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出版者:西安电子科技大学出版社

作者:张晓芳

出品人:

页数:223

译者:

出版时间:2007-8

价格:15.00元

装帧:

isbn号码:9787560618968

丛书系列:

图书标签:

• 信息检索
• 计算机科学
• 信息技术
• 检索技术
• 数据库
• 算法
• 数据结构
• 信息管理
• 机器学习
• 自然语言处理

《数字时代的知识导航：信息组织与检索基础》 图书简介 在信息爆炸的今天，知识的获取与管理已成为个人与组织发展的核心竞争力。《数字时代的知识导航：信息组织与检索基础》一书，正是为应对这一时代挑战而精心撰写。它并非一本聚焦于某一特定软件操作或系统调优的实用手册，而是深刻探讨信息组织、知识表示以及高效信息检索背后理论框架与核心原则的学术性与实践性并重的专著。本书旨在为读者构建一个坚实的知识导航底层逻辑，使其能够穿透海量信息的迷雾，精准定位所需资源。 本书的撰写基于信息科学、计算机科学以及认知心理学的交叉前沿研究，立足于互联网、大数据及人工智能背景下信息环境的深刻变革，力图提供一套系统、全面、具有前瞻性的信息素养教育框架。 第一部分：信息环境的演变与信息素养重塑 本部分深入剖析了信息社会的基本特征及其对传统信息获取模式的颠覆。我们首先审视了从印刷时代到数字时代的知识载体变迁，重点分析了Web 2.0、移动互联网及物联网技术如何重塑信息的生产、传播与消费方式。 信息过载与噪声过滤： 详细探讨信息过载现象的成因（如“信息茧房”效应、算法推荐的局限性），并提出了一系列主动式、批判性的信息筛选策略，强调用户在信息摄取过程中的主体能动性。 知识表示的基石： 阐述了结构化数据（如数据库、本体论）与非结构化数据（如文本、多媒体）的本质差异及其在信息组织中的作用。引入了元数据（Metadata）的概念及其在数据互操作性中的关键地位。 信息素养的现代内涵： 将信息素养提升到认知、技术与伦理层面。内容涵盖了信息识别能力（辨别信息来源的权威性与偏见）、信息伦理（版权、隐私保护）以及信息创造与共享的规范。 第二部分：信息组织学的核心理论与方法 信息组织是有效检索的前提。本部分系统地介绍了将无序信息转化为有序知识体系的理论基础和主流技术。这些方法是构建任何高效信息系统的“骨架”。 分类学的理论基础： 考察了传统分类法（如杜威十进制分类法、美国国会图书馆分类法）的演进及其在数字环境中的适应性。重点分析了分类的层次性、互斥性与穷尽性原则。 标引与标引语言： 深入讲解了主题标引（Subject Indexing）的原理，对比分析了受控词表（Controlled Vocabularies）、同义词典（Thesauri）和知识图谱（Knowledge Graphs）在确保检索一致性方面的优势与不足。尤其侧重于自然语言处理（NLP）技术在自动标引中的应用瓶颈与前景。 本体论与语义互操作性： 讨论了本体论在构建领域知识模型中的核心作用，它如何超越简单的关键词匹配，实现对概念间复杂关系的描述，从而支持更深层次的推理检索。 第三部分：信息检索系统的模型与机制 本部分将理论知识转化为对检索系统工作原理的深刻理解，聚焦于系统如何接收查询、处理数据并返回相关结果的内部机制。 经典检索模型回顾： 详细解析了布尔模型、向量空间模型（VSM）的数学基础，并重点阐述了概率模型（如BM25算法）在现代搜索引擎中的实际应用价值，分析其在处理模糊查询时的鲁棒性。 评估指标与性能分析： 教授读者如何科学地评估一个检索系统的性能。深入讲解了精确率（Precision）、召回率（Recall）、F-度量以及平均准确率（MAP）等核心指标的计算方式和在不同场景下的侧重取舍。 用户交互与查询扩展： 探讨了用户查询行为的复杂性，包括查询的意图理解、歧义消除。介绍了一系列主动式和被动式的查询扩展技术，如基于同义词、基于文档相关性的扩展方法，以弥补用户初始查询的局限性。 第四部分：前沿检索技术与未来展望 信息检索领域正被人工智能技术深刻重塑。本部分关注当前的研究热点和信息服务的未来趋势。 基于学习的排序（Learning to Rank, LTR）： 阐述了机器学习方法如何优化结果排序的权重，从基于统计模型向基于用户反馈和深度学习模型的转变。 语义检索与问答系统（QA）： 区别于传统的“文档检索”，本章聚焦于如何直接提取和生成事实性答案。探讨了嵌入技术（Embeddings）在理解文本深层语义，实现跨语言、跨模态检索的关键作用。 个性化与隐私保护的平衡： 讨论了如何利用用户画像和历史行为数据实现个性化推荐，同时严格遵循数据最小化原则和差分隐私技术，确保用户数据安全。 本书特色 《数字时代的知识导航：信息组织与检索基础》的价值在于其理论的深度与体系的完整性。它不局限于特定软件的“如何操作”，而是深入探究“为何如此组织”和“如何优化底层逻辑”。本书的读者将能够： 1. 建立宏观视角： 理解信息管理的全貌，无论未来技术如何更迭，都能把握知识组织的本质规律。 2. 掌握评估能力： 能够批判性地评估现有检索工具的优劣，而非盲目接受其输出。 3. 赋能专业实践： 为构建、设计或管理专业性知识库、数据库或企业级信息门户系统提供坚实的理论支撑。 本书适合信息科学、图书馆学、数据科学、人机交互等专业的高年级本科生、研究生，以及从事知识管理、信息架构设计、数据治理等工作的专业人士阅读参考。通过阅读本书，读者将真正掌握驾驭数字时代知识洪流的航海术。

