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☆☆☆☆☆

出版者:东南大学

作者:(美)泰特

出品人:

页数:198

译者:O'Reilly Taiwan 公司

出版时间:2007-1

价格:29.00元

装帧:平装

isbn号码:9787564106393

丛书系列:

图书标签:

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《数据结构与算法实战指南》图书简介 本书导语： 在信息爆炸的时代，数据处理能力已成为衡量个人技术实力的核心标准。本书并非停留在理论的浅尝辄止，而是致力于将复杂的数据结构和算法转化为可操作的、解决实际问题的利器。我们深知，真正的理解来自于实践，因此全书紧密围绕“实战”二字展开，旨在帮助读者构建坚实而灵活的算法思维框架。 --- 第一部分：基石的重塑——核心数据结构的深度剖析与应用 本书的第一部分将彻底重塑读者对基础数据结构的认知。我们不仅仅介绍它们的定义，更深入探讨其在不同应用场景下的性能权衡和底层实现细节。 第一章：数组与链表的性能边界 本章将从内存布局的角度剖析静态数组与动态数组（如动态链表）的根本差异。我们将详细分析缓存局部性（Cache Locality）如何影响数组操作的速度，并引入“跳跃表”（Skip List）的概念，作为链表结构在查找效率上的一次革命性突破。实战案例将包括如何使用优化后的数组结构实现内存高效的稀疏矩阵存储，以及在并发环境下使用无锁链表来规避传统锁机制带来的性能瓶颈。 第二章：栈、队列与递归的艺术 栈和队列是程序流程控制的基础。我们将超越LIFO和FIFO的简单概念，深入讲解“单调栈”在求解最近更大/更小元素问题中的精妙应用，以及“双端队列”（Deque）在滑动窗口最大值问题中的高效实现。递归部分，我们不仅会探讨其优雅性，更会着重分析如何通过“尾递归优化”和“迭代替换”来规避栈溢出的风险，同时辅以图遍历算法（DFS）中递归与非递归实现的对比。 第三章：树的精细化管理：从平衡到多路 树结构是组织层次化数据的关键。本书将详细讲解二叉搜索树（BST）的局限性，并重点剖析红黑树（Red-Black Tree）和AVL树的自平衡机制，包括旋转操作的详细步骤和时间复杂度证明。随后，我们将转向更宏观的树结构——B树和B+树，深入剖析它们如何成为现代数据库索引的核心，并模拟磁盘I/O操作来理解其性能优势。对于特定场景，如文件系统和Trie树（前缀树）的构建与高效查找也将被详尽阐述。 第四章：图论的拓扑与路径求解 图是建模复杂关系网络的强大工具。本章将系统讲解图的邻接矩阵与邻接表表示法的优劣，并聚焦于经典算法的实战优化：Dijkstra算法的斐波那契堆（Fibonacci Heap）优化版本；Bellman-Ford算法在处理负权边时的应用与限制；以及Floyd-Warshall算法在“所有对最短路径”问题中的应用。此外，我们将探讨最小生成树（MST）算法——Prim和Kruskal——在网络规划中的实际部署。 --- 第二部分：算法的精工细作——效率、优化与设计范式 第二部分聚焦于算法的设计哲学和工程实现，强调如何从根本上提升程序的运行效率。 第五章：排序算法的深入比较与稳定性 本章超越了对Merge Sort和Quick Sort的简单介绍。我们将详细分析快速排序中“枢轴选择”策略（如中位数法）对最坏情况的影响，并探讨“内省排序”（Introsort）——快速排序、堆排序和插入排序的混合策略——在标准库中的应用。对于稳定排序的需求，我们将深入讲解计数排序和基数排序在处理特定范围或特定精度数据时的巨大优势。 第六章：动态规划（DP）的思维模式构建 动态规划是算法皇冠上的宝石，但其难点在于状态转移方程的建立。本书将通过“自底向上”和“自顶向下带备忘录”两种范式，系统解析背包问题（0/1、完全、多重）、最长公共子序列（LCS）以及矩阵链乘法。重点在于培养读者识别“重叠子问题”和“最优子结构”的直觉，并通过空间优化技术（如滚动数组）将$O(N^2)$空间复杂度降至$O(N)$。 第七章：贪心算法的适用性边界 贪心算法以其简洁高效著称，但并非所有问题都适用。本章将通过活动选择问题、霍夫曼编码等经典案例来展示贪心策略的成功之道。随后，我们将深入探讨“贪心选择性质”的证明方法，并明确指出在何种情况下贪心策略会导致局部最优而失去全局最优解，以此来界定其应用范围。 第八章：搜索与回溯的深度探索 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是解决迷宫、连通性问题的基础。本章将讲解如何利用双向BFS来加速特定搜索。回溯法（Backtracking）将被视为一种剪枝后的DFS，我们将重点解析八皇后问题、数独求解器以及N皇后问题的优化剪枝策略，旨在展示如何通过约束编程的思想来大幅缩减搜索空间。 --- 第三部分：高级主题与工程实践 本部分面向希望在性能敏感领域取得突破的读者，涵盖了更前沿或对工程实现要求极高的算法与数据结构。 第九章：散列表（Hash Table）的冲突解决与性能保障 散列表是现代编程中性能的代名词，但其性能严重依赖于哈希函数的质量和冲突处理机制。本章将详细比较链式法、开放定址法（线性探测、二次探测、双重哈希）的优缺点，并特别关注“一致性哈希”（Consistent Hashing）在分布式缓存和负载均衡系统中的关键作用，展示如何最小化节点增减带来的数据迁移。 第十章：字符串匹配的效率革命 字符串操作是系统软件和文本处理的核心。本书将详细对比朴素匹配算法、KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法和Boyer-Moore算法。我们不仅会演示KMP中的“最长真前缀与后缀”的构建过程，还会分析Boyer-Moore算法中“坏字符规则”和“好后缀规则”如何实现超线性（在平均情况下）的加速。 第十一章：计算几何的初步：平面扫描与凸包 本章引入计算几何的基础概念，重点讲解“凸包”的求解算法——Graham扫描法和Jarvis步进法。我们将使用“平面扫描”的思想来解决如“最近点对”等问题，强调几何问题如何通过坐标变换和离散化转化为可计算的算法模型。 第十二章：并发环境下的数据结构设计 在多核CPU时代，并发安全是算法实战中绕不开的话题。本章将介绍无锁（Lock-Free）数据结构的设计原则，如使用CAS（Compare-And-Swap）操作实现高效的并发栈和并发队列。同时，也将分析读写锁（Read-Write Lock）在读多写少场景下的性能优势，并讨论事务性内存（STM）的编程模型。 --- 目标读者与本书价值： 本书面向具备一定编程基础，并希望深入理解数据结构和算法底层机制，以应对高并发、大数据量和性能优化挑战的工程师、研究人员和高阶学生。通过本书的学习，读者将不再满足于调用标准库中的接口，而是能够理解其内部工作原理，并能根据具体业务场景，设计出具有极致性能和鲁棒性的定制化解决方案。本书的价值在于提供了一套从理论到实践、从基础到前沿的完整算法工程化路线图。

