数据结构与面向对象程序设计

数据结构与面向对象程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:蒙
出品人:
页数:737
译者:
出版时间:2007-6
价格:88.00元
装帧:
isbn号码:9787302152644
丛书系列:国外经典教材·计算机科学与技术
图书标签:
  • 数据结构与算法
  • 数据结构
  • 计算机科学
  • C++
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具体描述

本书是为计算机科学专业二级教程编写的,在美国许多大学称之为CS 2课程。本书继承了上一版关注基本数据结构的特点,将授课重点放在基本数据类型的规范说明、设计、实现和使用上。此外,本书还涵盖了重要的编程技术,并提供各自独立的抽象技术、面向对象编程、大O时间分析算法和排序等内容。本书的设计非常灵活,学生可以根据自身需要将学习的重点放在面向对象、递归以及排序上,以加快学习的进程   本书适合作为高等院校计算机及相关专业本科学生的教材,也是一本技术含量很高的专业参考书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的叙事节奏非常适合自学者,它没有采用那种一步到位的灌输方式,而是通过一系列精心设计的、层层递进的实例来引导我们深入理解面向对象编程(OOP)的精髓。我特别喜欢它在讲解多态性时所采用的比喻——关于河流与水滴的关系,一下子就把虚函数和接口的抽象概念具象化了。更妙的是,它没有止步于C++或Java的特定语法糖衣上,而是深入挖掘了OOP背后的设计哲学,比如“高内聚,低耦合”如何体现在设计模式的选择上。书中对设计模式的介绍,例如工厂模式和观察者模式,并非孤立的知识点,而是紧密地与前面讲解的数据结构操作相结合,展示了如何在实际项目中利用面向对象的特性来优化复杂数据结构的交互。我尝试着按照书中的建议,将一个迷宫搜索问题的解法,先用过程式思维实现一遍,再用面向对象的方式重构,那种代码的清晰度和可维护性的飞跃是肉眼可见的。这本书真正教会我的,是像软件架构师一样思考问题,而不是仅仅停留在代码的实现层面。

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读完这本书后,我发现自己看待“抽象”的方式发生了根本性的转变。过去,我将抽象视为一种逃避细节的手段,认为它会使代码变得模糊不清。然而,本书成功地展示了,高级的抽象是**控制复杂性**的艺术。它不是让你忘记细节,而是让你能够在需要的时候,优雅地切换关注的层次。通过面向对象的封装,我们可以将复杂的数据结构(比如一个复杂的图算法实现)隐藏在一个简洁的接口背后,使得上层应用逻辑可以专注于业务目标。书中有一个章节专门讨论了如何使用接口来解耦不同模块对同一数据结构的不同操作需求,这直接启发了我对后续项目中模块间依赖的重构思路。这种能力——在不同的抽象层次间自如切换,既能深入到指针层级优化性能,又能退后一步构建清晰的类层次结构——才是这本书给予我的最核心的思维工具,它彻底颠覆了我对“健壮软件”的定义。

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我对这本书的排版和图示设计给予高度评价,这在技术书籍中往往是容易被忽视的细节。在涉及递归算法和指针操作的部分,作者巧妙地使用了彩色的流程图和内存快照,极大地缓解了初学者对指针和调用栈的恐惧。比如,在讲解二叉搜索树的遍历时,书中不仅仅提供了代码,还配有动画效果般的图解,清晰地展示了前序、中序和后序遍历时节点的访问顺序和递归返回的过程。这种视觉化的辅助,比单纯的文字描述效率高出太多了。此外,书中的代码示例都保持了极高的一致性和规范性,变量命名清晰,注释恰到好处,这本身就是对“良好编程规范”的潜移默化教育。虽然内容本身具有一定的深度,但得益于这种精心设计的视觉呈现,阅读体验十分流畅,很少出现“读不下去”或者“看不懂”的卡顿感。它提供了一种平衡,即在不牺牲技术深度的前提下,最大化了读者的理解效率。

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坦白说,这本书最让我感到惊喜的是它对性能优化的讨论,这通常是初级教材中一带而过的内容。作者很早就引入了“摊还分析”的概念,用它来解释为什么某些看似复杂的动态数组操作(比如频繁扩容)在长期来看依然是高效的。这与我之前阅读的许多偏理论导向的教材形成了鲜明对比,那些书往往只停留在“最好情况”和“最坏情况”的分析上。这本书则更贴近实际工程的需求,它会讨论在特定硬件架构下,缓存一致性对查找算法性能的影响。例如,在讲解哈希表时,它不仅分析了冲突解决策略,还对比了开放寻址法和链地址法在内存局部性上的优劣。这种将算法与底层硬件特性相结合的分析视角,让我意识到软件性能优化远不止于“写出对的算法”,更关乎“写出适配机器的算法”。对于追求极致性能的开发者而言,这本书提供的这些深入洞察无疑是宝贵的财富。

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初次翻开这本《数据结构与面向对象程序设计》,我最大的感受是它的覆盖面之广,简直像是一本技术百科全书。它并没有局限于枯燥的算法和数据结构的理论堆砌,而是将这些核心概念与实际的面向对象设计思想紧密地糅合在一起。比如,书中对链表、树、图等基础结构的讲解,不只是给出标准的实现代码,更重要的是,它探讨了在不同的应用场景下,每种数据结构背后的时间复杂度和空间效率权衡。我记得有一章专门对比了不同排序算法在处理大规模、非均匀分布数据时的表现差异,这远比教科书上简单地罗列冒泡排序和快速排序要深刻得多。更令人称道的是,作者在介绍完抽象数据类型(ADT)后,立即无缝切换到类和对象的概念,用封装和继承来重构我们对数据结构的理解,这使得原本抽象的理论变得非常具体和可操作。对于一个希望从初级程序员向高级软件工程师过渡的人来说,这种视角转换是至关重要的,它强迫你思考“如何设计”而不是仅仅“如何实现”。整体而言,这本书为读者构建了一个坚实且实用的CS基础框架,让我对软件构建的底层逻辑有了更清晰的认识。

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