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出版者:

作者:杨洪雪 编

出品人:

页数:188

译者:

出版时间:2006-9

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787303081257

丛书系列:

图书标签:

• C++
• 程序设计
• 上机
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• 教学
• 编程
• 入门
• 算法
• 数据结构
• 代码
• 实验

《算法竞赛入门经典》（第二版） 本书是一本旨在帮助读者掌握算法竞赛核心知识的经典教程。书中内容覆盖了从基础数据结构与算法到各类高级专题，旨在为初学者构建扎实的算法基础，并为有经验的选手提供进阶指导。 核心内容概述： 基础算法与数据结构： 书中首先系统讲解了各类基础算法，包括排序（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等）、查找（顺序查找、二分查找）、字符串匹配（KMP算法）以及图论基础（图的表示、遍历、最短路径Dijkstra、Floyd算法、最小生成树Prim、Kruskal算法）。同时，也详细介绍了常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、哈希表、集合、二叉树（包括二叉搜索树、平衡二叉树）、堆等，并深入阐述了它们的实现原理、优缺点及应用场景。 数学基础： 算法竞赛往往离不开数学知识的支撑。本书专门辟有章节介绍与算法竞赛紧密相关的数学知识，如数论（整除、模运算、素数、约数、欧拉函数、线性同余方程）、组合数学（排列、组合、容斥原理、卡特兰数、杨辉三角）、概率论（期望、方差）等，并讲解了如何在算法设计中运用这些数学工具。 动态规划（DP）： 动态规划是算法竞赛中的重中之重。本书详细讲解了动态规划的基本思想、状态设计、递推关系推导以及常见的DP模型，如背包问题（0/1背包、完全背包、多重背包）、最长公共子序列、最长递增子序列、区间DP、树形DP等。通过大量的例题，引导读者逐步掌握DP问题的分析与求解方法。 搜索与回溯： 对于一些难以用DP解决的问题，搜索与回溯算法提供了有效的解决方案。本书介绍了深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）等基本搜索技巧，并重点讲解了回溯算法的设计思路，如八皇后问题、数独求解、全排列生成等，并分析了剪枝策略以提高搜索效率。 图论进阶： 在基础图论之上，本书进一步深入探讨了图论的高级算法，如强连通分量（Tarjan算法、Kosaraju算法）、二分图匹配、网络流（最大流最小割定理、Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法、Dinic算法）等，这些算法在解决现实世界中的复杂问题时发挥着重要作用。 计算几何： 对于涉及几何图形处理的问题，计算几何是必不可少的工具。本书介绍了点、线段、多边形等基本几何对象的表示与操作，以及一些重要的算法，如凸包（Graham扫描法、Jarvis步进法）、点线距离、线段交点、多边形面积计算等。 字符串算法： 高效处理字符串是许多算法竞赛题目的核心。除了KMP算法，本书还介绍了后缀数组、后缀树、字典树（Trie）等高级字符串数据结构和算法，并讲解了它们在字符串匹配、最长公共前缀、重复子串查找等问题中的应用。 高级专题： 针对一些更具挑战性的问题，本书也进行了介绍，例如数位DP、扫描线算法、分治算法、贪心算法的深入分析与应用，以及一些特殊的数论算法（如快速幂、扩展欧几里得算法）。 本书特点： 内容体系完整： 从易到难，循序渐进，为读者构建了完整的算法知识体系。 讲解深入浅出： 理论知识讲解清晰易懂，结合大量精选的例题，帮助读者理解抽象的算法概念。 注重实践应用： 大量的练习题和习题，覆盖了不同难度和类型的算法问题，鼓励读者动手实践，提升解题能力。 覆盖竞赛常见题型： 选取的例题和习题都是历年算法竞赛中常见的经典题型，能有效提高读者在实际竞赛中的应试能力。 提供解题思路与技巧： 不仅给出算法的实现，更重要的是引导读者分析问题，设计算法，并提供一些通用的解题思路和技巧。 通过阅读和练习本书，读者可以系统地学习算法竞赛所需的知识，掌握各种经典算法的设计思想和实现方法，从而在算法竞赛中取得优异的成绩，并为进一步学习更高级的算法和解决更复杂的问题打下坚实的基础。

