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出版者:电子工业出版社

作者:Steve McConnell

出品人:博文视点

页数:138

译者:金戈

出版时间:2007-8

价格:15.00元

装帧:

isbn号码:9787121046186

丛书系列:

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软件架构的艺术与工程：构建高可用、可演进的复杂系统 内容简介 在软件开发日益复杂化的今天，单纯依赖代码质量已不足以支撑起需要长期维护、面对海量并发和快速迭代的现代应用。《软件架构的艺术与工程》并非一本关于具体编程语言或框架的速成指南，而是一部深入探讨如何设计、评估和演进健壮、可扩展、可维护的系统级蓝图的专业著作。本书聚焦于软件架构这一“看不见的结构”，它决定了系统在面对非功能性需求（如性能、安全性、弹性）时的最终表现和生命周期成本。 全书分为四大核心部分，层层递进，旨在为读者构建一个全面的架构思维框架。 第一部分：架构的本质与基础认知 本部分奠定了理解软件架构的基石。我们首先剖析了“什么是软件架构”，并将其从单纯的技术决策提升到业务价值驱动的战略高度。架构师的角色不再是“技术专家”，而是“技术翻译者”和“风险管理者”。 我们将详细探讨架构的核心驱动因素： 1. 质量属性（Quality Attributes）的量化与权衡： 性能、可伸缩性、可用性、安全性、可修改性等。本书摒弃了模糊的描述，提供了度量这些属性的具体指标和场景（Scenarios），例如响应时间要求、故障恢复时间目标（RTO）和数据丢失容忍度（RPO）。我们深入分析了这些属性之间的内在冲突——例如，提升安全性往往会以牺牲性能为代价。如何通过合理的权衡矩阵来指导决策，是本章的重点。 2. 架构视角与利益相关者（Stakeholders）： 不同的观察者关注点截然不同。本书提供了如何构建多视角视图（如4+1视图模型或其他现代视图方法），确保架构蓝图能够清晰地与开发团队、运维团队、产品经理和高层管理者进行有效沟通。 3. 模式与风格的复用： 软件架构并非凭空创造，而是建立在历史经验之上。我们将系统地介绍主流的架构风格，包括分层架构（Layered）、面向服务架构（SOA）、微服务（Microservices）、事件驱动架构（EDA）以及空间分离架构（如管道与过滤器）。每种风格的适用场景、核心优势和潜在陷阱都将通过实际案例进行解析。 第二部分：核心设计原则与模式的深度应用 这一部分将理论知识转化为可操作的设计实践。我们将深入钻研那些决定系统长期健康状况的设计原则。 1. SOLID原则的架构级延伸： 不仅是类设计，这些原则在服务间通信、模块划分和系统边界定义中的重要性被提升到新的高度。例如，开放/封闭原则（OCP）在微服务间通过插件式架构或契约优先设计（Contract-First Design）中如何体现。 2. 耦合与内聚的优化： 系统复杂性主要来源于不当的耦合。本书提出了区分结构耦合（编译时依赖）和运行时耦合（数据流或控制流依赖）的方法。我们重点讨论了如何利用依赖倒置原则（DIP）来解耦高层策略与低层实现，并使用域驱动设计（DDD）的限界上下文（Bounded Context）来自然划分高内聚的模块。 3. 数据架构的挑战： 数据是现代应用的核心。本章详尽对比了关系型数据库（RDBMS）、NoSQL数据库（键值存储、文档型、图数据库）以及NewSQL方案。我们不再简单地推荐“用哪个”，而是基于数据访问模式、一致性要求（CAP定理的实际应用）和事务边界来指导数据存储方案的选择。特别地，本书探讨了CQRS（命令查询职责分离）在处理复杂读写分离场景中的应用。 第三部分：演化、评估与风险管理 一个好的架构必须是可演进的。本部分关注架构的生命周期管理，以及如何主动评估和减轻技术风险。 1. 架构评估技术： 介绍业界公认的系统化评估方法。ATAM（Architecture Trade-off Analysis Method，架构权衡分析方法）将被详细分解，指导架构师如何组织评估会议，识别关键质量属性的场景，并通过敏感性分析来验证设计决策的稳健性。同时，也介绍更轻量级的SAAM（Software Architecture Analysis Method）。 2. 架构演进策略： 系统的代码会随着时间积累“技术债务”。本书提出了几种主动管理和偿还技术债务的策略，如绞杀者模式（Strangler Fig Pattern）在遗留系统现代化中的应用。我们探讨了如何设计具有清晰升级路径的架构，确保新功能可以平滑集成，旧组件可以安全退役。 3. 可观察性（Observability）的架构集成： 现代系统故障往往难以重现。本书强调，可观察性（日志、指标、分布式追踪）必须作为一流的架构组件而非事后补救措施被集成进来。如何设计有效的追踪上下文（Trace Context）传递机制，确保跨服务的请求链条完整无损，是本章的实战重点。 第四部分：分布式系统的特定挑战 随着应用向云原生和大规模分布式迁移，本部分集中处理跨越网络边界的复杂性。 1. 服务间通信： 深入比较同步通信（REST, gRPC）和异步通信（消息队列Kafka, RabbitMQ）。重点分析了事务协调的难题，如Saga模式在长流程分布式事务中的实施细节，以及如何处理网络分区带来的数据不一致问题。 2. 弹性设计与故障注入： 如何设计能够优雅降级而非完全崩溃的系统。本书详细介绍了熔断器（Circuit Breaker）、限流器（Rate Limiter）和重试策略的设计原则。我们将通过混沌工程（Chaos Engineering）的理念，指导读者如何主动在可控环境中注入故障，以验证架构的弹性假设。 3. 部署与运行时环境： 简要探讨了容器化（Docker）和编排（Kubernetes）对架构边界的影响。架构师必须理解部署拓扑如何影响服务发现、负载均衡和蓝绿部署策略的实现。 面向读者 本书适合有三年以上软件开发经验，希望向资深工程师、技术主管或软件架构师发展的专业人士。它要求读者具备扎实的编程基础，并对系统设计有强烈的求知欲。阅读本书后，你将能够自信地评估现有架构的优劣，并能主导设计出能够支撑未来数年业务增长的、兼顾技术实现与商业目标的复杂软件系统。

