C语言核心技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:Peter Prinz

出品人:

页数:589

译者:O'Reilly TaiWan

出版时间:2007年

价格:69.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111220503

丛书系列:

图书标签:

• c语言
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好的，这是一份关于一本假设的书籍《C语言核心技术》的“不包含此书内容”的图书简介，旨在详细描述其他技术领域的内容，避免提及C语言或核心技术等概念，并力求自然流畅，避免AI痕迹。 --- 书名：《现代数据架构与云原生实践：从基础设施到应用层面的深度解析》 内容简介 在当前快速迭代的数字时代，构建稳定、可扩展且高效的系统已成为企业成功的关键。本书《现代数据架构与云原生实践》并非一本关于底层编程语言语法的参考手册，而是一部聚焦于如何设计、部署和运维下一代信息系统的综合指南。它深入探讨了支撑现代应用运行的软件栈、数据流转机制以及自动化运维的哲学思想。 第一部分：云原生架构的基石 本部分首先确立了云原生（Cloud Native）的核心理念。我们超越了简单的“容器化”概念，深入剖析了基于微服务（Microservices）的架构设计原则。我们将详细介绍服务间通信的模式，包括同步的 RESTful API 调用与异步的事件驱动架构（Event-Driven Architecture, EDA）。书中会用大量的篇幅来解析服务网格（Service Mesh）技术，如 Istio 或 Linkerd，如何解决服务发现、负载均衡、安全策略和可观察性等跨横切面问题。此外，容器编排技术，特别是 Kubernetes (K8s) 的核心组件——如调度器、控制器管理器和 etcd 的工作原理——将被层层剥开，帮助读者理解集群的生命周期管理和自我修复能力。我们不会停留在表层操作，而是会探讨如何根据工作负载特性（如 CPU 密集型、I/O 密集型）来精细调优 K8s 的资源分配策略，以实现最佳的资源利用率。 第二部分：数据管理与持久化策略 数据是现代系统的血液。本卷将重点讲解如何构建适应高并发、大数据量的持久化层。我们将系统性地梳理不同类型数据库的选择标准。关系型数据库方面，我们将探讨 PostgreSQL 在事务完整性、扩展性方面的最新进展，以及如何通过分区和复制集（Replication Sets）来应对海量数据读写压力。对于非关系型数据库，我们对文档型（如 MongoDB）、键值对存储（如 Redis）以及图数据库（如 Neo4j）的应用场景进行了详尽的对比分析。 尤其值得一提的是，本书会投入大量篇幅讲解流式数据处理。Kafka 作为分布式消息队列的标杆，其高吞吐量、持久化日志和分区机制将被细致讲解。在此基础上，我们引入了实时数据处理框架，如 Apache Flink 或 Spark Streaming，阐述如何构建端到端的 ETL 管道，实现从数据采集、清洗到分析的实时闭环。我们会详细分析窗口函数（Windowing）的实现细节，以及如何处理事件时间（Event Time）与处理时间（Processing Time）的差异带来的挑战。 第三部分：可观察性与系统韧性 构建一个运行中的系统仅仅是开始，理解它的行为和确保其稳定运行才是真正的挑战。本部分聚焦于“可观察性”（Observability）的三大支柱：指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）。我们将介绍 Prometheus 生态系统，包括其 Pull 模式的数据采集机制和 PromQL 的强大查询能力，并结合 Grafana 构建交互式的仪表盘。在日志领域，ELK/EFK 栈的部署和优化，特别是如何实现结构化日志采集和高效的全文检索，将被作为重点讲解。 更进一步，本书深入探讨了分布式追踪的重要性。我们采用 OpenTelemetry 标准，详细说明如何植入追踪上下文（Context Propagation），利用 Jaeger 或 Zipkin 等工具来可视化复杂微服务调用链中的延迟瓶颈。韧性工程（Resilience Engineering）部分则会介绍混沌工程（Chaos Engineering）的实践，如使用 Chaos Mesh 来模拟网络分区、延迟注入或资源饥饿，以主动发现系统的薄弱环节，从而提前加固架构设计。 第四部分：自动化部署与基础设施即代码 (IaC) 现代基础设施的生命周期管理必须是自动化和声明式的。本书强调“基础设施即代码”（Infrastructure as Code, IaC）的重要性。我们将详尽介绍 Terraform 在多云环境下的状态管理、模块化设计和状态锁定机制。对于特定云提供商（如 AWS、Azure 或 GCP），我们会展示如何使用云厂商原生的 IaC 工具（如 CloudFormation 或 ARM 模板）来定义和管理资源。 CI/CD（持续集成/持续部署）流程是实现快速交付的关键。我们不仅会讲解 GitLab CI、GitHub Actions 或 Jenkins Pipeline 的基本语法，更重要的是，我们会聚焦于 GitOps 的实践。通过 Flux 或 ArgoCD，我们将配置管理和部署流程完全置于 Git 仓库的控制之下，确保环境状态与代码仓库中的声明保持同步，实现更安全、可审计的发布流程。 总结 《现代数据架构与云原生实践》为那些希望从单一应用开发转向构建大规模、高可用分布式系统的工程师、架构师和技术领导者提供了全面的路线图。它聚焦于设计哲学、数据流转、基础设施自动化和系统监控等高阶主题，旨在帮助读者掌握驾驭复杂云环境的综合能力。本书假设读者已具备基础的计算科学背景，并期望快速过渡到工业界前沿的系统工程实践。 ---

