Office 2003中文版实训

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出版者:电子工业
作者:毕建伟 编
出品人:
页数:265
译者:
出版时间:2007-8
价格:23.40元
装帧:
isbn号码:9787121047251
丛书系列:
图书标签:
  • Office 2003
  • Office办公
  • 实训
  • 中文版
  • Word
  • Excel
  • PowerPoint
  • Access
  • 办公软件
  • 教程
  • 技能提升
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具体描述

本书是按照教育部《职业院校计算机和软件专业领域技能型紧缺人才培养培训指导方案》编写的。 本书精选了Microsoft Office 2003系列办公软件的大量典型应用案例,以Word文字处理、Excel电子表格、PowerPoint演示文稿为主要内容,并涵盖了outlook、access等应用组件。书中的每个案例都是实际应用领域的一个方面,通过对这些案例的练习,可以使中等职业学校学生轻松高效地掌握Office 2003系列办公软件,满足各个行业领域的日常工作要求。

深入剖析现代企业级数据管理与分析的基石:基于 SQL Server 2019 的企业级数据仓库构建与实践 本书聚焦于当前数据驱动型决策制定时代的核心技术栈,全面、系统地阐述了如何利用 Microsoft SQL Server 2019 平台,从零开始设计、构建、优化并维护一个高可用、高性能的企业级数据仓库(EDW)及配套的数据分析解决方案。 本书面向有一定数据库基础,希望转型或深入学习企业级数据架构、大数据集成与高级分析应用的 IT 专业人员、数据架构师、数据库管理员(DBA)以及数据分析师。 本书内容深度和广度远超任何单项办公软件的应用范畴,它立足于企业级基础设施建设的视角,深入探讨数据治理、数据管道、复杂数据模型设计以及面向业务智能的分析实现。 --- 第一部分:企业级数据仓库设计理论与规划(Architecture & Planning) 第一章:数据仓库的战略定位与企业级架构选型 本章首先明确了现代数据仓库(EDW)在企业数字化转型中的战略地位,区别于传统联机事务处理(OLTP)系统的核心目标与挑战。我们将详细解析 Kimball 维度建模方法论与 Inmon 范式化建模方法的适用场景与优缺点对比。重点探讨在 SQL Server 2019 环境下,如何结合云计算趋势(如 Azure Synapse Analytics 的混合架构思路),制定长期可扩展的数据架构蓝图。内容包括数据源识别、数据需求分析、元数据管理体系的初步构建。 第二章:维度建模的精深实践:星型、雪花模型与事实表设计 这是构建高效数据仓库的基石。本章将深入讲解事实表的设计原则(如交易型、快照型、累计快照型),并详细剖析维度表的构建艺术。重点解析缓慢变化维(SCD) 的各类处理机制(Type 1, 2, 3 及其混合应用),并结合 SQL Server 的 T-SQL 语法和性能考量,给出实际的 SCD 迁移脚本和管理策略。同时,讨论如何有效处理高基数维度和退化维度。 第三章:数据质量、数据治理与主数据管理(MDM)的初步集成 企业级数据仓库的价值取决于其数据的可靠性。本章将讨论数据质量维度(准确性、完整性、一致性),并介绍如何在 ETL/ELT 流程中嵌入数据清洗和验证步骤。主数据管理(MDM)作为数据一致性的保障,我们将探讨 SQL Server 2019 平台如何支持(或集成)MDM 解决方案,确保核心业务实体(如客户、产品、供应商)在所有分析报告中的唯一性和标准性。 --- 第二部分:SQL Server 2019 平台下的数据集成与 ETL/ELT 实施 第四章:SQL Server Integration Services (SSIS) 2019 高级应用 本章彻底脱离基础操作,专注于 SSIS 在复杂企业集成中的高级应用。内容包括: 1. 高性能数据加载技术: 深入研究 Bulk Insert、Table Lock 策略以及利用 SSIS 的并行数据流优化技术。 2. 数据转换引擎的优化: 探讨如何高效使用 Lookup 转换、Merge Join 转换,以及自定义 C 脚本组件(Script Component)来处理复杂业务逻辑。 3. 错误处理与日志记录: 建立健壮的 SSIS 错误管理框架,实现事务性控制和详细的审计日志记录,满足生产环境的可靠性要求。 4. 控制流的高级调度与依赖管理: 使用事件处理程序和目录(Catalog)管理部署复杂的工作流。 第五章:利用 T-SQL 引擎进行 ELT 流程构建与性能调优 在现代数据栈中,ELT 模式日益重要。