评分☆☆☆☆☆

这本书从Java的出生到今，列举了Java优势与劣势，以及在作者心目中能够取代取代Java的语言ruby,现在的Java主要放在服务器上。 写了一年的Java我确实觉得Java不是很适合，写个网站，要用到各种框架，什么Sping，Struct2，配置文件一大堆，出Bug的时候问题要小心翼翼地检查配置...

评分☆☆☆☆☆

这本书从Java的出生到今，列举了Java优势与劣势，以及在作者心目中能够取代取代Java的语言ruby,现在的Java主要放在服务器上。 写了一年的Java我确实觉得Java不是很适合，写个网站，要用到各种框架，什么Sping，Struct2，配置文件一大堆，出Bug的时候问题要小心翼翼地检查配置...

评分☆☆☆☆☆

对于Java新手来说，一定要谨慎阅读这本书。因为新手很容易就被作者蛊惑而对Java丧失了兴趣和信心。所以这本书最好还是一口气读完的比较好。从相对的角度来说，这本书也可以被视做Java深入学习的线索。这本书痛说了一遍Java的革命家史，顺着历史的线索，从中可以了解Java成...  

评分☆☆☆☆☆

近日与技术朋友交流，聊了很多技术话题。谈及目前的计算机语言，我们的意见很统一：Java仍然是最重要的语言。为什么呢？因为Java具有良好的一致性与丰富性。 　　一致性不仅仅指Java语言具有良好的平台无关性，可以跨平台部署。更重要的是，其开发工具与流程非常规范，从...  

评分☆☆☆☆☆

近日与技术朋友交流，聊了很多技术话题。谈及目前的计算机语言，我们的意见很统一：Java仍然是最重要的语言。为什么呢？因为Java具有良好的一致性与丰富性。 　　一致性不仅仅指Java语言具有良好的平台无关性，可以跨平台部署。更重要的是，其开发工具与流程非常规范，从...  

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构非常巧妙，它不像是一本线性的教程，而更像是一系列精心组织的研讨会记录。每一章都像是在探讨一个独立但又相互关联的现代软件工程难题。我最欣赏它在“性能优化”方面的处理方式，它没有陷入到微秒级的调优竞赛中，而是将重点放在了如何通过更优化的数据结构选择和内存模型理解来获得数量级的性能提升。比如，书中对比了传统JVM对象模型与某些新型内存布局在特定访问模式下的效率差异，这远比单纯调高堆内存参数要有效得多。此外，作者对于“测试策略”的论述也十分独到，他强调了如何设计出可以“自我验证”的系统，而非仅仅依赖于大量的单元测试。这种从宏观架构到微观实现的思维跨越，让读者在阅读的过程中不断地进行自我审视和知识重构。对于渴望从“合格的Java开发者”晋升为“有远见的系统设计师”的同行们来说，这本书提供的思维工具箱是极其宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

