A basic problem in computer vision is to understand the structure of a real world scene given several images of it. Techniques for solving this problem are taken from projective geometry and photogrammetry. Here, the authors cover the geometric principles and their algebraic representation in terms of camera projection matrices, the fundamental matrix and the trifocal tensor. The theory and methods of computation of these entities are discussed with real examples, as is their use in the reconstruction of scenes from multiple images. The new edition features an extended introduction covering the key ideas in the book (which itself has been updated with additional examples and appendices) and significant new results which have appeared since the first edition. Comprehensive background material is provided, so readers familiar with linear algebra and basic numerical methods can understand the projective geometry and estimation algorithms presented, and implement the algorithms directly from the book.
从九月份到今天,断断续总算是看完了一遍。 看完PART 1的最大感觉是激动,第一次体会到线性代数或矩阵论的用处,还有数学推导的享受,每一步既符合数学抽象概念里面的约束,结果又具有比较明确的几何解释及物理含义,十分享受。 现在,深度学习是计算机视觉里面的另一个重要工...
评分超级棒的一本书,尤其是偏几何方向的CVer,必读书目。 本人最近在读中,并且每周在组会上做一章的presentation ,收获颇丰~~ 通读全书,基本需要2-3个月的时间。读后,会对基本的视觉几何有一个理论上的基础认识。同时结合一些最新的CVPR,ICCV,ECCV的文章,会有比较大的收获...
评分今年圣诞节送了此书作者一罐鹌鹑蛋和一瓶老干妈 ...............................................................................................................
评分计算机视觉分两大类:1.识别 2. 三维。我读书的时候research是做三维的,老板是Marr奖得主。 本书刚出的时候,我国内的老板就带了一本回国。当时还没有入门,但richard的书写的非常容易看。从single view开始看,很快就看进去了。第一次感受到科学的神奇就是那个暑假。真是读...
评分计算机视觉分两大类:1.识别 2. 三维。我读书的时候research是做三维的,老板是Marr奖得主。 本书刚出的时候,我国内的老板就带了一本回国。当时还没有入门,但richard的书写的非常容易看。从single view开始看,很快就看进去了。第一次感受到科学的神奇就是那个暑假。真是读...
神书,养活了无数的博士和教授,任何能看懂的人都应该看一下。
评分这书的封面给人一种毛骨悚然的感觉 一书在手, 天下我有
评分这本书太经典了~ 搞计算机视觉的没读过都不好意思说自己搞计算机视觉的
评分这本书太经典了~ 搞计算机视觉的没读过都不好意思说自己搞计算机视觉的
评分The Bible of 3D Reconstruction
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