于网络协议安全性的问题时卡住了，回家后翻到书中对应的那一节，作者用“信使传递秘密信件”的比喻，瞬间就让我明白了加密和签名的核心区别与作用。这种将抽象概念具象化的能力，是很多技术作者难以企及的。此外，书中在每个小节的末尾设置的“思考题”也很有价值，它们不是那种简单的选择题，而是开放式的探讨，促使读者去深入思考技术的局限性和应用边界，这比单纯的知识灌输要高明得多。整本书读下来，感觉就像是跟着一位经验丰富的导师在身旁进行一对一的辅导，知识吸收效率出奇地高。

评分☆☆☆☆☆

我是一个偏重实践操作的技术人员，阅读技术书籍时最怕的就是“纸上谈兵”。这本书在这方面做得非常出色，它平衡了理论深度与实际操作的比例。我特别关注了它在工具介绍和配置示例部分的处理方式。很多书籍要么是泛泛而谈，要么就是提供过时或晦涩难懂的命令集。但这本书不同，它提供的每一步操作都有明确的预期结果描述，并且对关键参数的意义做了详尽的解释。当我按照书中的指南搭建起一个小型实验环境时，整个过程如同行云流水般顺畅。更让我惊喜的是，作者没有回避不同操作系统和平台之间的差异性，而是针对性地给出了适配的说明，这显示了作者对现实复杂环境的深刻理解。这种实操层面的可靠性，让这本书立刻从“可读”升级成了“必备工具书”，我甚至已经开始计划将它作为团队新成员培训的首选教材。

评分☆☆☆☆☆

从学术角度来看待这本书，我发现它在知识体系的构建上有着极高的完整度和前瞻性。它不仅仅罗列了已知的安全领域知识，更重要的是，它构建了一个分析问题的框架。作者似乎非常注重培养读者的批判性思维，在介绍每一种技术或标准时，都会同时剖析其潜在的弱点或设计哲学上的取舍。例如，在讨论身份认证机制时，它不仅详细介绍了各种主流协议的工作流程，还深入探讨了其在特定场景下可能遭受的侧信道攻击或逻辑漏洞。这种深入骨髓的剖析，远超出了普通教程的范畴，更接近于一本高阶的安全分析手册。阅读过程中，我多次停下来，对照着我正在研究的某个复杂安全规范，发现书中对关键术语的定义和边界的划定异常精准，为我后续的研究工作提供了非常坚实的理论基石。这本书的深度，足以支撑起一个本科高年级或研究生阶段的课程体系。

评分☆☆☆☆☆

好多看不懂，还写得很简略好像本来我就应该懂。

评分☆☆☆☆☆

写论文……拿高分……一定要高分……

评分☆☆☆☆☆

写论文……拿高分……一定要高分……

评分☆☆☆☆☆

注重算法和概念，无聊可以看看

评分☆☆☆☆☆

写论文……拿高分……一定要高分……