多年以来,当程序员们推选出最心爱的计算机图书时,《编程珠玑》总是位列前列。正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺,计算机科学大师Jon Bentley以其独有的洞察力和创造力,从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”。这些文章是《ACM通讯》最受欢迎的专栏文章,最终结集为两部书出版。本书为第一卷,主要讨论计算机科学中最本质的问题:如何正确选择和高效地实现算法。
在书中,作者选取许多具有典型意义的复杂编程和算法问题,生动描绘了历史上众多大师们在探索解决方案中发生的轶事、走过的弯路和不断精益求精的历程,引导读者开展创新性的思考。书中透彻阐述和总结了许多独特而精妙的设计原则、思考和解决问题的方法以及实用程序设计技巧。解决方案的代码均以C/C++语言编写,不仅有趣,而且有很大的实战示范意义。每章后所附习题极具挑战性和启发性,书末给出了简洁的解答。
1953年2月20日出生于美国加州长滩。1974年毕业于斯坦福大学数学系,1976年获北卡罗来纳大学博士学位。他先后任职于卡内基一梅隆大学(1976—1982)、贝尔实验窒(1982—2001)和Avaya实验室(2001年至今)。在卡内基一梅隆大学任教期间。他培养了许多后来知名的计算机大家,包括Scribe的开发者Brian Reid,Tcl语言设计者John Ousterhout。Java专家Joshua Btoch,Java语言设计者James Gosling,《算法导论》作者之—Charles Leiserson。2004年荣获Dr.Dobb's程序设计卓越奖。
作为上一本的续作,一些内容看似是重复的:性能监测、二分搜索排错、“另辟蹊径”的解决方法、代码调优、估算、取样和随机选择。这其中大部分不是“复制——粘贴”式的重复,而是深化或视角的变换。 除此以外,本书介绍了上一本没有涉及的方面:小语言、轻量级...
评分This a great book to incite your brain. Although examples in the book are relating computer programming, I do think its methods and concepts can be applied to every fields.
评分这本书非常好,篇幅不长,但对于思想的培育很有价值,而且给出的一些参考书都是经典。也是属于Bell Lab的光辉岁月的产物。缺点就是篇幅略短。 p7 用一定的时间把小问题思考清楚可以减少大量的时间。 p68 要懂得估算,并为各种规划设置足够的安全系数。 p81 dr.dobb's essent...
评分如果不是因为翻译稍有一点点瑕疵,一定给评分顶级,所以如果可以读懂英文版,更加推荐了。 这是一本每一页都值得细细去读,每道章后习题都值得认真去思考的书。内容不多,页数不多,但都是很有启发性的东西。如果没有时间(或者胆量:P)去读Knuth的TAOCP,不妨先读一读Program...
评分编程珠玑 II 没有再版,我觉得原因之一是它没有第一本写的好,内容充实 本书有不少内容与第一部分重复,比如粗略估算,最后一部分的算法内容也基本上没有突出的东西,随机取样第一本里已提到,这里介绍了一个 Floyd 算法,最后的 find 第 K 个大的数,是上一本中的快排的变形...