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与其他市面上充斥的“快速入门”书籍相比，这本书的深度和广度是令人敬佩的。它似乎是集合了几代C++学习者的智慧和实践经验编撰而成。当我深入阅读到涉及面向对象设计模式的章节时，我清晰地感受到了作者的良苦用心。他没有把设计模式当作孤立的知识点来介绍，而是将它们融入到具体的练习场景中，让我们明白为什么需要单例模式，或者在何种耦合度下应当使用工厂模式。这种理论与实践的无缝结合，使得学习过程充满了一种探索的乐趣。它不惧怕展示C++语言的复杂性，反而将其视为一种强大的工具箱，鼓励读者去深入挖掘每一个工具的潜能。这本书更像是一部工具书与一本思想指导的完美结合体，陪伴我度过了从菜鸟到能够独立思考的编程者的关键转型期。

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我必须承认，这本书的语言风格偏向于严谨的学术论述，初读起来会感觉有些晦涩和厚重。它很少使用网络流行语或者轻松的口吻来拉近与读者的距离，但正是这种严肃性，保证了信息的准确性和权威性。对于那些想系统性学习C++而非仅仅应付考试的人来说，这种风格是极其宝贵的。它不回避复杂性，而是正面迎接挑战，将那些看似深不可测的概念，用逻辑严密的论证链条展现出来。例如，在解释模板元编程时，那些复杂的推导过程，它没有简化处理，而是清晰地列出了每一步是如何发生的，这对于理解编译器的行为至关重要。虽然阅读过程需要极大的耐心和反复琢磨，但每攻克一个难点，那种成就感是无与伦比的，因为它建立在真正扎实的理解之上，而不是简单的死记硬背。

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这本书的实用性绝对是其最大的亮点。它不是那种高高在上的理论探讨，而是彻彻底底的“实战手册”。我发现它在每一个章节的结尾，都会紧跟着一系列精心设计的练习题，而且这些练习的难度梯度设置得非常科学。从最简单的变量操作和流程控制，逐步过渡到类与对象的实际应用，再到后面涉及文件操作和异常处理的综合性项目。更棒的是，这本书并没有仅仅提供题目的要求，而是深入地剖析了解决问题的不同思路和潜在的陷阱。有些题目，我尝试用A方法解出来，但书上展示的B方法明显更高效或更符合C++的编程范式。这种对比分析，极大地拓宽了我对“如何写出好代码”的理解，而不仅仅是“如何让代码跑起来”。它更像一位耐心的导师，手把手地引导你从一个代码的搬运工，逐渐成长为一个懂得权衡和优化的工程师。

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这本书的封面设计相当朴实，甚至可以说有些过时了，但这恰恰让我感受到了它沉甸甸的专业气息。内页的排版布局也遵循了传统的教科书风格，没有过多花哨的图文设计，一切都以清晰明了地传达知识为核心。我尤其欣赏它在基础概念讲解上的那种不厌其烦和深入浅出。它不像有些现代教材那样，急于展示最新的技术特性，而是花大量篇幅去夯实每一个底层逻辑，比如指针的运算、内存的分配与回收，这些在初学者看来枯燥乏味，但却是后续所有高级编程技巧的基石。书中对这些基础概念的阐述，总能找到非常形象的比喻和贴切的实例，让我这个编程新手在啃那些艰涩的理论时，能找到一个可以落脚的理解支点。每一次遇到困难，翻开这书，总能在那一页找到拨云见雾的解答。那种踏实的、一步一个脚印的讲解方式，比那些只罗列代码片段、让读者自行脑补的材料要有效得多。

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这本书在项目组织和代码规范的引导上，做得非常出色，这通常是初级教材容易忽略的部分。它不仅仅教你怎么写出功能正确的代码，更在潜移默化中灌输“工业级”的编程思维。书中对于命名规范、注释的艺术，以及如何构建一个清晰的项目结构，都有明确的指导方针。比如，在讲解如何使用标准库容器时，它不仅告诉你`vector`和`list`的区别，还会给出在特定场景下选择哪一个的理由，并强调考虑时间复杂度对整体性能的影响。这种前瞻性的指导，让我避免了许多初学者常犯的“写完就完事”的毛病。它让我明白，代码是写给人看的，而清晰、规范的代码才是真正高质量的代码。这种对工程素养的强调，使得这本书的价值远超一本纯粹的技术工具书的范畴，更像是一本关于软件工程美学的启蒙读物。

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