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**第二段评价：** 我不得不说，这本书的理论深度和广度处理得非常精妙，它成功地在“深入”和“易懂”之间找到了一个近乎完美的平衡点。很多号称“实用”的教程，往往为了追求操作性而牺牲了背后的原理，读完后只会机械地点击按钮，一旦环境或工具稍有变化就束手无策。但这本书完全不是这样，它没有满足于仅仅罗列检索系统的操作手册，而是花了大篇幅去剖析信息组织、索引结构乃至最新的语义理解技术是如何影响检索结果的。比如，它对布尔逻辑和向量空间模型的对比分析，不仅详细讲解了数学基础，还结合实际案例演示了它们在不同场景下的优劣。这种“知其然更知其所以然”的讲解方式，极大地提升了我对信息检索这门学科的整体认知框架。读完后，我感觉自己不再只是一个系统的使用者，更像是一个能够洞察底层逻辑的思考者，这对于未来应对快速迭代的技术变革至关重要。

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**第一段评价：** 这本书的装帧设计实在是太吸引人了，封面那种深邃的蓝色调，配上简洁的白色字体，让人一眼就能感受到一股专业又不失亲和力的气息。我之前在书店里翻了好几本同类的教材，但很多都做得过于呆板，阅读体验很差。然而，这本书在版式设计上明显下了不少功夫，内页的留白恰到好处，文字排布疏密有致，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳。更让我惊喜的是，书中的插图和图表制作得非常精美且富有逻辑性，那些复杂的概念通过清晰的视觉化呈现，瞬间变得易于理解。比如，当它解释某个检索算法的步骤时，那张流程图简直是教科书级别的典范，逻辑链条清晰可见，连我这种对理论部分比较头疼的人都能很快抓住重点。这种对细节的极致追求，让整本书不仅仅是一本工具书，更像是一件值得收藏的艺术品，让人愿意捧在手里细细品味。对于一个注重阅读体验的读者来说，这本书无疑是做到了行业内的顶尖水准，光是拿起它阅读的欲望就已经被极大地激发了。

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**第五段评价：** 这本书的配套资源和学习辅助功能做得非常到位，这在很多学术类书籍中是难能可贵的亮点。我留意到书的扉页提供了一个在线资源的访问入口，里面收录了书中所提及的那些检索工具的最新版本链接，以及一些需要大量数据支持的实验代码片段。这对于我们进行实际操作和验证是非常关键的，因为纸质书的知识更新速度总会滞后于技术发展。更贴心的是，书后附带的习题设计也很有水平，它们不是简单的知识点回顾，而是设置了多个需要综合运用不同章节知识才能解决的“小项目”，真正做到了学以致用。这种软硬结合、理论与实践并重的全方位支持体系，让这本书从一本单纯的学习资料，升级成了一个完整的学习生态系统，极大地增强了读者的学习投入感和最终的掌握程度。

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**第三段评价：** 这本书的案例选择和实操环节设置，展现出一种与时俱进的敏锐度。我特别欣赏作者没有局限于介绍那些早已过时的、静态的数据库，而是大量引入了当前互联网环境下，尤其是垂直搜索引擎和专业知识图谱中的检索策略。例如，书中关于“元数据与本体论在专业文献检索中的应用”那一章节，讲解得极其透彻，它不是空泛地提概念，而是给出了几个真实存在的行业数据库作为范例，并引导我们思考如何构建高效的查询语句来突破传统关键词检索的局限。更重要的是，它似乎预见到了未来对“个性化推荐”和“隐私保护”的关注，提前将相关技术和伦理考量融入到章节讨论中。这使得这本书的生命力远远超出了一个简单的“教程”范畴，它更像是一份面向未来信息环境的预备指南，让我提前掌握了应对下一代信息挑战的思维工具。

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**第四段评价：** 作者的写作风格极其老练，带着一种多年一线工作经验沉淀下来的那种沉稳和自信。全书的语言表达清晰、逻辑严密，没有一句废话，也几乎没有那种为了凑字数而堆砌的空洞描述。特别是当涉及到一些比较复杂的算法或技术术语时，作者总能用一种极其凝练且富有画面感的方式进行阐释。比如，当阐述“倒排索引”的构建过程时，他没有采用枯燥的数学符号堆砌，而是用了一个生动的“图书馆卡片”的类比，一下子就将抽象的构建过程具象化了。这种叙事能力，使得阅读过程充满了发现的乐趣，而不是被动地接收信息。我发现自己很少需要频繁地回头查阅前文或查阅其他资料来理解某个概念，这极大地提高了我的学习效率，让人感觉作者是在手把手地带着读者探索知识的疆域。

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