Photoshop与数码照片处理

Photoshop与数码照片处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:委会
出品人:
页数:197
译者:
出版时间:2007-6
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787121043031
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • collection
  • Photoshop
  • 数码照片
  • 图像处理
  • 后期制作
  • 修图
  • 色彩校正
  • 滤镜
  • 合成
  • 教程
  • 技巧
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具体描述

Photoshop是处翌数码照片的首选软件,本书是一本介绍如何使用PhotoshopCS2进行数码照片处理的最佳读物。全书介绍了数码照片处理的常见实例,主要包括PhotoshopCS2的基本操作、人物照片的美容处理、问题照片的修正、照片效果的优化、如何添加数码照片边框、数码照片特效处理,以及数码照片的创意设计等内容。

本书最大的特点是学、练结合,在通过详细的步骤介绍数码照片处理实例后,还精心设计了“动手练”环节,让读者不仅学手,更要练手,进一步提高数码照片的实际处理能力。

本书配有交互式多媒体光盘,更加适合广大电脑初学者、照片处理爱好者,以及影楼后期处理人员的自学与阅读。

图书简介: 《精通Python数据分析与可视化:从入门到实战》 (一本专注于数据科学、统计建模与高级数据可视化的实用指南) --- 内容概述: 本书旨在为渴望掌握现代数据分析核心技能的读者提供一条清晰、高效的学习路径。我们不再局限于传统软件或单一工具的层面,而是深入探讨当前数据科学领域最强大、应用最广泛的开源技术栈——Python及其强大的生态系统(Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn)。 本书结构严谨,内容涵盖数据处理的完整生命周期,从数据获取、清洗、探索性分析(EDA),到构建复杂的统计模型和创建引人入胜的交互式可视化报告。我们坚信,真正的技能是通过实践获得的,因此书中包含了大量贴近实际工作场景的案例和项目,确保读者能够学以致用。 核心价值与读者收益: 本书提供的不只是代码片段的堆砌,而是一种系统化的思维方式。我们着重培养读者将原始数据转化为商业洞察的能力。 1. 扎实的数据清洗与预处理基础: 真实世界的数据往往是混乱且不完整的。本书将用专门的章节详细剖析如何使用Pandas高效地处理缺失值、异常值、数据类型转换以及数据重塑(Pivot, Melt, Merge/Join),这是所有分析工作的第一步,也是最关键的一步。 2. 深度探索性数据分析(EDA): 我们教授如何利用统计摘要和快速可视化工具(如Pandas内置的`.describe()`和快速绘图)来快速理解数据的分布、关系和潜在模式。 3. 科学计算的基石——NumPy: 深入讲解NumPy的多维数组操作、向量化计算以及广播机制,帮助读者理解Python数据分析库背后的高性能计算原理。 4. 高级统计建模与机器学习入门: 引入Scikit-learn库,系统介绍线性回归、逻辑回归、决策树等经典预测模型的构建、评估和调优。重点讲解交叉验证和模型性能指标(如R²、准确率、召回率、F1分数)。 5. 专业级数据可视化构建: 超越基础的柱状图和折线图,本书重点介绍如何利用Matplotlib的精细控制能力和Seaborn的统计美学,创建具有专业报告水准的图表。此外,还将介绍Plotly和Bokeh,用于制作交互式、可嵌入网页的动态可视化作品。 6. 时间序列分析专题: 针对金融、运营等领域对时间依赖性数据处理的需求,本书设有专门章节讲解时间序列的分解、平稳性检验以及使用ARIMA等模型进行预测。 7. 大数据环境下的数据处理思维: 尽管本书基于本地计算环境,但我们讨论了如何设计“可扩展”的代码,为后续转向Spark等分布式计算框架打下思维基础。 章节亮点抢先看: 第三章:Pandas的瑞士军刀——高级索引与数据重塑 掌握`loc`与`iloc`的精髓。 使用`groupby`进行多维度聚合分析,实现复杂报告的“一键生成”。 学习`pivot_table`在商业报表中的应用。 第六章:用统计眼光审视数据——假设检验与相关性分析 理解p值、置信区间在商业决策中的实际意义。 案例分析:A/B测试数据解读。 第十章:可视化叙事:从数据到故事 如何选择最能传达信息的图表类型(避免“巧克力屑图”)。 定制化图表元素:调整坐标轴、图例、注释和主题,确保图表专业、清晰。 制作复杂的多变量关系图,如热力图和提琴图。 第十二章:构建你的第一个预测模型——线性回归实战 数据标准化与特征工程的重要性。 残差分析:如何判断模型是否适用当前数据。 适用人群: 零基础或初级Python用户,希望快速进入数据分析领域的学习者。 市场研究员、金融分析师、运营专员,需要将现有数据分析能力升级到编程驱动模式的专业人士。 传统统计学背景人员,希望将理论知识与最新的Python工具链相结合的学者。 所有渴望通过数据驱动决策,提升工作效率和报告质量的专业人士。 结语: 数据是21世纪的石油,而Python就是高效提炼这口“油井”的钻机。本书将确保您不仅学会了如何操作工具,更掌握了如何利用工具解决真实世界中的复杂数据挑战。翻开本书,开启您的数据科学实践之旅。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计非常吸引人,采用了经典的Photoshop蓝与白配色,中央是软件标志的简洁勾勒,周围环绕着一些经过精心处理的数码照片,色彩饱满,细节丰富,立刻就勾起了我对数码摄影和图像处理的兴趣。我之前一直对照片后期处理很感兴趣,但苦于没有系统性的学习方法,只是零散地在网上搜罗一些教程,效果总是不尽如人意。看到这本书的名字,我就觉得它可能是我一直在寻找的那本“宝典”。从封面上透露出的专业感和艺术感,让我预感这本书的内容会非常扎实,能够带我进入一个全新的数码影像世界。包装也很仔细,没有一点磕碰,拿到手里沉甸甸的,感觉很有分量,这让我更加期待里面的内容了。我尤其喜欢封面照片的那种电影感,色调柔和,高光和阴影处理得恰到好处,让人忍不住想要了解是如何做到的。这本书的整体风格给我的第一印象是专业、严谨又充满艺术气息,这正是我所期望的。

