编程珠玑(英文版・第2版)

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出版者:人民邮电出版社
作者:[美] Jon Bentley
出品人:
页数:239
译者:
出版时间:2010-8
价格:39.00元
装帧:塑封
isbn号码:9787115232601
丛书系列:图灵程序设计丛书·程序员修炼系列
图书标签:
  • 算法
  • 编程
  • 计算机
  • programming
  • 程序设计
  • Algorithm
  • 数据结构
  • 理论基础
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  • 科学
  • 编程思想
  • 问题求解
  • 效率
  • 优化
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具体描述

多年以来,当程序员们推选出最心爱的计算机图书时,《编程珠玑》总是位列前列。正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺,计算机科学大师Jon Bentley以其独有的洞察力和创造力,从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”。这些文章是《ACM通讯》最受欢迎的专栏文章,最终结集为两部书出版。本书为第一卷,主要讨论计算机科学中最本质的问题:如何正确选择和高效地实现算法。

在书中,作者选取许多具有典型意义的复杂编程和算法问题,生动描绘了历史上众多大师们在探索解决方案中发生的轶事、走过的弯路和不断精益求精的历程,引导读者开展创新性的思考。书中透彻阐述和总结了许多独特而精妙的设计原则、思考和解决问题的方法以及实用程序设计技巧。解决方案的代码均以C/C++语言编写,不仅有趣,而且有很大的实战示范意义。每章后所附习题极具挑战性和启发性,书末给出了简洁的解答。

作者简介

1953年2月20日出生于美国加州长滩。1974年毕业于斯坦福大学数学系,1976年获北卡罗来纳大学博士学位。他先后任职于卡内基一梅隆大学(1976—1982)、贝尔实验窒(1982—2001)和Avaya实验室(2001年至今)。在卡内基一梅隆大学任教期间。他培养了许多后来知名的计算机大家,包括Scribe的开发者Brian Reid,Tcl语言设计者John Ousterhout。Java专家Joshua Btoch,Java语言设计者James Gosling,《算法导论》作者之—Charles Leiserson。2004年荣获Dr.Dobb's程序设计卓越奖。

目录信息

CONTENTS
Part I: PRELIMINARIES 1
Column 1: Cracking the Oyster 3
A Friendly Conversation ~ Precise Problem Statement ~ Program Design ~
Implementation Sketch. Principles ~ Problems. Further Reading
Column 2: Aha! Algorithms 11
Three Problems ~ Ubiquitous Binary Search ~ The Power of Primitives ~
Getting It Together: Sorting. Principles. Problems. Further Reading.
Implementing an Anagram Program
Column 3: Data Structures Programs 21
A Survey Program ~ Form-Letter Programming ~ An Array of Examples ~
Structuring Data. Powerful Tools for Specialized Data ~ Principles ~ Prob-
lems ~ Further Reading
Column 4: Writing Correct Programs 33
The Challenge of Binary Search ~ Writing the Program ~ Understanding the
Program. Principles ~ The Roles of Program Verification ~ Problems.
Further Reading
Column 5: A Small Matter of Programming 45
From Pseudocode to C ~ A Test Harness ~ The Art of Assertion ~ Auto-
mated Testing ~ Timing ~ The Complete Program. Principles ~ Problems
~ Further Reading ~ Debugging
Part II: PERFORMANCE 59
Column 6: Perspective on Performance 61
A Case Study. Design Levels. Principles. Problems ~ Further Reading
Column 7: The Back of the Envelope 67
Basic Skills ~ Performance Estimates ~ Safety Factors ~ Little's Law ~
Principles ~ Problems ~ Further Reading ~ Quick Calculations in Everyday
Life
Column 8: Algorithm Design Techniques 77
The Problem and a Simple Algorithm ~ Two Quadratic Algorithms ~ A
Divide-and-Conquer Algorithm ~ A Scanning Algorithm ~ What Does It
Matter? ~ Principles. Problems. Further Reading
Column 9: Code Tuning 87
A Typical Story ~ A First Aid Sampler ~ Major Surgery Binary Search ~
Principles. Problems. Further Reading
Column 10: Squeezing Space 99
The Key Simplicity ~ An Illustrative Problem. Techniques for Data
Space. Techniques for Code Space ~ Principles ~ Problems ~ Further
Reading ~ A Big Squeeze
Part III: THE PRODUCT 113
Column 11: Sorting 115
Insertion Sort ~ A Simple Quicksort ~ Better Quicksorts ~ Principles ~
Problems ~ Further Reading
Column 12: A Sample Problem 125
The Problem ~ One Solution. The Design Space. Principles ~ Problems
~ Further Reading
Column 13: Searching 133
The Interface ~ Linear Structures ~ Binary Search Trees ~ Structures for
Integers. Principles. Problems. Further Reading. A Real Searching
Problem
Column 14: Heaps 147
The Data Structure ~ Two Critical Functions ~ Priority Queues ~ A Sorting
Algorithm. Principles. Problems. Further Reading
Column 15: Strings of Pearls 161
Words ~ Phrases ~ Generating Text ~ Principles ~ Problems ~ Further
Reading
Epilog to the First Edition 175
Epilog to the Second Edition 177
Appendix 1: A Catalog of Algorithms 179
Appendix 2: An Estimation Quiz 183
Appendix 3: Cost Models for Time and Space 185
Appendix 4: Rules for Code Tuning 191
Appendix 5: C++ Classes for Searching 197
Hints for Selected Problems 201
Solutions to Selected Problems 205
Index 233
· · · · · · (收起)

