Introduction to Data Mining pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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Pang-Ning Tan

Addison Wesley

2005-05-12

769

USD 105.00

Hardcover

9780321321367

图书标签: 数据挖掘 datamining 计算机机器学习 Data-Mining 统计 Computer.Science 计算机科学

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发表于2025-05-05

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图书描述

Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters, beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms. Quotes This book provides a comprehensive coverage of important data mining techniques. Numerous examples are provided to lucidly illustrate the key concepts. -Sanjay Ranka, University of Florida In my opinion this is currently the best data mining text book on the market. I like the comprehensive coverage which spans all major data mining techniques including classification, clustering, and pattern mining (association rules). -Mohammed Zaki, Rensselaer Polytechnic Institute

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著者简介

Pang-Ning Tan现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授，主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前，他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员（2002-2003）。

Michael Steinbach 明尼苏达大学计算机与工程系研究员，在读博士。

Vipin Kumar明尼苏达大学计算机科学与工程系主任，曾任美国陆军高性能计算研究中心主任。他拥有马里兰大学博士学位，是数据挖掘和高性能计算方面的国际权威，IEEE会士。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

the best textbook on data mining. photo-copy version in China omits the references and index: sadly

评分☆☆☆☆☆

和中文版一起读的，书较全面但不够深入。

评分☆☆☆☆☆

要读一辈子的书，第一遍扫了一次

评分☆☆☆☆☆

这么本书小错误有点多。。。

评分☆☆☆☆☆

the best textbook on data mining. photo-copy version in China omits the references and index: sadly

读后感

评分☆☆☆☆☆

Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话，基本都是初中高中教的！！！好像跳过这些章节！！！ Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话，基本都是初中高中教的！！！好像跳过这些章节！！！ Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话，基本都是初中高中教的！！！好像跳过这些章节！！！

评分☆☆☆☆☆

屎一样狗屁不通的翻译。原文： As a result, Z is as likely to be chosen for splitting as the interacting but useful attributes, X and Y. 译文：因此，Z 可能被选作划分有相互作用但有效的属性 X 和 Y。还有其他很多地方就不一一列举了，本来作为入门读物，很多东西就...

评分☆☆☆☆☆

它是我关于数据挖掘这一方向的入门书。书中讲了很多基础的数据挖掘算法，读完以后可以对这些算法的基本思想有个了解。书中的例子也很详尽，还是不错的。但是研究生期间是指望发论文的，这些算法从学术上来说，只能算基础入门了。至于它们在实际工业应...

评分☆☆☆☆☆

为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回归问题？为什么没有探讨回...

评分☆☆☆☆☆

这本书写得逻辑性比较强，全面，而且我觉得涉及的东西也比较底层，让我们了解一些算法的基本型原理是非常重要的。如果，网上的机器学习相关文章看不懂的话，可以从这本书入手。中文版的只看过一点点，感觉完全没逻辑性，完全没感觉。翻译出来完全就变味了，毕竟是语言习惯上的...

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