Introduction to Data Mining pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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Pang-Ning Tan

Addison Wesley

2005-05-12

769

USD 105.00

Hardcover

9780321321367

圖書標籤: 數據挖掘 datamining 計算機機器學習 Data-Mining 統計 Computer.Science 計算機科學

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发表于2024-07-06

Introduction to Data Mining epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書下載 2024

Introduction to Data Mining pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書描述

Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Quotes This book provides a comprehensive coverage of important data mining techniques. Numerous examples are provided to lucidly illustrate the key concepts. -Sanjay Ranka, University of Florida In my opinion this is currently the best data mining text book on the market. I like the comprehensive coverage which spans all major data mining techniques including classification, clustering, and pattern mining (association rules). -Mohammed Zaki, Rensselaer Polytechnic Institute

Introduction to Data Mining 下載 mobi epub pdf txt 電子書

著者簡介

Pang-Ning Tan現為密歇根州立大學計算機與工程係助理教授，主要教授數據挖掘、數據庫係統等課程。此前，他曾是明尼蘇達大學美國陸軍高性能計算研究中心副研究員（2002-2003）。

Michael Steinbach 明尼蘇達大學計算機與工程係研究員，在讀博士。

Vipin Kumar明尼蘇達大學計算機科學與工程係主任，曾任美國陸軍高性能計算研究中心主任。他擁有馬裏蘭大學博士學位，是數據挖掘和高性能計算方麵的國際權威，IEEE會士。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

老闆推薦，是做research最好的survey（到2006年）. 還是比較全麵的，個人感覺比jiawei han 先生的書新一點

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兩天搞定

評分☆☆☆☆☆

全他媽概念啊，詳細的闆啊，想學會怎麼用要和這本http://book.douban.com/subject/2249515/一起看啊。。。

評分☆☆☆☆☆

比較基礎的。。入門必備

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全他媽概念啊，詳細的闆啊，想學會怎麼用要和這本http://book.douban.com/subject/2249515/一起看啊。。。

讀後感

評分☆☆☆☆☆

看我截图吧 http://weibo.com/1677386655/zu8O4ci9O therefore, if we compute the k-dist for all the data points for some k, sort them in increasing order, and ther plot the sorted values, we expect to see a sharp change at the value of k-dist that correspon...

評分☆☆☆☆☆

作为数据挖掘导论，这本书基本上已经做到了。书中介绍了很多数据挖掘方面相关的概念和方法，对于入门来讲是很友好的。因为刚刚看完机器学习的书，所以前半部分基本不需要看了。后面的关联分析和聚类方法还是可以一看的。虽然这本书没有实际操作的内容，但是让人大概了解了数据...

評分☆☆☆☆☆

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