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这本书的内容非常实用,它不仅仅是Photoshop软件操作的指南,更是一种摄影后期处理的思维方式和方法论的传授。 我一直认为,好的照片不仅仅是靠相机拍摄出来的,更重要的是通过后期处理来挖掘和升华。这本书恰恰提供了这样一种思路,它教会我如何用Photoshop去“阅读”照片,发现照片中潜藏的美感,并将其通过各种技巧表现出来。书中关于人像修饰的部分尤其让我印象深刻,它并没有鼓励过度修饰,而是强调如何自然地突出人物的特点,保留皮肤的质感,这让我觉得非常专业和有指导意义。我用书中的方法处理了一张我妻子的照片,她看到后非常惊喜,说照片比她想象的还要美,这让我对这本书的价值有了更深的体会。它让我明白,Photoshop不只是一个工具,更是一种表达情感、传递美学的媒介。

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这本书的语言风格非常亲切,作者仿佛是一位在旁边耐心指导的朋友,用通俗易懂的语言解释着复杂的专业术语。 我之前学习Photoshop时,常常会被一些晦涩难懂的专业名词搞得晕头转向,但在这本书中,作者总是会用很形象的比喻来解释这些概念,例如将图层比作透明的玻璃纸,将蒙版比作遮罩,这些都让我豁然开朗。而且,书中并没有过多地堆砌技术术语,而是侧重于讲解实际操作的逻辑和思路,这使得我在学习过程中能够更专注于如何解决问题,而不是被技术细节所困扰。我尝试着做了一些书中提到的调色练习,发现效果立竿见影,我拍摄的那些“死气沉沉”的照片,瞬间就变得生动起来,色彩层次感和画面质感都得到了极大的提升。这本书真的让我感受到了学习Photoshop的乐趣,不再是枯燥的机械操作,而是充满创造力的艺术实践。

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这本书不仅教授Photoshop的技巧,更重要的是培养了读者对数码影像的鉴赏能力和审美情趣。 我发现,在学习Photoshop的过程中,我开始更注重照片的细节,更懂得如何去分析一张好照片的构成要素,例如色彩的搭配、光影的运用、景深的控制等等。书中对不同风格的照片处理都有详细的案例分析,从清新淡雅的日系风格,到浓烈复古的电影感风格,再到充满艺术气息的抽象风格,都一一涵盖。通过学习这些案例,我不仅掌握了各种处理技巧,更重要的是拓宽了我的视野,学会了如何根据照片的内容和想要表达的情感来选择合适的处理方式。现在,当我再看我之前拍摄的照片时,总能发现一些新的处理思路,照片也因此变得更加耐看和富有艺术感染力。

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翻开书页,一股淡淡的油墨香扑鼻而来,纸张的质感也相当不错,摸起来光滑细腻,印刷清晰,色彩还原度很高,这对于一本图像处理类的书籍来说至关重要。我迫不及待地翻阅了目录,发现内容涵盖了从Photoshop的基础操作到高级的图像合成与特效制作,甚至还提到了数码照片的色彩管理和RAW文件处理,这些都是我一直想要深入了解的方面。书中大量的案例分析和实操步骤,图文并茂,非常直观易懂,即使是初学者也能快速上手。我特别留意了关于图层、蒙版、调整图层等核心概念的讲解,感觉这本书的讲解方式非常系统和深入,不像我之前看过的某些教程那样浅尝辄止。每个章节的知识点都循序渐进,难度逐渐增加,能够帮助读者建立起扎实的Photoshop功底。我非常期待通过这本书的学习,能够掌握各种实用的后期技巧,将我拍摄的数码照片提升到全新的艺术水准。