哇塞,这本《编程珠玑(英文版・第2版)》真是本宝藏!刚入手没多久,就被里面的内容深深吸引住了。它不是那种手把手教你写代码的教程书,更像是给一个有经验的程序员写的“思想启蒙”读物。里面对经典算法和数据结构的讨论,简直是教科书级别的深度,但语言又非常精炼,不像有些技术书那么晦涩难懂。我尤其喜欢它对“权衡”(Trade-offs)的分析,作者总是能把一个看似简单的设计问题,剖析出其中涉及到的时间复杂度、空间消耗、可读性以及实际应用场景的方方面面。读完一个章节,总感觉自己的思维框架被重塑了一遍,看待问题的方式也变得更加全面和理性了。比如它讲到数组和链表的选择时,那种深入骨髓的对比分析,让我对底层数据结构的理解又上了一个台阶。这本书绝对是值得反复研读的经典,每次重温都会有新的体会,尤其是在面对复杂的系统设计时,那些看似“珠玑”的建议总能帮我快速找到最优解的思路。
评分我是一个对编程哲学比较感兴趣的人,而《编程珠玑(英文版・第2版)》在这方面有着非凡的洞察力。它探讨的很多问题,已经超越了具体的编程语言范畴,触及了软件工程的本质——如何用最简洁、最优雅的方式解决现实世界中的复杂问题。书中对代码的“可读性”和“可维护性”的强调,在很多追求“快餐式开发”的今天,显得尤为珍贵。作者仿佛在耳边低语,提醒着我们,写代码的最终目的不是取悦编译器,而是服务于人。我特别欣赏它对设计模式的深入剖析,不是简单地介绍“是什么”,而是深入挖掘“为什么”要用这种模式,以及在什么情况下它会成为一种负担。这种深层次的思考训练,让我对未来接手的任何项目都充满了信心,因为我知道自己掌握了构建稳固基石的方法论。
评分说实话,我是在一个高强度的项目收尾阶段读完这本《编程珠玑(英文版・第2版)》的。当时我们团队的代码库已经像一团乱麻,重构工作让人焦头烂额。这本书给我的最大感受就是“清晰的力量”。它用极其精炼的语言,阐述了如何通过优化细节和关注常数因子来获得显著的性能提升,而不是一味地追求渐近最优解。书中很多关于位操作和内存布局的讨论,虽然看似是底层细节,但对于编写高效、健壮的软件至关重要。我甚至把我项目中发现的一个性能瓶颈,套用了书中提到的一个关于缓存友好的原则进行优化,结果性能提升了近30%!这种理论与实践的完美结合,让我对这本书的评价直线飙升。它不是那种读完就束之高阁的书,更像是放在手边的“工具箱”,每当遇到棘手问题,总能从中找到一把合适的“扳手”。
评分初次接触《编程珠玑(英文版・第2版)》时,我还在摸索阶段,很多概念理解得比较肤浅。但随着阅读的深入,我逐渐体会到这本书的“毒性”——一旦你习惯了这种严谨的逻辑和对细节的苛求,就很难再容忍那些粗糙的代码和模糊的设计了。它对工程实践中那些“理所当然”的假设提出了强有力的挑战。例如,书中关于输入验证和异常处理的章节,让我对边界条件的处理有了一个全新的认识,远比我之前在学校里学到的要系统和全面得多。这本书的排版和术语的准确性也值得称赞,虽然是英文原版,但逻辑结构非常清晰,即使是复杂的数学推导,也能被拆解得井井有条。总而言之,这是一部能够真正提升程序员“内功”的著作,它让你从“会写代码”进化到“精通工程”。
评分拿到这本《编程珠玑(英文版・第2版)》的时候,说实话,我对它抱持着一种“老生常谈”的怀疑态度。毕竟,市面上关于算法和编程范式的书太多了,很多都是把前人的智慧嚼烂了再喂给你。然而,这本书完全颠覆了我的预想。它的魅力在于其独特的叙事方式——它不直接给出标准答案,而是抛出一个个精心设计的“谜题”,引导读者自己去探索、去争论。那种如同侦探解谜般的过程,极大地激发了我的求知欲。我记得有一次为一个排序问题纠结了好几天,翻到书中对应章节后,作者从一个非常独特的角度切入,瞬间点亮了我的思路。这种“启发式教育”的效果,远胜过直接灌输知识。而且,第二版相对于第一版,在面向现代计算环境方面做了大量的更新,保持了其与时俱进的生命力,这对于一本经典著作来说是极其难得的。它不仅仅是教你如何编程,更是在培养你成为一个“思考者”。
评分我靠,我每章读了2个小时+。。。我都不年轻了,看不起这样的time-consuming书了。相比刚入手的TAOCP,这本显然要简单些。TAOCP难道真的就用来装饰了?
评分成为一个程序员之初就该读它。
评分经典
评分经典
评分非常不错的书。适合当小点心~
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