小哈图书下载中心

 小哈图书下载中心 logo

Introduction to Data Mining pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

Introduction to Data Mining
☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页
Pang-Ning Tan
Addison Wesley
2005-05-12
769
USD 105.00
Hardcover
9780321321367

图书标签: 数据挖掘  datamining  计算机  机器学习  Data-Mining  统计  Computer.Science  计算机科学   

喜欢 Introduction to Data Mining 的读者还喜欢


下载链接在页面底部


下载链接1
下载链接2
下载链接3
    
linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram viber vkontakte whatsapp 复制链接
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

发表于2025-04-14

Introduction to Data Mining epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 电子书 下载 2025

Introduction to Data Mining epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 电子书 下载 2025

Introduction to Data Mining pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025


图书描述

Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Quotes This book provides a comprehensive coverage of important data mining techniques. Numerous examples are provided to lucidly illustrate the key concepts. -Sanjay Ranka, University of Florida In my opinion this is currently the best data mining text book on the market. I like the comprehensive coverage which spans all major data mining techniques including classification, clustering, and pattern mining (association rules). -Mohammed Zaki, Rensselaer Polytechnic Institute

Introduction to Data Mining 下载 mobi epub pdf txt 电子书

著者简介

Pang-Ning Tan现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授，主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前，他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员（2002-2003）。

Michael Steinbach 明尼苏达大学计算机与工程系研究员，在读博士。

Vipin Kumar明尼苏达大学计算机科学与工程系主任，曾任美国陆军高性能计算研究中心主任。他拥有马里兰大学博士学位，是数据挖掘和高性能计算方面的国际权威，IEEE会士。

图书目录

Introduction to Data Mining pdf epub mobi txt 电子书 下载
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

用户评价

评分☆☆☆☆☆

两天搞定

评分☆☆☆☆☆

和中文版一起读的，书较全面但不够深入。

评分☆☆☆☆☆

不算太好

评分☆☆☆☆☆

要读一辈子的书，第一遍扫了一次

评分☆☆☆☆☆

全他妈概念啊，详细的板啊，想学会怎么用要和这本http://book.douban.com/subject/2249515/一起看啊。。。

读后感

评分☆☆☆☆☆

我是非数据挖掘领域，想了解数据挖掘领域的知识，但这本书还是有点太专业，太多的知识和算法看不懂，只是浏览了一下概念性的知识 有没有介绍更通俗的数据挖掘的书，或者注重方法不注重算法的书，希望能有高人指点一二  

评分☆☆☆☆☆

这本书写得逻辑性比较强，全面，而且我觉得涉及的东西也比较底层，让我们了解一些算法的基本型原理是非常重要的。如果，网上的机器学习相关文章看不懂的话，可以从这本书入手。中文版的只看过一点点，感觉完全没逻辑性，完全没感觉。翻译出来完全就变味了，毕竟是语言习惯上的...  

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

统计学经典入门书籍，对数据处理、分类、相关分析、聚类等方面做了事无巨细的讲解，兼顾通俗性和理论推导，浏览一遍目录就会发现，这不就是机器学习嘛！ 看这书名一开始以为这只是一本讲数据抓取、数据分析的书籍，这比市面上一些夸夸其谈机器学习、人工智能的书要低调很多，而...  

评分☆☆☆☆☆

它是我关于数据挖掘这一方向的入门书。 书中讲了很多基础的数据挖掘算法，读完以后可以对这些算法的基本思想有个了解。书中的例子也很详尽，还是不错的。 但是研究生期间是指望发论文的，这些算法从学术上来说，只能算基础入门了。至于它们在实际工业应...  

类似图书 点击查看全场最低价

Introduction to Data Mining pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

分享链接

linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram viber vkontakte whatsapp 复制链接




相关图书



服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等

友情链接

中国国家图书馆
国立台湾图书馆
美国国会图书馆
开放图书馆 openlibrary.org

© 2025 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有