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More and more employees are having to sit psychometric tests as part of the interviewing process. On paper, a person′s skills and experience may perfectly fit the job description, but the employer also wants to know things about the individual′s personality: for example, their weak and strong points; whether they will fit in with the department; whether they can retain information quickly; and whether they have management potential or whether they will always require supervision.
This book is designed to help the individual master taking psychometric tests, and help them decide, before applying for a job, what their individual personality type is – extrovert, emotional, creative or assertive. Working through the tests will give the reader the ability to improve their skills in the key areas of lateral thinking, problem solving, and intelligence, and the book also provides a guide to assessing performance.
∗ Familiarity with the type of questions set in psychometric tests will give readers an idea of what to expect, and will help them relax in a test situation
∗ Authors are experts in psychometric and IQ testing and have written over 94 books on all types of tests
∗ More and more employers are using psychometric testing at interview – including government, education, industry, armed forces and commerce. There is a real need for this type of book to guide the potential employee through the structure of psychometric tests
Ken Russell and Philip Carter first met in 1984 through their membership of Enigmasig, a special interest group within British Mensa devoted to the setting and solving of puzzles. They published their first book as joint authors in 1987 and with the publication of this series will have over 100 titles to their credit ranging from quizzes, IQ testing and puzzles.
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这本书最打动我的地方，在于其对测量结果的“解释与沟通”的重视。很多测验编写指南往往在“如何计算出结果”的地方戛然而止，但这本书却花费了大量笔墨来指导读者如何将那些冰冷、抽象的统计数字，转化为清晰、有力、对决策者真正有用的信息。作者强调，一个优秀的测量师，其最终价值体现在其沟通能力上。他举例说明了在一次重要的组织心理学评估中，如何通过调整报告的呈现方式——例如，使用直观的“仪表盘”而非密集的表格——成功地促使高层管理者采纳了基于测验数据的关键人事变动建议。这种关注实践落地和应用层面的深度，使得这本书的实用价值远超一般的学术专著。它提供了一种从“设计”到“报告”的完整闭环思维，真正教会你如何让测验结果发挥其应有的影响力。这本书的阅读体验，最终导向的不是更多的理论疑问，而是更清晰的行动指南。
评分从整体结构来看，这本书的宏大叙事结构令人印象深刻。它不仅仅关注于如何“做”测试，更在于探讨“为什么”要以特定的方式来做。作者采取了一种历史演进的叙事角度，追溯了心理测量学从早期的“人才选拔工具”到如今的“复杂行为建模工具”的演变历程。这种历史纵深感，极大地拓宽了我的视野。特别是在讨论到现代“自适应测验”（Adaptive Testing）的最新进展时，作者的分析可谓是兼顾了理论的前沿性和伦理的复杂性。他没有回避诸如“算法歧视”这样敏感的话题，而是坦率地指出，再先进的测量技术，一旦落入设计不当的伦理框架中，其结果可能比传统的测试更具误导性。这种对技术局限性的清醒认识，使得整本书的论述显得尤为成熟和负责任。阅读过程中，我感觉自己不是在被动接受知识，而是在与一位富有远见的同行进行深度对话，不断地进行思维碰撞和观点的修正。
评分这本书的排版和视觉呈现，完全是走的是极简主义路线，这本身就给我带来了一种沉静、专注的阅读氛围。厚厚的篇幅中，几乎没有花哨的图表或彩色的插图，只有严谨的黑白文字和公式。这反而让我更加专注于内容本身，仿佛进入了一个纯粹的思想炼金炉。我最欣赏的是作者对“量表适配性”（Scale Calibration）这一环节的精细打磨。他并未将此视为一个简单的技术步骤，而是上升到了方法论的哲学层面。书中花了很大篇幅探讨了文化背景和语言差异如何潜移默化地影响个体对选项的理解和反应倾向。他提出的“情境化测量框架”（Contextualized Measurement Framework）提供了一个全新的视角，指导我们如何在不同国家和地区之间进行真正的等值测量，而不是简单地进行后期的统计校正。我尤其注意到了其中关于“去偏见”（Debiasing Techniques）的章节，作者提供了一套系统性的流程，教导研究者如何识别和消除潜在的系统性偏差，这对于我目前正在进行的人口统计学研究具有极高的实操价值。这本书更像是一部严谨的“技术手册”，而非一本轻松的读物。
评分这本新近读到的心理测量学著作，简直是为我这种理论派读者量身定做的圣经。作者在开篇就抛出了关于测量误差来源的深度剖析，让我忍不住放下手中的咖啡，开始逐字逐句地推敲每一个脚注。它不像市面上那些浅尝辄止的入门读物，仅仅停留在信度和效度的基本定义上，而是深入到了潜变量模型（Latent Variable Models）的复杂架构之中。尤其令我赞叹的是，书中对于经典测试理论（CTT）与项目反应理论（IRT）的对比分析，简直是教科书级别的严谨。作者并未偏袒任何一方，而是用大量的实证数据和严密的数学推导，展示了两者在不同情境下的适用边界和内在缺陷。我特别喜欢其中关于“维度不变性”（Invariance）的讨论，那一段文字的逻辑链条设置得极其精妙，每一步推导都如同搭建一座复杂的数学迷宫，但最终的结论却清晰得如同水晶般透彻。读完这部分，我对如何构建一个真正可靠、可跨文化比较的测验工具，有了一种脱胎换骨的理解。书中引用的案例并非那些陈旧的IQ测试例子，而是结合了现代认知神经科学的最新发现，使得原本抽象的统计概念立刻鲜活了起来。对于那些渴望从“知道”信度系数是多少，上升到“理解”信度系数背后的生成机制的专业人士来说，这本书绝对是不可或缺的智力挑战。
评分说实话，这本书的阅读体验，就像是跟着一位经验极其丰富但脾气有点古怪的资深统计学家在进行一对一辅导。它的叙述风格非常大胆且个人化，充满了强烈的批判精神。翻开第三章时，我差点被作者对某些“流行但缺乏根基”的心理测量工具的辛辣讽刺给逗乐了。他似乎对那些不经过严格检验就投入实践的问卷有着一种近乎偏执的反感。这种“不留情面”的批评，恰恰是我最欣赏的地方，因为它迫使读者不能有丝毫的懈怠。书中对“构建有效性”（Construct Validity）的论述，更是颠覆了我过去对这个概念的片面认知。作者没有用传统教科书那种堆砌定义的方式，而是通过一系列精心设计的“反例”来反向定义什么是真正的构建有效性。例如，他详细分析了当测验设计者被研究目标“绑架”时，测量如何一步步偏离其初衷，最终沦为一种自我欺骗的工具。文字的张力十足，读起来酣畅淋漓，仿佛能感受到作者在键盘上敲出这些论点时的激动与坚定。唯一美中不足的是，对于初学者来说，其中大量的术语和略显生硬的学术腔调，可能会造成一定的阅读障碍，但对于有一定基础的读者而言，这恰恰是其深度和专业性的体现。
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