Introduction to Data Mining pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


Introduction to Data Mining

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Pang-Ning Tan
Addison Wesley
2005-05-12
769
USD 105.00
Hardcover
9780321321367

圖書標籤: 數據挖掘  datamining  計算機  機器學習  Data-Mining  統計  Computer.Science  計算機科學   


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发表于2024-11-25

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圖書描述

Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Quotes This book provides a comprehensive coverage of important data mining techniques. Numerous examples are provided to lucidly illustrate the key concepts. -Sanjay Ranka, University of Florida In my opinion this is currently the best data mining text book on the market. I like the comprehensive coverage which spans all major data mining techniques including classification, clustering, and pattern mining (association rules). -Mohammed Zaki, Rensselaer Polytechnic Institute

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著者簡介

Pang-Ning Tan現為密歇根州立大學計算機與工程係助理教授,主要教授數據挖掘、數據庫係統等課程。此前,他曾是明尼蘇達大學美國陸軍高性能計算研究中心副研究員(2002-2003)。

Michael Steinbach 明尼蘇達大學計算機與工程係研究員,在讀博士。

Vipin Kumar明尼蘇達大學計算機科學與工程係主任,曾任美國陸軍高性能計算研究中心主任。他擁有馬裏蘭大學博士學位,是數據挖掘和高性能計算方麵的國際權威,IEEE會士。


圖書目錄


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用戶評價

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Pang-Ning還是很nice的Prof

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這麼本書小錯誤有點多。。。

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入門書籍

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頭一次遇到讀課本還得分析語句成分的,寫的也太簡略瞭,就像是參考答案上的“略”一樣讓人火大

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全他媽概念啊,詳細的闆啊,想學會怎麼用要和這本http://book.douban.com/subject/2249515/一起看啊。。。

讀後感

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该书特点:以实例为重,给出了常用算法的伪代码,和《模式识别》、《模式分类》等专著比起来,该书略去了各个定理的证明部分,并通过大量枚举具体的分类实例,来简要说明算法的流程和意义。 根据个人的体验,觉得这本书作为第一本数据挖掘的入门读物是再恰当不过的了。...  

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