网络视频监控技术与智能应用

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页数:296
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出版时间:2013-1
价格:59.00元
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isbn号码:9787115297006
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具体描述

《网络视频监控技术与智能应用》在《网络视频监控技术与应用》一书的基础上,重点增加智能视频监控技术和应用的研究成果。由于智能视频监控应用目前尚处于发展初期,整体技术架构尚处于搭建阶段,本书在吸纳业内先进技术成果及思想的基础上,通过全面的实验和研究,进行归纳总结,对智能技术发展概况、多种场景下的智能算法及智能技术应用进行详尽的研究分析,同时为读者提供业内主要供应商的技术方案,便于读者参考。

《网络视频监控技术与智能应用》不仅可以作为大专院校师生视频监控方面的教材和参考图书,还可以作为电信运营商、视频监控系统集成商、系统方案提供商的实际生产、建设、管理和维护指南。本书由梁笃国、张艳霞、曹宁、孙军涛编著。

《深入理解量子计算:从基础理论到前沿应用》 内容简介: 在信息技术飞速发展的今天,经典计算的物理极限正日益显现。我们正站在一个新时代的门槛上——量子计算。本书旨在为有志于探索这一前沿领域的读者提供一套全面、深入且富有洞察力的学习路径。我们不会止步于对量子现象的简单描述,而是致力于构建一座坚实的理论桥梁,连接抽象的量子力学原理与实际的量子信息处理技术。 第一部分:量子世界的基石——理论与数学基础 本部分是理解量子计算的根基。我们首先从严谨的数学框架入手,详细阐述了线性代数在量子信息中的核心地位。这包括对复数向量空间、希尔伯特空间、张量积的深入剖析,为后续的量子态表示奠定坚实基础。 随后,我们将视角转向量子力学基础。不同于传统物理学教材的侧重点,本书聚焦于与信息处理直接相关的部分,包括:量子态的数学描述(狄拉克符号)、叠加原理的精确诠释、测量过程的概率性诠释,以及至关重要的幺正演化。我们详细讨论了量子态如何通过酉矩阵(Unitary Matrices)进行精确、可逆的演化,这是量子计算区别于经典计算的关键特征之一。 第二部分:构建量子信息处理的“积木”——量子比特与门电路 在掌握了基础理论后,本书进入构建量子信息系统的核心层面。我们首先详细定义了量子比特(Qubit),并利用几何直觉——布洛赫球(Bloch Sphere)——来可视化单量子比特的状态。 接下来的重点是量子门(Quantum Gates)。我们系统地介绍了单比特门(如泡利门X、Y、Z,以及Hadamard门)和多比特门(如CNOT、SWAP)。本书特别强调了量子逻辑门的完备性,证明了只需有限的一组门集(如H、T和CNOT)便可逼近任意幺正变换,这是构建复杂量子算法的理论保证。对于CNOT等二体门,我们深入探讨了它们如何实现量子纠缠,这是量子计算强大性能的源泉。 第三部分:算法的革命——量子计算核心算法的深度剖析 本部分是本书的精华所在,我们带领读者领略量子计算在解决特定问题上的指数级或多项式加速的威力。 1. Deutsch-Jozsa 算法与Grover搜索算法: 我们不仅展示了这些算法的步骤,更着重分析了它们如何利用量子叠加态和干涉效应,在查询复杂函数时实现对经典方法的超越。Grover算法的优化过程,特别是振幅放大(Amplitude Amplification)技术,将被详细推导和可视化。 2. Shor因子分解算法: 这是量子计算最著名的“杀手级应用”。我们将其分解为周期查找问题(Period Finding),并详细解释了量子傅里叶变换(QFT)在其中的核心作用。QFT的快速实现及其与经典傅里叶变换的对比,将帮助读者理解其对大数因子分解效率的巨大提升。 3. 量子模拟与变分算法: 面对当前NISQ(有噪声的中等规模量子)时代的限制,本书转向了更具实用性的混合算法。我们深入探讨了变分量子本征求解器(VQE)和量子近似优化算法(QAOA)。重点将放在如何设计有效的量子电路 ansatz,以及如何结合经典优化器来处理化学、材料科学和组合优化问题。 第四部分:硬件的挑战与未来展望 理论与算法的强大必须依赖于可靠的物理实现。本部分将概述当前主流的量子硬件平台,分析它们的优缺点、面临的工程挑战以及实现量子计算的路线图。我们将涵盖: 超导电路(Transmon Qubits): 介绍其工作原理、退相干问题和扩展性挑战。 离子阱(Trapped Ions): 讨论其高保真度和全局连通性的优势。 拓扑量子计算的潜力: 介绍其对抵抗局域噪声的独特前景。 此外,我们还将讨论量子纠错(Quantum Error Correction, QEC)的基本概念,如表面码(Surface Codes),解释为什么需要冗余编码来应对物理噪声,以及如何实现逻辑量子比特的保护。 本书不仅是理论的梳理,更是对信息科学未来方向的深度思考。它要求读者具备一定的微积分和线性代数基础,但我们确保了数学推导的每一步都清晰可循,旨在培养能够理解、设计和实现下一代计算范式的研究人员和工程师。