评分☆☆☆☆☆

not language specific, code standard including variables, statements, debugging and etc.

评分☆☆☆☆☆

的确是一本大部头的书,足足花了1个多月才看完. 书写的还算活跃,不那么死板,经常举出风趣可爱的例子,再配上搞笑的插图,常常会吸引我不停的读下去. 一路读下来,发现都是似曾相识的,因为在工作中,这些本来都是基础的要求,只是我知道应该怎么做,但是作者却知道如何把怎么做总结起来...  

评分☆☆☆☆☆

书很厚实 而且内容 很丰富 我不是学编程的 但是也能看得懂 里面很多基础的知识 不是教你怎么用 而是教你如何注意会犯的错误 里面讲到和我有关系的部分 很清晰的思路 让你一看就明白平时应该注意什么 书的导航性很好 很容易找到自己所需要的知识 和相关的知识 而且里面知...  

评分☆☆☆☆☆

啊，也不知道多少天了，终于啃完了大部头Code Complete。经典就是经典，确实受益匪浅。 总结一下，其实让我记忆深刻的主要是两点： 首先，软件构建的核心就是管理复杂度。虽然书中有不少的篇幅来讨论变量、语句等等这些编程的基本要素，还包括代码改善和调整的策略和方法，...  

评分☆☆☆☆☆

这本书看的还是满早了，所谓的早是指买回来基本没放，一个月时间读完。有人说书非借不能读也，我个人是非常赞同的，一般的书我都是买回来几个月才想起来看。 这本书的内容不想多谈了，任何夸奖的形容词用在该书上都不过份。但其实我看书的时候，书上大部分的内容我都了...  

评分☆☆☆☆☆

**第二段评价：** 说实话，这本书的篇幅着实让人望而生畏，初次拿到手的时候，我差点想把它束之高阁，觉得可能是某种故作高深的学术巨著。但当我硬着头皮啃下前几章后，立刻被其中蕴含的巨大能量所吸引。它的叙事方式非常独特，不是那种枯燥的理论堆砌，而是通过大量的、具体的、近乎“血淋淋”的实践案例来论证观点。书中对设计模式的剖析，没有停留在教科书式的定义上，而是深入到“为什么”要用这个模式，以及在什么场景下使用会带来灾难性的后果。我印象最深的是关于重构的那一部分，作者提供了一套近乎流程化的方法论，让我明白重构并非“有空再说”的工作，而是一种持续的、必要的工程纪律。这本书的文字功力也令人佩服，行文流畅，逻辑缜密，即便是非常抽象的概念，也能被描述得清晰可见。它教会我的，是如何在复杂性面前保持清醒的头脑，如何用最优雅的方式解决最棘手的问题，这对于一个追求卓越的开发者来说，是无价之宝。

