本书讲述了运筹学的基本内容,包括:线性规划、目标规划、动态规划、图论与网络分析、决策分析与方法、对策论、存储论和排队论。
编者特别注意深入浅出地讲解各种模型的基本概念和求解的基本思路,注重用实例说明各种模型抽象出的实质内容,并给出模型的各种典型例子,供读者通过”照猫画虎“来熟悉和掌握建模、求解的思路和方法。本书的读者对象是正在或未来面向实际应用的经济管理等专业的研究生、MBA、高年级本科生和各类管理干部进修班的学员。对想快速了解运筹学及其应用的各类工程专业学生和技术人员,它也是一本很易入门的自学参考书。
为方便教学,专门为教师准备了课件和习题解答,供教师讲课和批改学生作业时参考。
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我花了大量时间对比了市面上几本同类教材,发现这本书在内容覆盖的广度上做得尤为出色。它不仅仅停留在基础的线性规划和网络流理论,对于一些前沿和交叉性的主题,比如随机过程在决策中的应用,以及一些现代优化算法的理论基础,都有相当详尽的阐述。特别是关于敏感性分析和模型鲁棒性的章节,处理得非常细腻和全面,这对于指导实际的项目决策者来说,价值无可估量。很多教材在讲到算法收敛性时往往草草收场,但这本则给出了详细的证明过程和收敛速度的讨论,这无疑是为那些希望深入理解算法内核的学生提供了绝佳的资源。总的来说,它的知识体系构建得非常扎实且具有前瞻性,能够陪伴读者从入门走向专业研究。
评分这本书的难点和挑战性也同样显著,它对读者的数学基础要求是比较高的,绝非一本可以轻松翻阅的读物。我在尝试理解某些章节时,不得不频繁地查阅微积分和线性代数的基础知识来巩固推导过程。例如,在处理非线性优化中KKT条件的推导部分,如果对拉格朗日乘子法没有深刻的理解,很容易在阅读中途迷失方向。作者似乎并不刻意回避难度,而是选择用最精确的数学语言去描绘客观规律,这虽然保证了理论的严谨性,但也意味着读者需要付出大量的脑力劳动。每一次攻克一个难题,都能带来巨大的成就感,但这个过程本身就需要极强的毅力和时间投入,它更像是一场需要全神贯注的智力马拉松,而不是轻松的短跑。
评分从应用价值的角度来看,这本书的案例分析部分是其最大的亮点之一。它提供的不仅仅是教科书式的理想化模型,而是深入到不同行业的实际问题场景中,例如供应链的库存优化、生产调度的排程问题,甚至还涉及到了金融资产的风险最小化策略。这些案例的设置极具代表性,并且作者在讲解解决方案时,总是会清晰地区分模型的理论解和在实际操作中可能遇到的约束条件和数据缺失问题。这种将理论与实践紧密结合的叙事方式,有效地解答了我心中的一个疑问:“学了这么多数学工具,到底能在现实世界中解决什么问题?”它为读者提供了一个清晰的路线图,展示了如何将抽象的数学模型转化为可操作的管理决策,这是任何一个理论教程都应该具备的宝贵特质。
评分这本书的行文风格可以用“旁征博引,深入浅出”来形容。作者似乎非常了解初学者在面对抽象概念时的困惑点,因此在引入新概念时,总是会先从一个贴近现实生活的管理情境入手,比如资源分配优化或者排队系统效率提升,用生动的案例作为引子。随后,作者才会将这些情境数学化,构建起严谨的模型框架。这种写作手法的好处是,它极大地降低了读者的心理门槛,让原本枯燥的数学符号和算法仿佛有了鲜活的生命力。更令人称道的是,即便是在讲解像线性规划的对偶理论或者动态规划的最优子结构这类深度内容时,作者也没有选择一味堆砌公式,而是穿插了大量的历史背景介绍或者不同学派的观点对比,使得整个阅读过程充满了学术的趣味性,仿佛在与领域内的几位大师进行一场跨时空的对话。
评分这本书的装帧设计很有考究,封面选择了深沉的靛蓝色,搭配烫金的书名字体,散发出一种沉稳而专业的质感。拿到手里感觉很扎实,纸张的厚度适中,油墨的印刷清晰锐利,即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。内页的排版也十分考究,合理的留白使得大段的文字阅读起来不会感到拥挤和压抑。特别是公式和图表的呈现方式,逻辑性极强,箭头、虚线和实线的运用都恰到好处,让人在跟随作者的思路推演复杂模型时,能够清晰地把握每一步的逻辑跳跃。对于一本涉及严谨数学推理的专业书籍来说,这种对细节的关注是至关重要的,它极大地提升了阅读体验,让人愿意沉浸其中,细细品味每一个章节的精妙之处。我个人非常看重书籍的物理呈现,这本教材在这一点上无疑是教科书级别的典范。
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