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读后感

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用户评价

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在我看来,这本书的价值不仅在于它传授了多少技术知识,更在于它能够激发读者的思考和创造力。它不仅仅是知识的传递者,更是创新的启迪者。每读完一个章节,我都会情不自禁地开始思考:“如果我把这项技术应用到我的某个场景,会产生什么样的效果?” 书中对未来发展趋势的展望也让我印象深刻。它预测了8K超高清监控、AI边缘计算、5G在视频监控中的应用等,这些都让我看到了网络视频监控技术令人兴奋的未来。这本书让我不再仅仅满足于了解现有技术,而是开始关注技术的演进方向,并思考自己如何在未来的浪潮中找到自己的位置。

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读这本书的时候,我最大的感受就是“专业”和“接地气”的完美结合。它在技术细节上毫不妥协,对于各种协议、算法、标准都有着严谨的论述。但同时,它又非常注重将这些复杂的专业知识转化成读者能够理解的语言。比如,在讲解光网络传输时,它会用类比的方式来比喻光纤的传输原理,让我这个非通信专业的人也能迅速抓住核心概念。 书中大量的图示和流程图也起到了至关重要的作用。很多时候,文字描述再详细,也不如一张清晰的图表来得直观。它用大量的技术框图、数据流图、系统架构图来展示不同技术之间的关系和协同工作方式,这极大地提升了我的阅读效率和理解深度。我不再是孤立地学习某个技术点,而是能看到它们是如何融入一个完整的监控系统中的。

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这本书在技术细节的讲解上,绝对是毫不含糊。我尤其欣赏它对于视频编码格式的深入剖析,像是H.264、H.265这些我经常听说的名词,在这本书里得到了非常详尽的解释。它不仅讲了这些编码格式的基本原理,还详细对比了它们在压缩效率、图像质量、编码延迟等方面的差异,以及在不同应用场景下的适用性。我之前一直以为视频编码只是个简单的压缩过程,看了这本书才知道,这里面涉及到的算法和技术是多么复杂和精妙。 此外,关于网络传输协议的部分也让我受益匪浅。TCP/IP、RTSP、RTMP这些协议,在网络视频监控的流畅传输中扮演着至关重要的角色。书中对这些协议的通信机制、数据包结构、握手过程都进行了清晰的说明,甚至还通过图示的方式来辅助理解,这对于我这种非科班出身的读者来说,简直是福音。我终于明白为什么有时候画面会卡顿,或者声音和画面不同步,这背后很可能就是网络传输出了问题,而理解了这些协议,我今后在排查问题时就会有方向感。

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这本书简直是为我量身定做的!一直以来,我对网络视频监控这个领域都充满了好奇,总觉得它隐藏着许多科技的奥秘。我家装了智能家居系统,里面就集成了好几个网络摄像头,看着它们能24小时不间断地传输高清画面,我总是在想,这背后究竟是怎样的技术在支撑?如何才能实现如此稳定、清晰的画面传输,而且还能做到远程访问和控制?这本书的出现,就像在我脑海中搭建起了一座桥梁,将这些零散的疑问一一串联起来。 我特别喜欢它在开篇部分对网络视频监控技术发展历程的回顾。从最初的模拟监控,到如今高清、智能化的网络视频监控,这个过程本身就充满了技术革新和突破。它不仅仅是设备上的升级,更是传输方式、存储技术、分析算法等全方位的进步。书中对不同阶段的技术特点、优势和局限性都做了细致的讲解,让我对整个行业的发展脉络有了清晰的认识。而且,它并没有停留在理论层面,而是结合了大量的实际案例,比如智慧城市建设、公共安全管理、商业场所监控等,让我看到这些技术是如何落地并产生实际价值的。

