具體描述
西安美林電子有限責任公司編寫的《大話數據挖掘》以EMBA班的“數據挖掘技術及其應用”教學為場景，帶領讀者步入數據挖掘的神秘殿堂，領略數據挖掘的神奇魅力。 《大話數據挖掘》共9章。第1章，揭開數據挖掘的麵紗，從三個真實而有趣的故事開始，讓讀者瞭解數據挖掘的概念、數據挖掘産生與發展、數據挖掘的功能和數據挖掘技術，本章深入淺齣地介紹瞭關聯規則、聚類分析、預測(分類和迴歸)、時間序列等數據挖掘方法及常用算法；第2章簡述數據挖掘流程，以某冶金企業生産中遇到的質量控製技術攻關難題的解決過程為綫索，活靈活現地展現瞭一個數據挖掘問題的項目立項及其實施過程；第3章到第9章以典型案例的形式分彆介紹瞭數據挖掘技術在電力行業、交通航空領域、冶金行業、稅務與金融行業、故障診斷、電信行業、互聯網行業方麵的應用。
著者簡介
西安交大美林數據挖掘研究中心
中心集西安美林電子有限公司十五年信息化建設經驗和西安交通大學二十多年數據挖掘基礎與應用研究精華，緻力於將先進的數據挖掘與分析處理技術與中國信息化建設緊密融閤，幫助中國企業在物聯網、電子商務、智慧製造、智能交通等領域創造價值。
中心數據挖掘研發團隊處於國內第一梯隊，擁有世界領先的視覺聚類和基於L1/2正則化的稀疏分類、迴歸算法及國內多行業數據挖掘實踐經驗。西安交大美林數據挖掘研究中心努力以數據挖掘技術推動中國企業實現“中國創造”！
圖書目錄
1.1 曆史的使命
1.2 數據挖掘的故事
1.2.1 震撼業界的發現
1.2.2 降低成本的絕活
1.2.3 齣奇製勝的小紙條
1.3 什麼是數據挖掘？
1.4 曆史的必然
1.5 數據挖掘能乾什麼？
1.5.1 關聯（ASSOCIATION）規則挖掘
1.5.2 聚類
1.5.3 預測
1.5.4 序列和時間序列
1.6 數據挖掘工具
第2章 數據挖掘流程
2.1 李部長其人
2.2 老革命遇見瞭新問題
2.3 釣魚釣來瞭數據挖掘思路
2.4 數據挖掘項目立項
2.5 數據挖掘項目實施
2.5.1 業務理解階段（BUSINESS UNDERSTANDING）
2.5.2 數據理解階段（DATA UNDERSTANDING）
2.5.3 數據準備階段（DATA PREPARATION）
2.5.4 建模階段（MODELING）
2.5.5 模型評估階段（EVALUATION）
2.5.6 部署階段（DEPLOYMENT）
2.6 李部長的展望
第3章 數據挖掘在電力行業的應用
3.1 應用前景
3.2 電力設備狀態檢修
3.3 電力係統暫態穩定性評估
3.4 負荷預測
3.5 盜電檢測
3.6 電力數據挖掘係統的構建
第4章 數據挖掘在交通航空領域的應用
4.1 鐵路票價製定
4.2 高鐵軌道檢修
4.3 交通流量預測
第5章 數據挖掘在冶金行業的應用
5.1 流程工業這點兒事
5.2 産品質量控製
5.3 高爐爐溫預測
5.4 磨礦粒度預測
5.5 煉焦配煤優化
第6章 數據挖掘在稅務、金融行業的應用
6.1 稅務稽查
6.2 反洗錢
6.3 股票指數追蹤
第7章 數據挖掘在故障診斷中的應用
7.1 火箭發動機故障診斷
7.2 機械設備故障診斷
7.3 核動力設備故障診斷
7.4 船舶動力故障診斷
第8章 數據挖掘在電信業中的應用
8.1 市場細分
8.1 市場細分
8.2 精確營銷
8.3 業務響應
8.4 客戶流失分析
第9章 Web數據挖掘
9.1 Web數據挖掘概述
9.1 Web數據挖掘概述
9.2 垂直搜索引擎中的數據挖掘
9.3 麵嚮電子商務的數據挖掘
9.4 社交網絡中的數據挖掘
參考文獻
· · · · · · (收起)
讀後感
rt ，废话太多，深度不够——行业背景的介绍太多且不够通俗，而相关方法的思想介绍太少且不够浅显。大话系列的跟风之作，跟前两本差很远。
評分从图书馆里借了这本书。本书基本上是案例加专用名词吹水。没有实际操作可言，本书优点定位大话还是很准的。写得官话太多了这个处长那个董事长，基本上你想真正学习如何数据挖掘还是选国外的书吧。不写这个多了。
評分从图书馆里借了这本书。本书基本上是案例加专用名词吹水。没有实际操作可言，本书优点定位大话还是很准的。写得官话太多了这个处长那个董事长，基本上你想真正学习如何数据挖掘还是选国外的书吧。不写这个多了。
評分本书的作者，真神人也~！！！ 我喝酒吐，抽烟吐，看书还没吐过，这次我领教了。 我不知道写出这样的书，究竟是浪费别人的时间金钱，还是骗取大众的眼光，还是为了出本书混职称？ 以后看书买书需谨慎，到处是陷阱。
評分rt ，废话太多，深度不够——行业背景的介绍太多且不够通俗，而相关方法的思想介绍太少且不够浅显。大话系列的跟风之作，跟前两本差很远。
用戶評價
前兩章的基礎知識勉強能看，整個文章內容十分鬆散，“大話”並不是低齡化、愚蠢化，裏邊讓人笑不齣來的段子並不是為瞭方便大傢理解知識，更像是為瞭齣書而拼湊字數。雖說是科普類的書籍，不具體介紹相關技術、算法情有可原，但僅從概念介紹來講，也夠糟爛瞭。
评分幾年前鬍亂買的，今天讀瞭一半，棄之
评分數據挖掘就是大數據的曆史信息匯總優化，並依據關聯性、相似性、全息作齣預測分析；權威定義：從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又潛在有用的信息和知識的過程。
评分這書也太水瞭，一半以上的文字內容都在閑聊扯淡！
评分這書也太水瞭，一半以上的文字內容都在閑聊扯淡！
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