本章重点展示如何利用 SQL Server 2019 强大的 T-SQL 功能替代部分 SSIS 复杂转换,实现高效的数据转换(Transform)。 1. 高级窗口函数(Window Functions)的应用: 讲解 RANK, DENSE_RANK, LEAD/LAG 等函数在生成时间序列数据和复杂分组计算中的应用。 2. CTE (Common Table Expressions) 与递归查询: 解决层级数据(如组织架构、物料清单)的快速、高效处理。 3. 优化锁定与并发控制: 针对高并发 ETL 任务,探讨事务隔离级别(如 Snapshot Isolation)的选择与影响。 4. 临时对象与表变量的性能分析: 深入剖析何时使用 TempDB 对象,以及如何优化其 I/O 性能。 第六章:数据管道的安全与监控 数据管道的持续健康运行至关重要。本章讨论 SQL Server 环境下的数据传输安全策略(加密连接、数据脱敏),以及如何配置 SQL Server Agent 警报和自定义监控存储过程,实时跟踪数据延迟(Latency)和数据吞吐量(Throughput),确保数据服务级别的 SLA 达成。 --- 第三部分:面向分析的性能优化与数据服务交付 第七章:SQL Server 2019 数据库性能优化的深度剖析 本章聚焦于支撑数据仓库查询性能的底层技术。 1. 索引策略的精细化管理: 不仅仅是创建索引,更关注聚集索引与非聚集索引的组合设计、列式存储索引(Columnstore Indexes)在分析型工作负载中的应用与局限。 2. 分区策略(Partitioning): 详细讲解如何根据日期或业务范围对超大事实表进行物理分区,从而实现快速数据归档、维护和查询剪枝。 3. 查询优化器分析: 掌握使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 的执行计划分析工具,识别并重写低效的 T-SQL 语句(如参数嗅探问题、隐式类型转换)。 第八章:数据建模的进阶主题:数据立方体(OLAP)与数据集市(Data Marts) 本章探讨如何将优化后的基础数据仓库结构转化为面向特定业务部门的高效分析模型。 1. SQL Server Analysis Services (SSAS) Tabular 模型的构建: 专注于 DAX 语言的基础结构与高级计算。探讨 Tabular 模型相对于多维模型(MOLAP)在内存管理和查询速度上的优势。 2. 度量值(Measures)与关键绩效指标(KPIs)的精确定义: 确保所有业务部门对同一指标的计算口径完全一致。 3. 数据集市的设计与实施: 如何通过聚合策略和预先计算,为 BI 工具提供快速响应的分析前端。 第九章:集成现代分析工具:从数据到洞察的桥梁 本书的最终目标是将数据转化为可操作的洞察。本章指导读者如何将构建好的 SQL Server 数据仓库无缝连接至主流的商业智能(BI)工具。 1. Power BI 的最佳实践连接模式: 深入比较 DirectQuery、Import 模式和 Composite 模型在 EDW 场景下的性能差异与适用性。 2. DAX 复杂计算的性能调优: 针对 Tabular 模型中常见的复杂时间智能函数(Time Intelligence)进行性能优化指导。 3. 报告服务与嵌入式分析: 介绍 SQL Server Reporting Services (SSRS) 或其他自定义应用如何调用数据仓库数据,实现企业级报告部署。 --- 附录 附录包含常用 SQL Server 2019 管理脚本库(如索引维护、统计信息更新、备份与恢复策略模板),以及企业级数据仓库项目实施的里程碑检查清单。 总结: 本书不是一本关于基础软件安装或界面操作的速查手册,它是一部侧重于企业级数据架构思维、复杂数据处理技术与高性能分析解决方案落地的深度技术指南。通过本书的学习,读者将能够独立负责或深度参与到设计和实施下一代企业数据基础设施的复杂工程。

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最后谈谈本书的整体设计哲学和面向读者群体的定位。很明显,这是一本为“深度使用者”而非“轻度用户”量身打造的实训教材。它假设读者已经具备基本的计算机操作常识,并且对提升办公效率有着强烈的内在驱动力。全书的语言风格非常务实,几乎没有多余的寒暄和溢美之词,直奔主题,每一页都充满了可以被操作和验证的内容。它体现了Office 2003那个时代软件产品追求稳定、功能全面、操作逻辑严谨的特点。尽管现在市场的主流已经转向更新的Office版本,但这本书对于理解底层逻辑、掌握经典功能的高效用法,依然具有不可替代的价值。对于那些需要维护旧系统文档、或者对特定2003版本的功能有深度研究需求的专业人士来说,这本“实训”手册无疑是一份厚重且可靠的参考资料,它提供的是一套完整且经过时间考验的办公方法论,而非仅仅是功能列表的罗列。