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在图书馆翻了下，发现还可以就借回来。里面一些东西还是很实用的，可以做快速参考，但是出版社阉割索引的行为应该受到强烈BS，不管读者对索引的需求是大是小，阉割的行为始终是很下流的行为，而且没有索引的in a nutshell还能叫in a nutshell吗？？？

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如题，胸中有丘壑，下笔如有神啊。c语言的知识尽在此了，就差综合知识，针对实际，灵活应用了。比谭浩强的书丰富，易懂，全面，相比之下，谭的书小儿科了。书读完了，多实践才是王道。但是有了c的大架构在心中，犹如黑暗中的明灯，照亮实践的方向。希望大家都看看这本书，多多...  

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O'Reilly TaiWan翻译的，看着别扭，原书是本好书。。。。。。。。。 IN A NUTSHELL 国内出版社最好重新翻译下，现在英文书不是有好几个版本不同出版社不同的人翻译的。。。。。。。。。  

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O'Reilly TaiWan翻译的，看着别扭，原书是本好书。。。。。。。。。 IN A NUTSHELL 国内出版社最好重新翻译下，现在英文书不是有好几个版本不同出版社不同的人翻译的。。。。。。。。。  

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我发现《C语言核心技术》在处理标准C语言和特定平台特性之间的关系时，展现出极高的平衡感。它并没有陷入过度依赖特定编译器的泥潭，而是清晰地区分了哪些是ANSI C的标准行为，哪些是GCC/Clang扩展或特定硬件架构的优化。例如，它对内联汇编（Inline Assembly）的介绍，不仅给出了语法示例，更深入分析了何时使用它、使用它的潜在风险以及如何编写可移植的内联代码片段。这种对“通用性”和“性能极限”之间权衡的探讨，是任何真正想深入底层的人必须面对的课题。读完这些章节后，我在重构老项目时，能够更自信地决定是否应该引入平台特定的“捷径”，而不是盲目追求所谓的“最高性能”。这本书成功地将C语言从一门教学语言提升到了系统工程的基石层面，它让你意识到，C语言的“核心技术”远不止于指针和数组，更在于你如何与底层硬件和操作系统规范进行有效、安全的对话。