我过去十年几乎所有代码都是用Java写的，对它的生态了如指掌，但同时也被其庞大和历史包袱所困扰。这本书的妙处在于，它并未全盘否定Java，而是指出了它的局限性，并且非常巧妙地展示了如何从其他语言和范式中吸取精华，并反哺到我们现有的技术栈中去优化。例如，书中对类型系统和编译时元编程的一些讨论，让我重新审视了Kotlin或Scala等后起之秀的优势，进而思考如何在保持Java生态兼容性的同时，引入更安全的抽象层。我特别欣赏作者对于“技术债务”的定义和管理策略，他将技术债务不仅仅视为代码质量问题，更视为架构决策的滞后性体现。这种深刻的洞察力，让我开始反思自己团队过去几年积累下的那些难以维护的“历史遗留代码”究竟是哪些关键决策失误导致的。读完后，我感觉自己像是站在了更高维度，能够更理性地评估新技术和新范式对我们现有系统的真正价值和迁移成本。

评分☆☆☆☆☆

这本《超越Java》简直是为那些觉得传统Java编程已经陷入僵化、渴望探索更广阔技术图景的开发者量身打造的。它并没有沉湎于Java的各种语法糖或标准库的最新特性，而是像一把锋利的解剖刀，直插现代软件工程的核心痛点。读完之后，我最大的感受是，作者成功地将我们从“用Java解决问题”的思维定式中解放了出来，引导我们去思考“用最合适的工具和范式来构建系统”。书中对函数式编程范式的深度剖析，尤其是在处理并发和不可变性方面，给我带来了巨大的冲击。以前那些在多线程环境下小心翼翼地加锁、处理竞态条件的场景，在新的视角下变得清晰而优雅。作者没有停留在理论层面，而是结合了一些实际案例，展示了如何利用更具表达力的语言特性来构建出更健壮、更易于维护的代码。这对于那些在大型企业级应用中饱受复杂性折磨的资深工程师来说，无疑是一剂强心针。它不是教你怎么写更快的JVM代码，而是教你如何思考出更少的代码，并且这些代码能更好地应对未来需求的变更。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我本来以为这是一本晦涩难懂的学术著作，毕竟书名带有一个“超越”二字，总感觉会涉及大量的底层虚拟机原理或者晦涩的理论推导。然而，阅读体验却出乎意料地流畅和启发性。作者的叙事风格非常接地气，他似乎非常理解我们这些“泥腿子”程序员在日常工作中遇到的瓶颈。最让我惊喜的是，书中对“可观测性”的讨论，它没有把它仅仅局限在Metrics、Tracing这种工具层面，而是将其提升到了系统设计初期就要考虑的维度。它解释了为什么一个设计精良的系统，其行为应该在任何时刻都是可预测和可追踪的，即使在故障发生时也是如此。这种自底向上、将非功能性需求提升到核心设计范畴的论述方式，极大地改变了我编写新模块时的习惯。我开始在写每一个新服务时，就强制性地嵌入更强大的日志结构和上下文传播机制，而不是事后打补丁。这种前瞻性的思维，是很多只关注“如何快速实现功能”的书籍所欠缺的。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在云计算和微服务架构领域摸爬滚打了好几年的工程师，说实话，市面上关于Spring Boot、Kubernetes的指南多如牛毛，但真正能触及架构哲学层面的书却凤毛麟角。这本书的价值就在于它提供了一种“后Java”的视角。它没有直接推荐某个时髦的框架，而是深入探讨了为何当前的服务架构会演变成这个样子，以及在面向未来的高弹性、低延迟系统中，我们应该具备哪些思维模式。书中的某些章节，我感觉像是哲学思辨，探讨了领域驱动设计（DDD）与事件溯源（Event Sourcing）在实践中的真正含义，而非仅仅是教科书式的定义。特别是关于“有界上下文的边界划分”那一节，作者用极其精炼的语言阐述了不同团队在协作中容易产生的误解，并提供了一套行之有效的沟通和技术落地方法论。对我而言，这不再是一本技术手册，而更像是一本架构师的心法修炼指南，指导我们在技术选型的迷雾中找到清晰的方向。

评分☆☆☆☆☆

只是让你清楚，每个语言的由来，知道能做什么，对于程序员的学习成本，维护成本的分析， java语言的初衷和后来发展的臃肿，让人学习起来很头疼，书中提到了c++,c,python ,ruby,php,.net，值得一读的好书Jolt大奖，真不是盖的，领教了

评分☆☆☆☆☆

好书，就是翻译的太烂

评分☆☆☆☆☆

我喜欢吐槽Java的这本技术类书籍。

评分☆☆☆☆☆

黑java要有理有据

评分☆☆☆☆☆

只是让你清楚，每个语言的由来，知道能做什么，对于程序员的学习成本，维护成本的分析， java语言的初衷和后来发展的臃肿，让人学习起来很头疼，书中提到了c++,c,python ,ruby,php,.net，值得一读的好书Jolt大奖，真不是盖的，领教了