读后感

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薄薄的一本书,丝毫无愧于珠玑两个字 能把书写薄写精的人都是无比厉害的人物,相信看过K&R的<C Progamming Language>的人都有类似的体会 只要看了第一章,我相信你会对这本书佩服得五体投地。一个简洁的小例子,几个看似简单的算法,实际上包含了很多算法设计的思想.看完第一...  

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This a great book to incite your brain. Although examples in the book are relating computer programming, I do think its methods and concepts can be applied to every fields.  

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中文版,24页中二分搜索的awk程序, $1 == "print" {for i =1;i <= n;i++}print i ": " x[i]}应该改为 $1 == "print" {for (i =1;i <= n;i++)print i ": " x[i]}  

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Programming pearls is essentially a collection of column articles written by author in the 80s. Each article delivers an insight to the practical problem every programmer will meet in their daily job. It differ from the introduction to algorithm that progra...  

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在(原书)出版后很长的时间中, 算法本身也随着很多行业领域的发展有了很大的变化. 举例来说, 游戏行业为了更快的渲染, 找出了求欧式距离的高速近似算法. 很多其它问题也有了现代且更加高速的解法(但适用条件可能有所不同). 基于这一点, 希望看到这个评论的同学注意一下, 比较现...  

用户评价

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拿到这本《编程珠玑(英文版・第2版)》的时候,说实话,我对它抱持着一种“老生常谈”的怀疑态度。毕竟,市面上关于算法和编程范式的书太多了,很多都是把前人的智慧嚼烂了再喂给你。然而,这本书完全颠覆了我的预想。它的魅力在于其独特的叙事方式——它不直接给出标准答案,而是抛出一个个精心设计的“谜题”,引导读者自己去探索、去争论。那种如同侦探解谜般的过程,极大地激发了我的求知欲。我记得有一次为一个排序问题纠结了好几天,翻到书中对应章节后,作者从一个非常独特的角度切入,瞬间点亮了我的思路。这种“启发式教育”的效果,远胜过直接灌输知识。而且,第二版相对于第一版,在面向现代计算环境方面做了大量的更新,保持了其与时俱进的生命力,这对于一本经典著作来说是极其难得的。它不仅仅是教你如何编程,更是在培养你成为一个“思考者”。