评分☆☆☆☆☆

**第一段评价：** 这本书简直是计算机科学领域的“武林秘籍”，我本来以为自己对编程已经算是小有心得，但翻开它才发现，自己之前的理解简直是管中窥豹。它不是那种手把手教你写具体代码的教程，而更像是一部关于“如何思考”的哲学著作。书中对软件设计的各种原则的阐述，深入浅出，那种对细节的极致打磨，让我对“高质量代码”有了全新的认识。比如，它对于命名规范的讨论，看似琐碎，实则关乎整个项目生命周期的可维护性。我记得有一章专门讲了如何处理异常，那种层层递进的思路，把我以前那种“随便try-catch一下”的做法批驳得体无完肤。读完之后，我开始重新审视我手头正在进行的项目，很多曾经让我头疼不已的“技术债”，似乎都有了清晰的解决路径。最让我震撼的是，它强调的很多思想，超越了具体的语言特性，具有极强的普适性，仿佛是编程世界的“不变法则”。这本书需要静下心来，反复咀嚼，每一次重读都会有新的感悟，绝对是程序员书架上不可或缺的镇宅之宝。

评分☆☆☆☆☆

**第三段评价：** 我发现这本书的价值不在于教会你“做什么”，而在于教会你“不该做什么”，或者说，如何避免陷入那些前人已经踩过的无数陷阱。它就像一个经验极其丰富的老前辈，坐在你的旁边，不断地对你的代码和设计思路进行“灵魂拷问”。阅读过程中，我经常停下来，默默地对比自己过去的代码库，那些因为“赶进度”而留下的、现在看起来令人尴尬的“坏味道”，在这本书的审视下无所遁形。作者对于代码的可读性和简洁性的执着，近乎偏执，但正是这种偏执，才铸就了伟大的软件。书中关于模块化和依赖管理的论述，对我解决当前系统中日益膨胀的耦合问题提供了巨大的启发。我特别欣赏它对技术债务的哲学思考——债务的累积是必然的，但如何管理和偿还是区分平庸和卓越的关键。如果你希望从一个“能写代码的人”蜕变为一个“专业的软件工程师”，那么这本书提供的视角和框架是绕不开的必修课。

评分☆☆☆☆☆

**第五段评价：** 这本书的阅读体验是渐进式的，第一次读可能只是觉得它讲了一些“常识”，但随着你在实际工作中遇到更复杂的挑战，你会越来越频繁地想起书中的某些章节，并发现当时没有完全理解的那些深刻见解。它像是一面镜子，映照出我们当前工程实践中的不足。我尤其欣赏它对“简单性”的推崇，很多顶尖的程序员都在追求用最少的代码实现最多的功能，而这本书系统地论证了如何通过设计手段来实现这种极致的简洁。它对“恰当的复杂度”的界定，非常务实，避免了过度设计。阅读过程中，我感受最深的是作者那种对维护性和长期价值的坚定承诺，这与当下很多追求快速迭代、牺牲质量的浮躁风气形成了鲜明对比。这本书不提供任何编程语言的具体语法细节，但它提供的那些关于构建健壮、可扩展系统的核心思维框架，比任何特定语言的知识都要持久和宝贵。它是一本需要放在案头，时常翻阅的“工具书”，但它的工具箱里装的却是思想的钻石。

评分☆☆☆☆☆

**第四段评价：** 对于那些刚接触编程不久的新手来说，这本书可能会显得有些深奥和晦涩，因为它建立在一定的实践经验之上。但是，如果你已经工作了三五年，对项目中的各种“疑难杂症”感到力不从心，这本书简直是及时雨。它不是提供“速成秘方”，而是提供“内功心法”。我特别喜欢它对“抽象”这个概念的深入探讨，书中展示了如何通过合理的抽象层次来驾驭系统的复杂度，避免陷入“一团乱麻”的泥潭。它甚至讨论到了团队协作中的沟通成本如何体现在代码设计上，这已经上升到了工程管理的高度。这本书的排版和引用格式也体现了一种严谨的学术态度，每一次引用都言之有物，绝不故作炫耀。总而言之，这本书最大的贡献是建立了一种“匠人精神”的代码观，让你在面对每一个函数、每一个类时，都能问心无愧地做到精益求精。

评分☆☆☆☆☆

值得反复读

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很经典

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第一次看到这个名字的时候，感觉可能是小学生作文大全类的代码书，但后来发现有不少人说这本书很厉害，就买了。发现还真不错，从代码风格，到测试，到集成，到怎么做人都有介绍。这本超级厚，内容详实的书，花了我好几个月才完整的读完才发现作者说这其实是一本跨越入门的书，然后还列了书单。。。

评分☆☆☆☆☆

这本书对刚刚入门的码农是很有帮助的，编码规范，测试指导都写得很好。并且里面推荐的书不少都是经典

评分☆☆☆☆☆

略读。早读可以养成良好的习惯。