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我最看重技术书籍能否提供超越标准语法的深度。《C语言核心技术》在这方面表现得尤为出色。它没有将注意力停留在标准库函数的罗列上，而是深入到了C语言标准（如C99或C11）的演变历史及其背后的设计哲学。例如，它对volatile关键字的解释，就不是简单地告诉你它防止编译器优化，而是结合了多线程并发和硬件寄存器访问的实际场景，详细分析了在不同内存模型下，该关键字的精确语义和适用边界。这种追本溯源的态度，使得我对C语言的理解不再是停留在“会用”的层面，而是达到了“理解其设计意图”的高度。书中还花费了大量的篇幅探讨了C语言在嵌入式系统和操作系统内核开发中的实践限制和优化技巧，这些内容对于我们从事底层驱动开发的人来说，简直是如饥似渴的知识点。它教会我的不仅仅是如何写出正确的C代码，更是如何在资源受限的环境下，写出接近极限效率的“艺术品”。

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这本《C语言核心技术》简直是为我这种渴望彻底掌握C语言精髓的资深程序员量身定做的！我之前看过不少入门和进阶的书籍，但总觉得它们总是在泛泛而谈，或者过于侧重于某个特定的应用场景，而忽略了底层原理的深入剖析。这本书不一样，它仿佛直接把C语言的“心脏”剖开给我看。我尤其欣赏它对内存管理的详尽讲解，从堆栈的生命周期到指针的运算细节，再到`malloc`和`free`背后的操作系统调用，作者的叙述清晰而富有洞察力。读完关于结构体对齐和位操作的那几章后，我恍然大悟，许多以往在编写高性能代码时遇到的莫名其妙的性能瓶颈和兼容性问题，瞬间迎刃而解。这本书不是那种让你看完后能写出“Hello World”的教程，而是能让你理解为什么你的代码能运行，以及如何让它运行得更高效、更健壮的“内功心法”。对于那些已经熟练使用C语言，但总感觉隔着一层“黑箱”的开发者来说，这本书绝对是打破桎梏、迈向大师级的关键一步。它提供的不仅仅是知识点，更是一种深入思考、面向底层的编程哲学。

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说实话，我对技术书籍的审美是很挑剔的，很多号称“核心技术”的书籍，读起来就像是枯燥的字典翻阅，晦涩难懂，阅读体验极差。然而，《C语言核心技术》的作者显然非常懂得如何与读者“对话”。它的行文流畅自然，即便是讲解那些极其抽象和复杂的概念，比如函数调用约定（Calling Conventions）或变长参数列表的处理机制，都能通过精妙的图示和恰到好处的类比，让原本冰冷的代码逻辑变得生动起来。我记得有一段关于预处理器宏的陷阱分析，作者用了一个非常生活化的例子来解释副作用的累积，当时我忍不住笑出了声，但笑声背后是深深的敬佩——这种将深奥知识平民化的能力，才是真正的大师手笔。这本书的排版设计也十分考究，代码块的突出显示和关键术语的标注，极大地减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳。对于需要长时间沉浸于技术文档的读者来说，这种对阅读体验的关注，是衡量一本技术书籍是否“良心”的重要标准。

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与其他强调“快速入门”的书籍不同，《C语言核心技术》的厚重感和内容的密度是成正比的。我花了比预期更长的时间来消化它，但这绝对是物超所值的时间投资。书中穿插的“陷阱回顾”和“高级调试技巧”部分，是我认为最具实战价值的亮点。特别是关于使用GDB进行复杂多线程程序调试的章节，作者没有给出通用的命令列表，而是通过一个实际的死锁案例，手把手演示了如何利用条件断点、观察点以及信号处理来追踪难以复现的竞态条件。这是一种“实战教学法”，比单纯的理论讲解要有效得多。很多时候，我们都知道程序会崩溃，但不知道为什么以及如何定位到导致崩溃的那一行代码。这本书提供的调试思路，已经超出了C语言本身的范畴，它是在传授一种解决复杂系统问题的思维框架。阅读此书的过程，就像是跟着一位经验丰富的老兵进行一次艰苦但收获颇丰的野外拉练。

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没有细看，尤其是库函数那部分……

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阅读后可以补充很多细节点，中间的一大部分是C库函数的说明了调用例子。

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非常好的函数查询书，很好的例子。另外附带了gcc gdb makefile 的基础知识，这部分太简略了

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可惜现在不靠C吃饭了

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由于有很好的函数解释，且是按照字母顺序排序的，主要当工具书。