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说实话,我是在一个高强度的项目收尾阶段读完这本《编程珠玑(英文版・第2版)》的。当时我们团队的代码库已经像一团乱麻,重构工作让人焦头烂额。这本书给我的最大感受就是“清晰的力量”。它用极其精炼的语言,阐述了如何通过优化细节和关注常数因子来获得显著的性能提升,而不是一味地追求渐近最优解。书中很多关于位操作和内存布局的讨论,虽然看似是底层细节,但对于编写高效、健壮的软件至关重要。我甚至把我项目中发现的一个性能瓶颈,套用了书中提到的一个关于缓存友好的原则进行优化,结果性能提升了近30%!这种理论与实践的完美结合,让我对这本书的评价直线飙升。它不是那种读完就束之高阁的书,更像是放在手边的“工具箱”,每当遇到棘手问题,总能从中找到一把合适的“扳手”。

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哇塞,这本《编程珠玑(英文版・第2版)》真是本宝藏!刚入手没多久,就被里面的内容深深吸引住了。它不是那种手把手教你写代码的教程书,更像是给一个有经验的程序员写的“思想启蒙”读物。里面对经典算法和数据结构的讨论,简直是教科书级别的深度,但语言又非常精炼,不像有些技术书那么晦涩难懂。我尤其喜欢它对“权衡”(Trade-offs)的分析,作者总是能把一个看似简单的设计问题,剖析出其中涉及到的时间复杂度、空间消耗、可读性以及实际应用场景的方方面面。读完一个章节,总感觉自己的思维框架被重塑了一遍,看待问题的方式也变得更加全面和理性了。比如它讲到数组和链表的选择时,那种深入骨髓的对比分析,让我对底层数据结构的理解又上了一个台阶。这本书绝对是值得反复研读的经典,每次重温都会有新的体会,尤其是在面对复杂的系统设计时,那些看似“珠玑”的建议总能帮我快速找到最优解的思路。

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初次接触《编程珠玑(英文版・第2版)》时,我还在摸索阶段,很多概念理解得比较肤浅。但随着阅读的深入,我逐渐体会到这本书的“毒性”——一旦你习惯了这种严谨的逻辑和对细节的苛求,就很难再容忍那些粗糙的代码和模糊的设计了。它对工程实践中那些“理所当然”的假设提出了强有力的挑战。例如,书中关于输入验证和异常处理的章节,让我对边界条件的处理有了一个全新的认识,远比我之前在学校里学到的要系统和全面得多。这本书的排版和术语的准确性也值得称赞,虽然是英文原版,但逻辑结构非常清晰,即使是复杂的数学推导,也能被拆解得井井有条。总而言之,这是一部能够真正提升程序员“内功”的著作,它让你从“会写代码”进化到“精通工程”。

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我是一个对编程哲学比较感兴趣的人,而《编程珠玑(英文版・第2版)》在这方面有着非凡的洞察力。它探讨的很多问题,已经超越了具体的编程语言范畴,触及了软件工程的本质——如何用最简洁、最优雅的方式解决现实世界中的复杂问题。书中对代码的“可读性”和“可维护性”的强调,在很多追求“快餐式开发”的今天,显得尤为珍贵。作者仿佛在耳边低语,提醒着我们,写代码的最终目的不是取悦编译器,而是服务于人。我特别欣赏它对设计模式的深入剖析,不是简单地介绍“是什么”,而是深入挖掘“为什么”要用这种模式,以及在什么情况下它会成为一种负担。这种深层次的思考训练,让我对未来接手的任何项目都充满了信心,因为我知道自己掌握了构建稳固基石的方法论。

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成为一个程序员之初就该读它。

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非常不错的书。适合当小点心~

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经典算法应用。

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很有意思的基础

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关于算法专栏文章的集合,短小精悍!

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