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这部《Office 2003中文版实训》的封面设计着实让人眼前一亮,那种略带复古的深蓝色调,配上清晰的银灰色字体,立刻就唤醒了我对那个时代办公软件的记忆。我记得当时刚接触2003版的时候,那种全新的Ribbon界面尚未普及,一切操作都显得那么规矩、严谨。这本书的排版布局也继承了这种严谨性,每一章的章节标题都用醒目的加粗字体标注,让人在翻阅时能迅速定位到自己想学习的模块,比如我对Excel数据透视表的深入应用特别感兴趣,这本书的目录结构就非常友好地引导我找到了相关章节。装帧质量也算过得去,纸张的触感比较厚实,即使用笔在旁边做笔记也不会轻易洇墨。不过,说实话,这种经典版本书籍的厚度总是让人望而生畏,希望内容组织能做到深入浅出,而不是堆砌知识点。我特别期待书中对宏(VBA)的讲解部分,希望它能提供一些足够实用的自动化办公场景示例,而不是仅仅停留在基础语法的罗列上,毕竟在那个年代,学会用宏来处理重复性工作是效率提升的关键一步。总而言之,从外观和初步的结构感受来看,这是一本为系统学习和实践准备的“工具书”,而非泛泛而谈的速查手册。

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对我个人而言,最让我感到惊喜的是Excel的数据处理模块,这部分内容可以说是这本书的“灵魂”所在。它不仅仅是教你输入数据和套用公式,而是真正地将Excel提升到了“小型数据库”的高度来讲解。例如,在讲解VLOOKUP和HLOOKUP函数时,作者通过一个跨部门的库存查询案例,清晰地展示了如何利用这两个函数实现数据的关联查询,并且还引入了数组公式的概念,这对于当时刚接触复杂函数的新手来说,无疑是一次知识的飞跃。更别提它对“数据有效性”和“条件格式”的精妙结合运用,让静态的数据报表瞬间变得动态和智能化。我尤其关注了书中关于“宏录制”与简单VBA脚本编辑的章节,它没有直接跳入编程语言的晦涩,而是通过录制一个自动筛选和排序的动作,然后展示对应的代码,这种“所见即所得”的教学法,极大地降低了学习门槛。这本书让Excel从一个计算工具,蜕变成了一个强大的数据分析助手,这是我阅读过程中最大的收获。

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PowerPoint部分的编写风格,相较于Word和Excel的严谨,显得更为活泼和注重视觉效果的呈现。作者似乎深知演示文稿的本质在于“说服力”和“美观度”,因此在介绍母版视图和自定义动画时,着墨甚多。我特别欣赏它对“色彩搭配和字体选择”的章节,书中引用了一些经典的配色方案,并结合2003版自带的模板进行了优化说明,这对于当时对设计一窍不通的新手来说,无疑是一剂强心针。书中提供的实训案例也很有代表性,比如如何制作一份产品发布会的演示稿,从开场动画的设计,到数据图表的嵌入与动态展示,环环相扣,逻辑清晰。它没有简单地告诉我们“如何添加动画”,而是深入探讨了“动画的时机和触发方式”,这才是真正决定演示效果的关键所在。此外,书中还花了不少篇幅介绍如何将PPT内容导出为其他格式,或者与Acrobat进行集成,体现了那个时代办公软件之间协同工作的范畴,这种对全流程的覆盖,大大提升了这本书的实用价值。

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拿到书后,我迫不及待地翻到了Word的实战操作部分,这本书在讲解文档排版和样式设置时,那种庖丁解牛般的细致程度,真的让人佩服。它没有直接跳到复杂的长文档处理,而是先从最基础的字体、段落格式开始,通过一系列精心设计的“模拟任务”,比如“为一份公司规章制度设置统一的页眉页脚和分节符”,手把手地带着读者走流程。这种练习导向的编写风格,让我感觉自己不是在看书,而是在一个虚拟的办公室环境中接受培训。尤其是对于那些初入职场的年轻人来说,这本书在处理表格美化和图文混排时的技巧梳理,简直是宝典级别的存在。它详细解释了“项目符号和编号”如何与多级列表配合使用,避免了很多人在制作大纲时遇到的混乱局面。我注意到,书中对于Office 2003特有的某些功能,比如“域代码”的插入和管理,也有相当深入的篇幅,这在现在很多更新版本的教程中往往会被略去,但对于理解底层逻辑至关重要。总的来说,它构建了一个非常扎实的操作基础平台,确保你对Word的每一个核心功能点都了如指掌,而不是浮光掠影。

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