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这本书在对设备选型和部署方面,提供了非常实用的建议。很多时候,我们购买了技术先进的设备,但由于不了解其性能特点,或者部署不当,最终效果大打折扣。这本书就针对不同类型的摄像头(球机、枪机、半球机等)、不同场景(室内、室外、低照度环境等)的特点,给出了详细的选型指南,以及在安装、调试过程中需要注意的事项。 比如,它会提醒我们在选择户外摄像头时,要重点关注其防水等级(IP防护等级)和耐候性;在低照度环境下,则要关注其红外夜视能力和图像降噪技术。甚至在布线方面,它也会详细讲解PoE供电技术如何简化布线,以及如何选择合适的网线类型以保证传输稳定性。这些看似微小的细节,对于最终监控系统的性能却有着至关重要的影响。

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不得不说,这本书为我打开了一扇全新的视野。我原本以为网络视频监控就是安装几个摄像头,然后通过手机看看画面。但这本书让我看到了一个更加广阔、更加智能的世界。它详细介绍了如何将网络视频监控技术与大数据、人工智能、物联网等前沿技术相结合,创造出更多颠覆性的应用。 例如,书中关于“视频大数据分析”的部分,让我看到了海量视频数据如何被挖掘出有价值的信息。这不仅仅是简单的事件记录,更是通过对行为模式、趋势进行分析,来预测未来事件、优化资源配置。想想看,通过分析大量视频数据,可以发现城市交通的拥堵规律,优化红绿灯设置;或者在零售业,分析顾客的购物习惯,来改进服务和产品。这些都让我觉得,网络视频监控的潜力远不止于此。

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这本书最让我眼前一亮的部分,就是它对于“智能应用”的探讨。网络视频监控不再仅仅是“看”,而是开始“思考”了。我之前只知道人脸识别,但这本书更深入地介绍了行为分析、异常检测、物体跟踪等更高级的智能功能。比如,它详细讲解了如何利用深度学习算法来识别特定行为,如摔倒、徘徊、越界等,以及如何通过这些分析来预警和干预。这让我对未来安防监控的智能化程度有了全新的认识。 书中的案例分析也很有意思,它举例说明了如何将这些智能技术应用于零售业,通过分析顾客的行为路径来优化商品陈列和营销策略;或者应用于工业生产,通过监控设备运行状态和工人操作规范来提高效率和安全性。这些具体的应用场景,让我觉得这本书不仅仅是技术理论的堆砌,更是切实可行、充满商业价值的解决方案。我甚至开始思考,是否可以在自家商铺也引入类似的智能监控系统,来提升管理效率。

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这本书在内容编排上,我个人觉得是相当人性化的。它不是简单地把各种技术点罗列出来,而是遵循了一个从基础到进阶,从理论到实践的逻辑顺序。开篇部分会先介绍一些基础概念和发展历程,为读者打下坚实的理论基础。然后,逐步深入到具体的关键技术,比如图像传感器、压缩算法、网络传输等。 最关键的是,它在讲解完一项技术后,会立刻给出相关的应用案例或者实际操作的建议。这种“理论+实践”的模式,让我能够更好地理解和消化这些技术内容。而且,它还会适当地穿插一些“小贴士”或者“注意事项”,提醒读者在实际操作中可能遇到的问题以及如何规避。这种细致入微的关怀,真的让我觉得作者是用心在写这本书。

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总而言之,这本书是一本集知识性、实用性和前瞻性于一体的优秀著作。它不仅适合对网络视频监控技术感兴趣的初学者,也能够为有一定基础的从业者提供更深入的见解。书中清晰的逻辑、详实的案例、易懂的语言,都让我觉得这次阅读体验非常愉快和充实。 我真心推荐这本书给所有想要了解或深入研究网络视频监控技术的朋友们。它绝对会让你对这个领域有全新的认识,并为你未来的学习和工作提供宝贵的指导。这本书不愧是值得反复阅读的案头必备。

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我之前总觉得网络视频监控离我的生活有些遥远,可能只是用于大型的企事业单位或者安防领域。但是,这本书彻底颠覆了我的这种认知。它花了相当大的篇幅来介绍家庭和小型商业场景下的网络视频监控解决方案,从摄像头的选择、布线、网络配置,到如何利用手机APP进行远程监控和联动报警,都做了非常细致的指导。 书中列举了许多不同价位和功能的摄像头,详细说明了它们的优缺点,比如防水等级、夜视能力、存储方式(SD卡、云存储)等。我还学到了如何根据家庭的实际情况,选择合适的安装位置,以及如何进行简单的网络设置,确保视频流的稳定传输。对于我这种平时很少接触IT技术的人来说,这些步骤性的指导非常实用,让我觉得搭建一个属于自己的网络监控系统不再是遥不可及的事情。

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