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这本书还提供了许多关于RAW文件处理的实用技巧,这对于我这位数码摄影爱好者来说,简直是如获至宝。 我一直都知道RAW格式包含了更多的图像信息,但却不知道如何充分利用它。书中详细讲解了在Adobe Camera Raw和Lightroom中对RAW文件进行调整的各种参数,例如曝光、对比度、白平衡、细节等等,并提供了大量的实操案例,让我能够学会如何从原始文件中“挖”出更多的细节和色彩。我尝试着用书中的方法处理了一组我在弱光环境下拍摄的照片,效果让我惊喜不已,照片中的暗部细节得到了很好的恢复,噪点也得到了有效的控制,画面整体的通透感和质感都得到了极大的提升。这本书让我对RAW格式有了全新的认识,也让我拍摄的照片有了更大的后期空间。

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我尤其喜欢书中关于创意合成的章节,那些令人惊叹的数字艺术作品的创作过程被拆解得如此细致,让我对Photoshop的无限可能性有了全新的认识。 之前我总觉得那些大师级的作品遥不可及,但通过这本书的讲解,我发现只要掌握了核心的技巧和思路,自己也能创作出令人赞叹的作品。书中对各种合成技巧的讲解,例如抠图、背景融合、光影匹配等方面,都提供了非常详尽的步骤和注意事项,而且还分享了一些创意的灵感来源和构思方法。我尝试着将一张风景照和一张人像照进行合成,虽然初次尝试还有些生疏,但在作者的指导下,最终的效果还是非常不错的,人物与背景的融合度很高,画面也充满了故事感。这本书真的激发了我强烈的创作欲望,让我跃跃欲试地想要挑战更多复杂的合成项目。

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总而言之,这本书《Photoshop与数码照片处理》是一本集专业性、实用性、艺术性和指导性于一体的优秀图书,无论你是初学者还是有一定基础的摄影爱好者,都能从中受益匪浅。 它不仅仅是一本技术指南,更是一本能够激发你创作灵感,提升你审美能力,让你真正爱上数码影像创作的书籍。我强烈推荐这本书给所有对数码照片处理感兴趣的朋友,相信它一定会成为你提升摄影技术和艺术造诣道路上的得力助手。它让我从一个单纯的“拍摄者”变成了一个能够“创造”美的数码艺术家,这对我来说意义重大。我还会反复阅读这本书,不断温习其中的知识,并尝试更多的创意实践,因为我知道,在这本书的指引下,我的数码影像创作之旅才刚刚开始。

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这本书在数码照片的色彩管理方面也给予了非常深入的讲解,这对于我来说是一个全新的领域,但书中清晰的阐述让我茅塞顿开。 我之前总是觉得照片的色彩看起来不准确,有时在不同的显示器上看到的色彩也不一样,但这本书让我明白了色彩管理的原理和重要性。书中详细讲解了如何校准显示器,如何理解色彩空间,以及如何在Photoshop中进行ICC色彩管理,这些知识让我在处理照片时更加得心应手,能够确保照片在输出到不同设备时色彩的一致性。我尝试着根据书中的方法对我的显示器进行了校准,然后再次处理我之前拍摄的照片,惊讶地发现照片的色彩变得更加真实和准确,细节也得到了更好的呈现。这本书让我从根本上解决了困扰我很久的色彩问题。

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这本书的排版和设计也同样出色,大量的插图和范例照片,清晰地展示了每一步操作的效果,让学习过程更加生动有趣。 我尤其欣赏书中对细节的关注,比如在讲解选区工具时,不仅列出了各种工具的用法,还详细说明了在不同场景下应该选择哪种工具,以及如何优化选区的边缘,这让我感觉作者非常用心。此外,书中还穿插了一些关于摄影构图、色彩理论和光影运用的知识,这些都与数码照片的处理息息相关,让我在学习Photoshop技巧的同时,也提升了自己的审美能力和对摄影的理解。我尝试着跟着书中的一个案例,处理了一张我之前拍摄的风景照,效果出乎意料的好,照片的明暗对比更加鲜明,色彩也更加通透,仿佛一下子“活”了过来。这本书真的像一位经验丰富的老师,一步步地引导着我探索数码影像的奥秘。

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